اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع پایتون برای متخصصان: ۱۰۰ روز کدنویسی حرفه ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون برای متخصصان: ۱۰۰ روز کدنویسی حرفه ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. روز اول: آشنایی با محیط توسعه و اولین برنامه
• 2. روز دوم: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 3. روز سوم: ساختارهای شرطی: if, elif, else
• 4. روز چهارم: حلقه‌های تکرار: for و while
• 5. روز پنجم: لیست‌ها و کار با آن‌ها
• 6. روز ششم: تاپل‌ها و مجموعه‌ها
• 7. روز هفتم: دیکشنری‌ها و کاربردهایشان
• 8. روز هشتم: توابع: تعریف و فراخوانی
• 9. روز نهم: پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
• 10. روز دهم: دامنه متغیرها و توابع توکار
• 11. روز یازدهم: ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 12. روز دوازدهم: وارد کردن ماژول‌ها و استفاده از آن‌ها
• 13. روز سیزدهم: مدیریت خطاها و استثناءها
• 14. روز چهاردهم: بلوک‌های try, except, finally
• 15. روز پانزدهم: کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 16. روز شانزدهم: فرمت‌بندی رشته‌ها و قالب‌بندی خروجی
• 17. روز هفدهم: عبارات منظم (Regular Expressions)
• 18. روز هجدهم: برنامه‌نویسی شیءگرا: کلاس‌ها و اشیاء
• 19. روز نوزدهم: وراثت و چندریختی در پایتون
• 20. روز بیستم: متدهای ویژه و عملگرهای بازتعریف شده
• 21. روز بیست و یکم: کار با تاریخ و زمان
• 22. روز بیست و دوم: ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI) با Tkinter
• 23. روز بیست و سوم: مقدمه‌ای بر تحلیل داده با NumPy
• 24. روز بیست و چهارم: کار با آرایه‌های NumPy
• 25. روز بیست و پنجم: عملیات برداری در NumPy
• 26. روز بیست و ششم: مقدمه‌ای بر علم داده با Pandas
• 27. روز بیست و هفتم: ساختار داده DataFrame در Pandas
• 28. روز بیست و هشتم: خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
• 29. روز بیست و نهم: فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 30. روز سی‌ام: گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
• 31. روز سی و یکم: ادغام و اتصال DataFrameها
• 32. روز سی و دوم: مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
• 33. روز سی و سوم: رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
• 34. روز سی و چهارم: رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
• 35. روز سی و پنجم: سفارشی‌سازی نمودارها
• 36. روز سی و ششم: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
• 37. روز سی و هفتم: مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
• 38. روز سی و هشتم: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 39. روز سی و نهم: ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
• 40. روز چهلم: رگرسیون خطی با Scikit-learn
• 41. روز چهل و یکم: طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
• 42. روز چهل و دوم: درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 43. روز چهل و سوم: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 44. روز چهل و چهارم: خوشه‌بندی (Clustering) با K-Means
• 45. روز چهل و پنجم: پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
• 46. روز چهل و ششم: کار با رشته‌ها و تحلیل متن
• 47. روز چهل و هفتم: توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
• 48. روز چهل و هشتم: مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 49. روز چهل و نهم: مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
• 50. روز پنجاهم: ساخت مسیرها (Routes) و قالب‌ها (Templates)
• 51. روز پنجاه و یکم: کار با فرم‌ها و داده‌های ارسالی
• 52. روز پنجاه و دوم: پایگاه داده و کار با SQLite
• 53. روز پنجاه و سوم: مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 54. روز پنجاه و چهارم: طراحی شمای پایگاه داده
• 55. روز پنجاه و پنجم: عملیات CRUD با پایگاه داده
• 56. روز پنجاه و ششم: مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 57. روز پنجاه و هفتم: کار با MongoDB
• 58. روز پنجاه و هشتم: مقدمه‌ای بر APIها
• 59. روز پنجاه و نهم: طراحی و ساخت APIهای RESTful
• 60. روز شصتم: احراز هویت و مجوزدهی در APIها
• 61. روز شصت و یکم: تست APIها
• 62. روز شصت و دوم: مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 63. روز شصت و سوم: اصول کدنویسی امن
• 64. روز شصت و چهارم: جلوگیری از حملات رایج وب
• 65. روز شصت و پنجم: رمزنگاری مقدماتی
• 66. روز شصت و ششم: مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
• 67. روز شصت و هفتم: مقدمه‌ای بر DevOps
• 68. روز شصت و هشتم: ابزارهای اتوماسیون و یکپارچه‌سازی
• 69. روز شصت و نهم: مقدمه‌ای بر Docker
• 70. روز هفتادم: ساخت و اجرای کانتینرها
• 71. روز هفتاد و یکم: مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 72. روز هفتاد و دوم: استقرار و مدیریت برنامه‌ها
• 73. روز هفتاد و سوم: برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
• 74. روز هفتاد و چهارم: Threading در پایتون
• 75. روز هفتاد و پنجم: Multiprocessing در پایتون
• 76. روز هفتاد و ششم: Asynchronous Programming
• 77. روز هفتاد و هفتم: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 78. روز هفتاد و هشتم: الگوریتم‌های جستجو
• 79. روز هفتاد و نهم: سیستم‌های توصیه‌گر
• 80. روز هشتادم: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 81. روز هشتاد و یکم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 82. روز هشتاد و دوم: پردازش تصویر پیشرفته
• 83. روز هشتاد و سوم: مقدمه‌ای بر رباتیک
• 84. روز هشتاد و چهارم: کنترل ربات‌ها
• 85. روز هشتاد و پنجم: یادگیری تقویتی
• 86. روز هشتاد و ششم: مقدمه‌ای بر بلاکچین
• 87. روز هشتاد و هفتم: قراردادهای هوشمند
• 88. روز هشتاد و هشتم: مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 89. روز هشتاد و نهم: توسعه برنامه‌های IoT
• 90. روز نودم: مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 91. روز نود و یکم: خدمات رایج ابری
• 92. روز نود و دوم: استقرار برنامه‌ها در ابر
• 93. روز نود و سوم: بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 94. روز نود و چهارم: ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
• 95. روز نود و پنجم: اصول طراحی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر
• 96. روز نود و ششم: الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 97. روز نود و هفتم: معماری میکروسرویس‌ها
• 98. روز نود و هشتم: مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 99. روز نود و نهم: متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 100. روز صدم: پروژه‌های عملی و جمع‌بندی دوره