اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مقدمهای بر برنامهنویسی با Python و مفاهیم Dataflow
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر برنامهنویسی با Python و مفاهیم Dataflow
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامهنویسی
موضوع میانی: برنامهنویسی و توسعه نرم‌افزار
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمهای بر دنیای برنامهنویسی
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
- 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
- 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
- 5. انواع داده‌ها در پایتون
- 6. متغیرها و انواع آن‌ها
- 7. عملگرهای حسابی در پایتون
- 8. عملگرهای مقایسه‌ای در پایتون
- 9. عملگرهای منطقی در پایتون
- 10. ساختارهای تصمیم‌گیری: دستور if
- 11. دستور if-else
- 12. دستور if-elif-else
- 13. حلقه‌های تکرار: دستور while
- 14. دستور for در پایتون
- 15. دستور break و continue در حلقه‌ها
- 16. لیست‌ها در پایتون
- 17. دستکاری لیست‌ها
- 18. تاپل‌ها در پایتون
- 19. دیکشنری‌ها در پایتون
- 20. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
- 21. توابع در پایتون
- 22. تعریف و فراخوانی توابع
- 23. پارامترهای توابع
- 24. مقادیر بازگشتی توابع
- 25. توابع لامبدا (Lambda Functions)
- 26. ماژول‌ها در پایتون
- 27. وارد کردن ماژول‌ها
- 28. ساخت ماژول‌های سفارشی
- 29. مدیریت خطاها و استثناها
- 30. دستور try-except
- 31. مدیریت انواع استثناها
- 32. کار با فایل‌ها در پایتون
- 33. خواندن از فایل
- 34. نوشتن در فایل
- 35. کار با مسیرها و دایرکتوری‌ها
- 36. مقدمهای بر مفاهیم Dataflow
- 37. مدل برنامهنویسی Dataflow
- 38. جریان داده (Data Stream)
- 39. پردازش موازی در Dataflow
- 40. مؤلفه‌های Dataflow
- 41. کدنویسی مؤلفه‌های Dataflow
- 42. مقدمهای بر Apache Beam
- 43. نصب Apache Beam
- 44. اولین برنامه با Apache Beam
- 45. مفاهیم اصلی Apache Beam: Pipeline, PCollection, PTransform
- 46. ایجاد Pipeline در Apache Beam
- 47. کار با PCollection
- 48. اجرای PTransformها
- 49. تبدیل داده‌ها در Dataflow
- 50. فیلتر کردن داده‌ها
- 51. گروه‌بندی داده‌ها
- 52. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
- 53. مدیریت وضعیت در Dataflow
- 54. پنجره‌بندی داده‌ها (Windowing)
- 55. انواع پنجره‌ها
- 56. مدیریت زمان در Dataflow
- 57. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
- 58. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Processing)
- 59. مقدمهای بر Google Cloud Dataflow
- 60. استقرار برنامه‌های Dataflow در Google Cloud
- 61. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی در Dataflow
- 62. بهینه‌سازی عملکرد Dataflow
- 63. انواع داده‌های ورودی و خروجی
- 64. کار با فایل‌های متنی در Dataflow
- 65. کار با فرمت CSV
- 66. کار با فرمت JSON
- 67. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
- 68. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
- 69. مقدمهای بر پردازش کلان داده (Big Data)
- 70. چالش‌های پردازش کلان داده
- 71. معماری‌های پردازش کلان داده
- 72. مقایسه Dataflow با سایر ابزارها
- 73. کاربردهای عملی Dataflow
- 74. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
- 75. پردازش داده‌های حسگرها
- 76. تحلیل داده‌های مالی
- 77. سیستم‌های توصیه‌گر
- 78. مقدمهای بر الگوریتم‌ها
- 79. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
- 80. مرتب‌سازی و جستجو
- 81. ساختارهای داده پیشرفته
- 82. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 83. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
- 84. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
- 85. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
- 86. مقدمهای بر هوش مصنوعی
- 87. اخلاق در هوش مصنوعی
- 88. آینده هوش مصنوعی
- 89. مباحث پیشرفته در پایتون
- 90. برنامهنویسی شیءگرا در پایتون
- 91. مقدمهای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
- 92. کار با NumPy
- 93. کار با Pandas
- 94. مقدمهای بر توسعه وب با پایتون
- 95. فریم‌ورک‌های وب در پایتون
- 96. مقدمهای بر امنیت نرم‌افزار
- 97. اصول کدنویسی امن
- 98. آشنایی با مفاهیم DevOps
- 99. مقدمهای بر معماری نرم‌افزار
- 100. الگوهای طراحی نرم‌افزار
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.