اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژه‌های عملی برای ورود به بازار کار

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره 100 روز کدنویسی پایتون: ساخت پروژه‌های عملی برای ورود به بازار کار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: چالش‌های عملی یادگیری پایتون برای توسعه‌دهندگان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط توسعه پایتون و ابزارها
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 3. اولین گام‌ها در برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. عملیات پایه در پایتون: ورودی، خروجی و محاسبات
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. لیست‌ها در پایتون: ساختار، دسترسی و عملیات
  • 9. تاپل‌ها: تفاوت با لیست‌ها و کاربردها
  • 10. دیکشنری‌ها: ساختار کلید-مقدار و مدیریت داده
  • 11. مجموعه‌ها (Sets): ویژگی‌ها و کاربردها
  • 12. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 13. مفهوم Scope در توابع
  • 14. مدیریت خطاها با try-except
  • 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 18. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 19. پلی‌مورفیسم و Encapsulation
  • 20. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 21. مدیریت وابستگی‌ها با Pip
  • 22. کار با تاریخ و زمان
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 24. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 25. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 26. مفاهیم پایه HTTP
  • 27. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
  • 28. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
  • 29. مفاهیم پایگاه داده و SQL
  • 30. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
  • 31. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 32. کار با Django ORM
  • 33. مفاهیم RESTful API
  • 34. طراحی و پیاده‌سازی یک API ساده
  • 35. کار با داده‌های JSON
  • 36. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 37. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 39. کار با Git: Commit, Push, Pull
  • 40. همکاری در پروژه‌های تیمی با Git
  • 41. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 42. ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی
  • 43. کار با Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
  • 45. دیپلوی (Deploy) کردن برنامه‌های پایتون
  • 46. امنیت در برنامه‌های پایتون
  • 47. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
  • 48. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در پایتون
  • 49. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 50. تحلیل داده با Pandas
  • 51. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 52. عملیات عددی با NumPy
  • 53. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 54. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 55. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
  • 56. کار با داده‌های CSV و Excel
  • 57. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
  • 58. مفاهیم پایه شبکه‌سازی در پایتون
  • 59. ساخت یک کلاینت و سرور ساده TCP/IP
  • 60. کار با کتابخانه Requests برای درخواست‌های HTTP
  • 61. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming
  • 62. مقدمه‌ای بر asyncio در پایتون
  • 63. ساخت یک برنامه Asynchronous ساده
  • 64. کار با Web Scraping
  • 65. استفاده از Beautiful Soup برای استخراج داده
  • 66. استفاده از Scrapy برای Web Scraping
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 69. استفاده از Scikit-learn برای مدل‌های پایه
  • 70. ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 71. ساخت و ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 73. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 74. استفاده از TensorFlow یا PyTorch (مقدماتی)
  • 75. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده
  • 76. کار با داده‌های متنی (NLP)
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 78. تحلیل احساسات با پایتون
  • 79. کار با مدل‌های زبانی (مقدماتی)
  • 80. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 81. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
  • 82. استفاده از Pygame برای ساخت بازی‌های ساده
  • 83. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 84. کار با Tkinter برای ساخت GUI
  • 85. کار با PyQt یا Kivy (مقدماتی)
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم Agile Development
  • 87. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Trello)
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های کدنویسی
  • 89. مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری
  • 90. حل مسائل پیچیده در برنامه‌نویسی
  • 91. اهمیت مستندسازی کد
  • 92. نوشتن توضیحات (Docstrings)
  • 93. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
  • 94. بازنگری کد (Code Review)
  • 95. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 96. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج
  • 97. ساخت یک پروژه نمونه جامع (مثال)
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر توسعه‌دهندگی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.