اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی راهنمای انتخاب و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی با API NotDiamond
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای انتخاب و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی با API NotDiamond
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
موضوع میانی: انتخاب و بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 2. مبانی مدلهای زبانی بزرگ
- 3. انواع مدلهای هوش مصنوعی
- 4. معماری ترنسفورمر در مدلهای زبانی
- 5. توکنسازی و نمایش متنی
- 6. مدلهای زبانی خودبازگشتی (Recurrent)
- 7. مدلهای زبانی مبتنی بر آگاهی (Attention-based)
- 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
- 9. کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش زبان
- 10. مفاهیم اولیه در انتخاب مدل
- 11. اهمیت انتخاب مدل مناسب
- 12. شناخت API NotDiamond
- 13. معرفی ساختار API NotDiamond
- 14. نحوه دسترسی به API NotDiamond
- 15. اصول مسیریابی مدل (Model Routing)
- 16. مفهوم مسیریاب مدل (Model Router)
- 17. قوانین مسیریابی مدل
- 18. استراتژیهای انتخاب مدل
- 19. ارزیابی عملکرد مدلها
- 20. متریکهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 21. دقت (Accuracy) و صحت (Precision)
- 22. یادآوری (Recall) و امتیاز F1
- 23. کارایی (Efficiency) و سرعت (Speed)
- 24. هزینه (Cost) و مصرف منابع
- 25. مدلهای مناسب برای وظایف مختلف
- 26. طبقهبندی متن
- 27. تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 28. خلاصهسازی متن
- 29. ترجمه ماشینی
- 30. تولید متن
- 31. پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 33. مدلهای سفارشیسازی شده (Fine-tuning)
- 34. آموزش مدلهای زبانی
- 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای از پیش آموزشدیده
- 36. مجموعه دادههای آموزشی
- 37. پیشپردازش دادهها برای آموزش
- 38. ارزیابی مدل پس از تنظیم دقیق
- 39. مدلهای زبانی مولد
- 40. مبانی مدلهای مولد
- 41. کاربرد مدلهای مولد در تولید محتوا
- 42. تولید کد با مدلهای زبانی
- 43. نمونهسازی و نمونهبرداری در مدلهای مولد
- 44. کنترل خروجی مدلهای مولد
- 45. مدلهای زبانی برای وظایف خاص
- 46. مدلهای زبانی در حوزه سلامت (با احتیاط)
- 47. مدلهای زبانی در حوزه مالی (با رعایت قوانین)
- 48. مدلهای زبانی در حوزه آموزش
- 49. مدلهای زبانی برای دستیاران مجازی
- 50. مسیریابی مدل بر اساس ویژگیهای ورودی
- 51. تکنیکهای پیشرفته در مسیریابی مدل
- 52. یادگیری تقویتی برای مسیریابی مدل
- 53. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مسیریابی
- 54. مدلهای ترکیبی (Ensemble Models)
- 55. ادغام نتایج مدلهای مختلف
- 56. مدیریت خطا در مسیریابی مدل
- 57. مقیاسپذیری سیستمهای مسیریابی مدل
- 58. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
- 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
- 60. تفسیرپذیری (Interpretability) مدلهای هوش مصنوعی
- 61. مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی
- 62. قوانین و مقررات استفاده از هوش مصنوعی در ایران
- 63. استانداردهای ملی در زمینه هوش مصنوعی
- 64. کاربرد API NotDiamond در توسعه برنامهها
- 65. مثالهای کاربردی از API NotDiamond
- 66. ساخت یک سیستم انتخاب خودکار مدل
- 67. بهینهسازی هزینهها با انتخاب مدل هوشمند
- 68. پیادهسازی مسیریاب مدل در برنامههای واقعی
- 69. تست و اعتبارسنجی سیستم مسیریابی
- 70. ارتقاء و نگهداری سیستمهای هوش مصنوعی
- 71. روندهای آینده در مدلهای زبانی
- 72. هوش مصنوعی و خلاقیت
- 73. هوش مصنوعی و آینده کار
- 74. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
- 75. چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمانها
- 76. آینده مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal)
- 77. ارتباط هوش مصنوعی با علوم داده
- 78. یادگیری عمیق و مدلهای زبانی
- 79. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
- 80. شبکههای عصبی گرافی (GNN) و کاربردها
- 81. مدلهای زبانی و تولید محتوای علمی (با چارچوب)
- 82. مدلهای زبانی و ترجمه متون تخصصی
- 83. مدلهای زبانی و تحلیل دادههای متنی بزرگ
- 84. مدیریت دانش با استفاده از مدلهای زبانی
- 85. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر مدلهای زبانی
- 86. کاربرد مدلهای زبانی در بلاکچین (با احتیاط)
- 87. هوش مصنوعی و حکمرانی (با چارچوب رسمی)
- 88. مدلهای زبانی و پیشبینی روندها (با احتیاط)
- 89. توسعه مدلهای زبانی بومی
- 90. تکنیکهای ارزیابی مدلهای زبانی بومی
- 91. مدلهای زبانی و امنیت سایبری (با احتیاط)
- 92. مدلهای زبانی و حقوق (با احتیاط)
- 93. مدلهای زبانی و معماری (با چارچوب)
- 94. مدلهای زبانی و طراحی صنعتی (با چارچوب)
- 95. مدلهای زبانی و صنعت خودروسازی (با چارچوب)
- 96. مدلهای زبانی و صنعت کشاورزی (با چارچوب)
- 97. مدلهای زبانی و صنعت نفت و گاز (با چارچوب)
- 98. مدلهای زبانی و صنعت گردشگری (با چارچوب)
- 99. مدلهای زبانی و صنعت ارتباطات (با چارچوب)
- 100. مدلهای زبانی و تولید محتوای آموزشی (با چارچوب)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.