اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر پایتون: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایتون: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
• 2. تاریخچه مختصر برنامه‌نویسی
• 3. نقش پایتون در دنیای امروز
• 4. نصب پایتون و محیط توسعه
• 5. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 6. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. عبارات شرطی: if, elif, else
• 9. حلقه‌های تکرار: for و while
• 10. ساختارهای داده: لیست‌ها
• 11. عملیات روی لیست‌ها
• 12. تاپل‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 13. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 14. واژه‌نامه‌ها (Dictionaries) و کار با آن‌ها
• 15. تابع‌نویسی در پایتون
• 16. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
• 17. مفهوم Scope در توابع
• 18. مدیریت خطاها با Try-Except
• 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 21. مفاهیم کلاس و شیء
• 22. وراثت در پایتون
• 23. چندریختی (Polymorphism)
• 24. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
• 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 26. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 27. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 28. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 29. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 30. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 31. جستجوی خطی (Linear Search)
• 32. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 33. کارایی الگوریتم‌ها: نماد Big O
• 34. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
• 35. ساختارهای داده گرافیکی: درخت‌ها
• 36. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 37. عملیات روی درخت‌ها
• 38. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن‌ها
• 39. صف‌ها (Queues) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 40. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
• 41. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 42. عملیات روی لیست‌های پیوندی
• 43. مقدمه‌ای بر توابع بازگشتی
• 44. مثال‌های کاربردی از توابع بازگشتی
• 45. الگوریتم‌های پیمایش گراف
• 46. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
• 47. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 48. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 49. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
• 50. الگوریتم‌های جستجوی گراف: BFS و DFS
• 51. کاربرد الگوریتم‌ها در حل مسائل
• 52. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
• 53. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 54. زبان SQL و دستورات پایه
• 55. طراحی شمای پایگاه داده
• 56. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ با پایتون
• 57. کتابخانه Requests برای دریافت صفحات وب
• 58. کتابخانه BeautifulSoup برای تجزیه HTML
• 59. استخراج داده از صفحات وب
• 60. مقدمه‌ای بر پردازش متن (NLP)
• 61. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
• 62. کاربرد پایتون در پردازش متن
• 63. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 64. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 65. نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی
• 66. مقدمه‌ای بر مباحث امنیتی در برنامه‌نویسی
• 67. اصول کدنویسی امن
• 68. ملاحظات امنیتی در پایتون
• 69. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 70. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 71. مقدمه‌ای بر دیباگ کردن کد
• 72. ابزارهای دیباگ در پایتون
• 73. اصول مستندسازی کد
• 74. نوشتن مستندات برای توابع و کلاس‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی پایتون (Virtual Environments)
• 76. نصب و مدیریت بسته‌های پایتون (pip)
• 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم کامپایل و تفسیر
• 78. تفاوت زبان‌های کامپایلری و تفسیری
• 79. معماری پایتون
• 80. نکات پیشرفته در کار با لیست‌ها
• 81. نکات پیشرفته در کار با دیکشنری‌ها
• 82. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 83. توابع مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
• 84. generator ها در پایتون
• 85. decorator ها در پایتون
• 86. اصول SOLID در طراحی شیءگرا (تکمیل)
• 87. مقدمه‌ای بر طراحی الگوهای نرم‌افزاری
• 88. الگوی Singleton
• 89. الگوی Factory
• 90. الگوی Observer
• 91. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 92. مبانی پروتکل‌های شبکه
• 93. کاربرد پایتون در توسعه شبکه‌های ساده
• 94. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
• 95. مفاهیم پردازش و حافظه در سیستم‌عامل
• 96. کاربرد پایتون در تعامل با سیستم‌عامل
• 97. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 98. مفاهیم سرویس‌های ابری
• 99. کاربرد پایتون در توسعه برنامه‌های ابری
• 100. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون (Pygame)