اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژههای عملی برای ورود به بازار کار
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژههای عملی برای ورود به بازار کار
موضوع کلی: توسعه نرمافزار با زبان برنامهنویسی پایتون
موضوع میانی: چالشهای عملی یادگیری پایتون برای توسعهدهندگان
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با محیط توسعه پایتون و ابزارها
- 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
- 3. اولین گامها در برنامهنویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
- 4. عملیات پایه در پایتون: ورودی، خروجی و محاسبات
- 5. ساختارهای کنترلی: شرطها (if, elif, else)
- 6. ساختارهای کنترلی: حلقهها (for, while)
- 7. کار با رشتهها و عملیات متنی
- 8. لیستها در پایتون: ساختار، دسترسی و عملیات
- 9. تاپلها: تفاوت با لیستها و کاربردها
- 10. دیکشنریها: ساختار کلید-مقدار و مدیریت داده
- 11. مجموعهها (Sets): ویژگیها و کاربردها
- 12. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
- 13. مفهوم Scope در توابع
- 14. مدیریت خطاها با try-except
- 15. کار با فایلها: خواندن و نوشتن
- 16. مقدمهای بر برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
- 17. کلاسها و اشیاء در پایتون
- 18. وراثت در برنامهنویسی شیءگرا
- 19. پلیمورفیسم و Encapsulation
- 20. ماژولها و بستهها در پایتون
- 21. مدیریت وابستگیها با Pip
- 22. کار با تاریخ و زمان
- 23. مقدمهای بر کتابخانههای استاندارد پایتون
- 24. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
- 25. مقدمهای بر توسعه وب با پایتون
- 26. مفاهیم پایه HTTP
- 27. آشنایی با فریمورکهای وب پایتون (Django, Flask)
- 28. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
- 29. مفاهیم پایگاه داده و SQL
- 30. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
- 31. مقدمهای بر ORM (Object-Relational Mapping)
- 32. کار با Django ORM
- 33. مفاهیم RESTful API
- 34. طراحی و پیادهسازی یک API ساده
- 35. کار با دادههای JSON
- 36. مقدمهای بر تست نرمافزار
- 37. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests)
- 38. مقدمهای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
- 39. کار با Git: Commit, Push, Pull
- 40. همکاری در پروژههای تیمی با Git
- 41. مقدمهای بر محیطهای مجازی (Virtual Environments)
- 42. ایجاد و مدیریت محیطهای مجازی
- 43. کار با Docker برای بستهبندی برنامهها
- 44. مقدمهای بر مفاهیم DevOps
- 45. دیپلوی (Deploy) کردن برنامههای پایتون
- 46. امنیت در برنامههای پایتون
- 47. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
- 48. کار با دادههای بزرگ (Big Data) در پایتون
- 49. مقدمهای بر کتابخانه Pandas
- 50. تحلیل داده با Pandas
- 51. مقدمهای بر کتابخانه NumPy
- 52. عملیات عددی با NumPy
- 53. مقدمهای بر مصورسازی دادهها
- 54. مصورسازی دادهها با Matplotlib
- 55. مصورسازی دادهها با Seaborn
- 56. کار با دادههای CSV و Excel
- 57. فشردهسازی و استخراج فایلها
- 58. مفاهیم پایه شبکهسازی در پایتون
- 59. ساخت یک کلاینت و سرور ساده TCP/IP
- 60. کار با کتابخانه Requests برای درخواستهای HTTP
- 61. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming
- 62. مقدمهای بر asyncio در پایتون
- 63. ساخت یک برنامه Asynchronous ساده
- 64. کار با Web Scraping
- 65. استفاده از Beautiful Soup برای استخراج داده
- 66. استفاده از Scrapy برای Web Scraping
- 67. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
- 69. استفاده از Scikit-learn برای مدلهای پایه
- 70. ساخت و ارزیابی مدلهای طبقهبندی
- 71. ساخت و ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 72. مقدمهای بر شبکههای عصبی
- 73. مفاهیم پایه شبکههای عصبی
- 74. استفاده از TensorFlow یا PyTorch (مقدماتی)
- 75. پیادهسازی یک شبکه عصبی ساده
- 76. کار با دادههای متنی (NLP)
- 77. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی
- 78. تحلیل احساسات با پایتون
- 79. کار با مدلهای زبانی (مقدماتی)
- 80. ساخت یک چتبات ساده
- 81. مقدمهای بر توسعه بازی با پایتون
- 82. استفاده از Pygame برای ساخت بازیهای ساده
- 83. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
- 84. کار با Tkinter برای ساخت GUI
- 85. کار با PyQt یا Kivy (مقدماتی)
- 86. مقدمهای بر مفاهیم Agile Development
- 87. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Trello)
- 88. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژههای کدنویسی
- 89. مدیریت زمان و افزایش بهرهوری
- 90. حل مسائل پیچیده در برنامهنویسی
- 91. اهمیت مستندسازی کد
- 92. نوشتن توضیحات (Docstrings)
- 93. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
- 94. بازنگری کد (Code Review)
- 95. مقدمهای بر معماری نرمافزار
- 96. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج
- 97. ساخت یک پروژه نمونه جامع (مثال)
- 98. جمعبندی و گامهای بعدی در مسیر توسعهدهندگی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.