اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از خدمات گوگل (Google Cloud Platform)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری با استفاده از خدمات گوگل (Google Cloud Platform)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و مدیریت سرور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت
• 2. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری
• 3. معماری خدمات ابری گوگل (GCP)
• 4. مقدمه‌ای بر Google Compute Engine (GCE)
• 5. ماشین‌های مجازی در GCE
• 6. انواع ماشین‌ها و پیکربندی‌ها در GCE
• 7. شبکه‌بندی در GCE: VPC و زیرشبکه‌ها
• 8. قوانین فایروال و مسیریابی در GCE
• 9. ذخیره‌سازی پایدار برای ماشین‌های مجازی
• 10. دیسک‌های Persistent Disk و Hyperdisk
• 11. ذخیره‌سازی مبتنی بر فایل: Filestore
• 12. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 13. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 14. امنیت در GCE: رمزنگاری و محافظت از داده‌ها
• 15. مانیتورینگ و ثبت رویدادها در GCE
• 16. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 17. بهینه‌سازی عملکرد ماشین‌های مجازی
• 18. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) در GCE
• 19. موازنه بار (Load Balancing) در GCP
• 20. انواع موازنه‌کننده‌های بار در GCE
• 21. مدیریت پیکربندی و استقرار
• 22. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 23. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Containers
• 24. Google Kubernetes Engine (GKE) مقدماتی
• 25. شبکه‌بندی در GKE
• 26. ذخیره‌سازی و Persistent Volumes در GKE
• 27. امنیت در GKE
• 28. مدیریت و مانیتورینگ GKE
• 29. معرفی خدمات ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
• 30. Google Cloud Storage (GCS)
• 31. مدیریت دسترسی و امنیتی در GCS
• 32. استفاده از GCS برای آرشیو و پشتیبان‌گیری
• 33. معرفی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GCP
• 34. Cloud SQL
• 35. پیکربندی و مدیریت Cloud SQL
• 36. امنیت در Cloud SQL
• 37. معرفی پایگاه‌های داده NoSQL در GCP
• 38. Datastore
• 39. Firestore
• 40. امنیت در پایگاه‌های داده NoSQL
• 41. معرفی خدمات مدیریت داده و تحلیل
• 42. BigQuery مقدماتی
• 43. انتقال داده به BigQuery
• 44. تحلیل داده با BigQuery
• 45. معرفی خدمات شبکه پیشرفته GCP
• 46. Cloud CDN
• 47. Cloud Interconnect
• 48. Cloud VPN
• 49. امنیت شبکه در GCP
• 50. مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 51. ابزارهای بهینه‌سازی هزینه
• 52. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 53. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 54. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 55. استقرار برنامه‌های کاربردی وب
• 56. معماری میکروسرویس‌ها در GCP
• 57. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 58. مدیریت API با Apigee
• 59. معرفی خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GCP
• 60. Vertex AI
• 61. استفاده از سرویس‌های آماده هوش مصنوعی
• 62. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در GCP
• 63. مدیریت گواهینامه‌های SSL/TLS
• 64. پروتکل‌های امنیتی در شبکه
• 65. مفاهیم DevOps و پیاده‌سازی آن در GCP
• 66. ابزارهای اتوماسیون در GCP
• 67. مدیریت مخازن کد و مستندات
• 68. بررسی معماری‌های رایج در GCP
• 69. معماری‌های مقیاس‌پذیر و با دسترس‌پذیری بالا
• 70. معماری‌های امن و انطباق‌پذیر
• 71. معماری‌های بهینه برای هزینه‌
• 72. استفاده از Cloud Scheduler
• 73. مدیریت گردش کار با Cloud Workflows
• 74. مفاهیم Serverless Computing
• 75. Cloud Functions
• 76. Cloud Run
• 77. طراحی برنامه‌های Serverless
• 78. امنیت در محیط‌های Serverless
• 79. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی برنامه‌های Serverless
• 80. مدیریت هویت در برنامه‌های Serverless
• 81. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات ناهمگام
• 82. طراحی سیستم‌های مبتنی بر رویداد
• 83. معرفی ابزارهای توسعه و استقرار
• 84. استفاده از Cloud Shell
• 85. مدیریت مخازن Artifact Registry
• 86. مفاهیم DevSecOps
• 87. پیاده‌سازی DevSecOps در GCP
• 88. ارزیابی امنیتی زیرساخت‌های ابری
• 89. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 90. مقررات و استانداردهای امنیتی در رایانش ابری
• 91. انطباق با مقررات ملی در GCP
• 92. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده
• 93. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه‌های داده
• 94. استراتژی‌های مهاجرت به GCP
• 95. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های ابری
• 96. ارزیابی و انتخاب خدمات مناسب GCP
• 97. مستندسازی معماری‌های ابری
• 98. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها برای کار با GCP
• 99. آینده رایانش ابری و نقش GCP