اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی سیگنال‌ها و سیستم‌ها در مهندسی برق

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی سیگنال‌ها و سیستم‌ها در مهندسی برق

موضوع کلی: علوم مهندسی و فناوری

موضوع میانی: پردازش سیگنال و سیستم‌های مخابراتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیگنال‌ها و سیستم‌ها در مهندسی برق
• 2. مقدمه‌ای بر سیگنال‌ها و سیستم‌ها
• 3. تعریف سیگنال
• 4. انواع سیگنال‌ها
• 5. سیگنال‌های پیوسته و گسسته
• 6. سیگنال‌های متناوب و غیرمتناوب
• 7. سیگنال‌های زوج و فرد
• 8. سیگنال‌های نمایی و سینوسی
• 9. سیگنال‌های پله و ضربه واحد
• 10. تعریف سیستم
• 11. انواع سیستم‌ها
• 12. سیستم‌های خطی و غیرخطی
• 13. سیستم‌های تغییرناپذیر با زمان و متغیر با زمان
• 14. سیستم‌های علّی و غیرعلّی
• 15. سیستم‌های پایدار و ناپایدار
• 16. تحلیل سیستم‌ها با استفاده از کانولوشن
• 17. کانولوشن سیگنال‌های پیوسته
• 18. کانولوشن سیگنال‌های گسسته
• 19. نمایش سیستم‌ها با استفاده از توابع ضربه
• 20. پاسخ ضربه سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI)
• 21. تحلیل دامنه فرکانسی سیگنال‌ها
• 22. تبدیل فوریه پیوسته
• 23. خواص تبدیل فوریه
• 24. کاربرد تبدیل فوریه در تحلیل سیگنال
• 25. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
• 26. کاربرد DFT در پردازش سیگنال‌های گسسته
• 27. تبدیل فوریه سریع (FFT)
• 28. تحلیل دامنه فرکانسی سیستم‌ها
• 29. پاسخ فرکانسی سیستم‌های LTI
• 30. نمودارهای بود و نایکوئیست
• 31. فیلترهای خطی و انواع آن‌ها
• 32. فیلترهای پایین‌گذر، بالاگذر و میان‌گذر
• 33. طراحی فیلترهای دیجیتال
• 34. سیستم‌های خطی مرتبه اول
• 35. تحلیل پاسخ گذرا و دائم سیستم‌های مرتبه اول
• 36. سیستم‌های خطی مرتبه دوم
• 37. تحلیل پاسخ گذرا و دائم سیستم‌های مرتبه دوم
• 38. مقدمه‌ای بر تبدیل لاپلاس
• 39. تبدیل لاپلاس معکوس
• 40. خواص تبدیل لاپلاس
• 41. کاربرد تبدیل لاپلاس در تحلیل سیستم‌های LTI
• 42. حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از تبدیل لاپلاس
• 43. تحلیل پایداری سیستم‌ها با استفاده از معیارهای لاپلاس
• 44. مقدمه‌ای بر تبدیل Z
• 45. تبدیل Z معکوس
• 46. خواص تبدیل Z
• 47. کاربرد تبدیل Z در تحلیل سیستم‌های گسسته LTI
• 48. حل معادلات تفاضلی با استفاده از تبدیل Z
• 49. تحلیل پایداری سیستم‌های گسسته با استفاده از معیارهای Z
• 50. مقدمه‌ای بر مدولاسیون
• 51. انواع مدولاسیون (AM, FM, PM)
• 52. مدولاسیون دیجیتال (ASK, FSK, PSK)
• 53. تکنیک‌های نمونه‌برداری سیگنال
• 54. قضیه نمونه‌برداری نایکوئیست-شنون
• 55. بازسازی سیگنال از نمونه‌ها
• 56. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی سیگنال
• 57. کدگذاری منبع (Entropy Coding)
• 58. تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)
• 59. کاربرد DCT در فشرده‌سازی تصویر و صدا
• 60. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
• 61. پردازش سیگنال‌های تصویری
• 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 63. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
• 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 65. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
• 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 67. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های مخابراتی
• 68. اصول اولیه مخابرات دیجیتال
• 69. انتقال داده‌ها در کانال‌های مخابراتی
• 70. کدگذاری کانال (Error Control Coding)
• 71. کدهای همیار (Hamming Codes)
• 72. کدهای کانولوشنال
• 73. کدهای توربو
• 74. کدهای LDPC
• 75. مقدمه‌ای بر مخابرات بی‌سیم
• 76. انتشار امواج رادیویی
• 77. تداخل و نویز در سیستم‌های مخابراتی
• 78. تکنیک‌های کاهش تداخل
• 79. مقدمه‌ای بر سیستم‌های OFDM
• 80. کاربرد OFDM در شبکه‌های بی‌سیم
• 81. مقدمه‌ای بر مخابرات نوری
• 82. فیبر نوری و اصول انتقال اطلاعات
• 83. سیستم‌های مخابراتی ماهواره‌ای
• 84. شبکه‌های تلفن همراه (نسل‌های مختلف)
• 85. امنیت در سیستم‌های مخابراتی
• 86. رمزنگاری در مخابرات
• 87. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های رادار
• 88. پردازش سیگنال‌های پزشکی
• 89. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 90. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 91. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش سیگنال‌های پیچیده
• 92. مباحث پیشرفته در تبدیل فوریه
• 93. مباحث پیشرفته در تبدیل لاپلاس و Z
• 94. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
• 95. شبیه‌سازی سیستم‌های مخابراتی
• 96. بهینه‌سازی سیستم‌های سیگنال و مخابرات
• 97. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 98. پردازش سیگنال در دستگاه‌های IoT
• 99. کاربرد سیگنال‌ها و سیستم‌ها در رباتیک
• 100. کاربرد سیگنال‌ها و سیستم‌ها در سیستم‌های قدرت