اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی اجرای برنامه‌های جاوا در محیط‌های کانتینری با داکر و ابزارهای نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای برنامه‌های جاوا در محیط‌های کانتینری با داکر و ابزارهای نوین

موضوع کلی: توسعه و استقرار نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های مدرن توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و اهمیت آن در توسعه نرم‌افزار
• 2. چرا کانتینرها برای برنامه‌های جاوا مفید هستند؟
• 3. مروری بر مفاهیم اصلی داکر: تصاویر، کانتینرها و رجیستری‌ها
• 4. ساخت اولین Dockerfile برای برنامه جاوا
• 5. دستورات پایه Dockerfile: FROM, RUN, COPY, CMD
• 6. بهینه‌سازی لایه‌های Dockerfile برای کاهش حجم تصویر
• 7. استفاده از Multi-stage builds برای تصاویر کوچکتر و امن‌تر
• 8. مدیریت وابستگی‌ها در Dockerfile با استفاده از Maven یا Gradle
• 9. اجرای برنامه جاوا در کانتینر داکر: گام به گام
• 10. عیب‌یابی مشکلات رایج در اجرای برنامه‌های جاوا در داکر
• 11. معرفی Buildpacks به عنوان جایگزینی هوشمند برای Dockerfile
• 12. چگونگی کارکرد Cloud Native Buildpacks
• 13. مزایای استفاده از Buildpacks در مقایسه با Dockerfile
• 14. ساخت تصویر با Buildpacks برای برنامه‌های جاوا
• 15. پیکربندی Buildpacks برای سفارشی‌سازی فرآیند ساخت
• 16. معرفی Jib: ابزار ساخت تصویر داکر بدون نیاز به داکر
• 17. چگونگی کارکرد Jib و معماری آن
• 18. مزایای استفاده از Jib برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 19. ساخت تصویر با Jib: پیکربندی پایه
• 20. سفارشی‌سازی ساخت تصویر با Jib: لایه‌بندی و وابستگی‌ها
• 21. مقایسه Jib با Dockerfile و Buildpacks
• 22. استقرار برنامه‌های جاوا در Kubernetes با استفاده از تصاویر کانتینری
• 23. مفاهیم پایه Kubernetes: Pods, Deployments, Services
• 24. ساخت Deployment برای برنامه جاوا در Kubernetes
• 25. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری برنامه‌ها در Kubernetes
• 26. امنیت کانتینرها: بهترین روش‌ها و ملاحظات
• 27. مدیریت اطلاعات حساس (Secrets) در کانتینرها
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌گیری برنامه‌های جاوا در محیط کانتینری
• 29. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• 30. مدیریت لاگ‌ها با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 31. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا در کانتینرها
• 32. تنظیمات Heap Size و Garbage Collector برای جاوا در کانتینر
• 33. استفاده از Health Checks برای اطمینان از سلامت برنامه
• 34. انتخاب بهترین روش ساخت تصویر: Dockerfile, Buildpacks, Jib
• 35. راهنمایی برای انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیاز پروژه
• 36. فرآیند CI/CD با استفاده از کانتینرها و ابزارهای نوین
• 37. ادغام داکر و ابزارهای ساخت تصویر در پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 38. استقرار خودکار برنامه‌های جاوا در محیط‌های ابری
• 39. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها و نقش کانتینرها
• 40. طراحی و توسعه میکروسرویس‌های جاوا
• 41. ارتباط بین میکروسرویس‌ها در محیط کانتینری
• 42. مدیریت تراکنش‌ها در معماری میکروسرویس‌ها
• 43. مباحث پیشرفته در Dockerfile: ARG, ENV, EXPOSE, VOLUME
• 44. نکات پیشرفته در استفاده از Multi-stage builds
• 45. استفاده از Cache در Dockerfile برای تسریع ساخت
• 46. بهینه‌سازی دستور RUN در Dockerfile
• 47. مدیریت پورت‌ها و شبکه‌بندی در داکر
• 48. پیکربندی Volume ها برای ذخیره‌سازی پایدار داده‌ها
• 49. استفاده از Docker Compose برای تعریف و اجرای برنامه‌های چند کانتینری
• 50. مدیریت سرویس‌ها و وابستگی‌ها با Docker Compose
• 51. ساخت تصاویر کوچک‌تر و امن‌تر برای برنامه‌های جاوا
• 52. استفاده از Minimal Base Images
• 53. کاهش سطح دسترسی در کانتینرها
• 54. اسکن تصاویر داکر برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 55. معرفی ابزارهای اسکن امنیتی تصاویر (مانند Trivy)
• 56. پیکربندی Buildpacks برای انواع برنامه‌های جاوا
• 57. استفاده از Buildpacks در محیط‌های مختلف (مانند Kpack)
• 58. سفارشی‌سازی Buildpacks با استفاده از Custom Builders
• 59. تنظیمات پیشرفته Jib: لایه‌بندی سفارشی، گزینه‌های JRE
• 60. استفاده از Jib برای پروژه‌های Spring Boot
• 61. یکپارچه‌سازی Jib با ابزارهای Build (Maven, Gradle)
• 62. مقایسه جامع Dockerfile، Buildpacks و Jib
• 63. انتخاب راهکار مناسب برای سناریوهای مختلف
• 64. مقدمه‌ای بر محیط‌های ارکستراسیون کانتینر (Kubernetes, Docker Swarm)
• 65. مفاهیم پیشرفته Kubernetes: StatefulSets, DaemonSets, Jobs
• 66. مدیریت ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
• 67. شبکه‌بندی پیشرفته در Kubernetes (Ingress, Network Policies)
• 68. استراتژی‌های استقرار و به‌روزرسانی در Kubernetes (Rolling Updates, Canary Releases)
• 69. مدیریت حافظه و CPU در Kubernetes
• 70. عیب‌یابی برنامه‌های جاوا در Kubernetes
• 71. ملاحظات امنیتی در Kubernetes
• 72. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 73. معرفی ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته برای Kubernetes
• 74. اصول طراحی میکروسرویس‌ها: تک‌مسئولیتی، جداسازی
• 75. الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها (REST, gRPC, Messaging)
• 76. مدیریت خطا و Resilience در میکروسرویس‌ها
• 77. الگوهای طراحی برای مقابله با شکست (Circuit Breaker, Retry)
• 78. مباحث پیشرفته در لاگ‌گیری و مانیتورینگ توزیع‌شده
• 79. استفاده از Distributed Tracing (مانند Jaeger)
• 80. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
• 81. مدیریت هویت و دسترسی (Authentication & Authorization)
• 82. استفاده از API Gateway
• 83. مباحث پایانی: روندهای آینده در توسعه و استقرار نرم‌افزار
• 84. کلام آخر: بهینه‌سازی مداوم فرآیندهای توسعه و استقرار