اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای پیشرفته (با رویکرد AlloyDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای پیشرفته (با رویکرد AlloyDB)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و معماری رابطه‌ای
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 3. اصول طراحی پایگاه داده
• 4. مدل‌سازی داده‌ها با ERD
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 6. مفاهیم کلیدی SQL
• 7. دستورات DDL و DML
• 8. کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL
• 9. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری
• 10. مدیریت تراکنش‌ها و ACID
• 11. کنترل همزمانی و قفل‌گذاری
• 12. امنیت پایگاه داده و احراز هویت
• 13. انواع پایگاه داده و مقایسه
• 14. معماری پایگاه داده‌های مدرن
• 15. مقدمه‌ای بر AlloyDB
• 16. مزایای AlloyDB نسبت به PostgreSQL
• 17. معماری AlloyDB
• 18. ذخیره‌سازی داده‌ها در AlloyDB
• 19. پردازش کوئری در AlloyDB
• 20. مقایسه AlloyDB با سایر پایگاه داده‌ها
• 21. نصب و پیکربندی AlloyDB
• 22. مدیریت نمونه‌های AlloyDB
• 23. اتصال به AlloyDB
• 24. طراحی Schema در AlloyDB
• 25. بهینه‌سازی Schema برای AlloyDB
• 26. استفاده از انواع داده پیشرفته در AlloyDB
• 27. توابع و رویه‌های ذخیره شده در AlloyDB
• 28. توابع پنجره‌ای در SQL
• 29. تحلیل داده‌ها با SQL
• 30. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 31. معماری داده‌های حجیم
• 32. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 33. پردازش داده‌های حجیم
• 34. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
• 35. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 36. طراحی Data Warehouse
• 37. ETL در Data Warehouse
• 38. مقدمه‌ای بر Business Intelligence
• 39. ابزارهای BI
• 40. تجسم داده‌ها
• 41. اصول تحلیل داده‌های پیشرفته
• 42. مدل‌سازی داده‌های پیشرفته
• 43. تحلیل سری‌های زمانی
• 44. تحلیل آماری با SQL
• 45. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 46. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 47. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 49. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 50. کاربرد یادگیری ماشین در پایگاه داده
• 51. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 52. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 53. انواع پایگاه داده NoSQL
• 54. مقایسه NoSQL و SQL
• 55. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 56. مقدمه‌ای بر معماری سرویس‌گرا (SOA)
• 57. میکروسرویس‌ها و پایگاه داده
• 58. ارتباط بین سرویس‌ها و پایگاه داده
• 59. امنیت در معماری میکروسرویس
• 60. مدیریت داده‌ها در محیط ابری
• 61. خدمات پایگاه داده ابری
• 62. مقایسه خدمات پایگاه داده ابری
• 63. استقرار پایگاه داده در ابر
• 64. پشتیبان‌گیری و بازیابی در AlloyDB
• 65. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 66. بازیابی پس از فاجعه (Disaster Recovery)
• 67. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
• 68. ابزارهای نظارت بر عملکرد
• 69. بهینه‌سازی عملکرد در AlloyDB
• 70. عیب‌یابی مشکلات عملکردی
• 71. مدیریت هزینه‌ها در AlloyDB
• 72. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 73. استفاده بهینه از منابع
• 74. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 75. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 76. تست امنیتی پایگاه داده
• 77. مستندسازی فنی پایگاه داده
• 78. اصول نگارش مستندات فنی
• 79. مستندسازی Schema و کوئری‌ها
• 80. مستندسازی معماری پایگاه داده
• 81. آموزش تیم فنی پایگاه داده
• 82. برنامه‌های آموزشی برای متخصصان پایگاه داده
• 83. توسعه مهارت‌های تخصصی
• 84. آینده پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 85. روندهای نوظهور در مدیریت داده
• 86. نقش هوش مصنوعی در پایگاه داده
• 87. بهینه‌سازی پایگاه داده برای کاربردهای خاص
• 88. کاربرد AlloyDB در تحلیل داده‌های مالی
• 89. کاربرد AlloyDB در تحلیل داده‌های علمی
• 90. کاربرد AlloyDB در سیستم‌های توصیه‌گر
• 91. کاربرد AlloyDB در پردازش تراکنش‌های سنگین
• 92. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده‌ها
• 93. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 94. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 95. استانداردهای کیفیت داده
• 96. روش‌های ارزیابی کیفیت داده
• 97. بهبود کیفیت داده‌ها
• 98. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
• 99. اخلاق در علم داده
• 100. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها