اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی مهندسی DevOps در زیرساخت ابر AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی DevOps در زیرساخت ابر AWS

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت چرخهٔ حیات نرم‌افزار و ابزارهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه
• 2. مفاهیم کلیدی DevOps و فلسفه آن
• 3. اهمیت اتوماسیون در DevOps
• 4. آشنایی با زیرساخت ابر AWS
• 5. سرویس‌های کلیدی AWS برای DevOps
• 6. مزایای استفاده از AWS در پروژه‌های DevOps
• 7. مروری بر متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
• 8. توسعه چابک (Agile) و نقش آن در DevOps
• 9. اسکرام (Scrum) و چارچوب‌های آن
• 10. کانبان (Kanban) و اصول آن
• 11. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
• 12. پیاده‌سازی CI با ابزارهای استاندارد
• 13. مدیریت کد منبع با Git
• 14. پلتفرم‌های مدیریت کد منبع
• 15. ساخت و کامپایل کد
• 16. ابزارهای مدیریت وابستگی‌ها
• 17. مفهوم استقرار مداوم (CD)
• 18. پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 19. استقرار خودکار در محیط‌های مختلف
• 20. استراتژی‌های استقرار (مانند Canary, Blue/Green)
• 21. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 22. ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 23. اتوماسیون زیرساخت (Infrastructure as Code)
• 24. AWS CloudFormation برای تعریف زیرساخت
• 25. AWS CDK برای تعریف زیرساخت با کد
• 26. مفهوم کانتینرسازی (Containerization)
• 27. Docker و اصول آن
• 28. ساخت ایمیج‌های Docker
• 29. اجرای کانتینرها
• 30. آشنایی با ارکستراسیون کانتینر
• 31. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 32. Amazon Elastic Container Service (ECS)
• 33. پایش و نظارت (Monitoring) در DevOps
• 34. اهمیت جمع‌آوری لاگ‌ها
• 35. ابزارهای پایش عملکرد (APM)
• 36. Amazon CloudWatch برای نظارت
• 37. لاگ‌گیری متمرکز
• 38. امنیت در DevOps (DevSecOps)
• 39. ادغام امنیت در چرخه حیات توسعه
• 40. اسکن کد برای آسیب‌پذیری‌ها
• 41. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در AWS
• 42. نقش مدیران در امنیت
• 43. تست نرم‌افزار و اتوماسیون تست
• 44. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، پایانی)
• 45. چارچوب‌های تست خودکار
• 46. تست عملکرد و بار
• 47. مدیریت داده‌ها در محیط ابر
• 48. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 49. Amazon RDS برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 50. Amazon DynamoDB برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 51. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 53. نظارت بر مصرف منابع
• 54. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 55. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش
• 56. امنیت شبکه در AWS
• 57. Amazon VPC برای شبکه‌سازی خصوصی
• 58. گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 59. فایروال‌های AWS
• 60. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) پیشرفته
• 61. نقش‌ها و سیاست‌های IAM
• 62. احراز هویت چند عاملی (MFA)
• 63. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
• 64. استفاده از AWS Secrets Manager
• 65. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store
• 66. اتوماسیون عملیات (Operations Automation)
• 67. اسکریپت‌نویسی برای وظایف عملیاتی
• 68. استفاده از AWS Lambda برای اتوماسیون
• 69. مدیریت رویدادها و هشدارها
• 70. پاسخگویی به حوادث (Incident Response)
• 71. برنامه‌ریزی و اجرای پاسخ به حوادث
• 72. تحلیل ریشه‌ای علل (Root Cause Analysis)
• 73. بهبود مستمر فرآیندها
• 74. یادگیری از تجربیات عملیاتی
• 75. مدیریت دانش در تیم‌های DevOps
• 76. فرهنگ همکاری و اشتراک‌گذاری
• 77. آشنایی با سرویس‌های AWS برای CI/CD
• 78. AWS CodeCommit برای مدیریت کد منبع
• 79. AWS CodeBuild برای ساخت کد
• 80. AWS CodeDeploy برای استقرار
• 81. AWS CodePipeline برای اتوماسیون کامل CI/CD
• 82. مبانی DevOps برای تیم‌های توسعه
• 83. مبانی DevOps برای تیم‌های عملیات
• 84. نقش معماران نرم‌افزار در DevOps
• 85. نقش مدیران محصول در DevOps
• 86. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
• 87. مزایای معماری میکروسرویس
• 88. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 89. استقرار میکروسرویس‌ها در AWS
• 90. مدیریت API Gateway در AWS
• 91. نظارت بر میکروسرویس‌ها
• 92. تست در معماری میکروسرویس
• 93. امنیت در معماری میکروسرویس
• 94. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
• 95. استفاده از AWS Organizations
• 96. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 97. مدیریت تغییرات (Change Management)
• 98. مستندسازی در DevOps
• 99. آموزش و توسعه مهارت‌های DevOps
• 100. آینده DevOps و روندهای نوین