اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول استعلام و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده با SQL SELECT

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول استعلام و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده با SQL SELECT

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفهوم جداول و ستون‌ها
• 3. مفهوم سطرها و رکوردها
• 4. کلیدهای اصلی و خارجی
• 5. اهمیت طراحی پایگاه داده
• 6. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 7. دستور SELECT: ابزار اصلی بازیابی اطلاعات
• 8. ساختار پایه دستور SELECT
• 9. انتخاب ستون‌های مورد نیاز
• 10. انتخاب تمام ستون‌ها
• 11. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 12. عملگرهای مقایسه‌ای در WHERE
• 13. عملگرهای منطقی AND و OR
• 14. عملگرهای IN و BETWEEN
• 15. استفاده از LIKE برای تطابق الگو
• 16. کاراکترهای wildcard در LIKE
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 18. مرتب‌سازی صعودی (ASC)
• 19. مرتب‌سازی نزولی (DESC)
• 20. ترکیب ORDER BY با ستون‌های متعدد
• 21. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 22. آشنایی با تابع‌های تجمیعی (Aggregate Functions)
• 23. COUNT: شمارش تعداد رکوردها
• 24. SUM: محاسبه مجموع مقادیر
• 25. AVG: محاسبه میانگین مقادیر
• 26. MIN: یافتن حداقل مقدار
• 27. MAX: یافتن حداکثر مقدار
• 28. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 29. استفاده از HAVING برای فیلتر کردن گروه‌ها
• 30. آشنایی با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 31. زیرپرس‌وجوها در عبارت WHERE
• 32. زیرپرس‌وجوها در عبارت FROM
• 33. زیرپرس‌وجوها در عبارت SELECT
• 34. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 35. جلوگیری از تکرار داده‌ها با DISTINCT
• 36. ادغام نتایج با UNION
• 37. تفاوت UNION و UNION ALL
• 38. ادغام نتایج با INTERSECT
• 39. ادغام نتایج با EXCEPT (یا MINUS)
• 40. آشنایی با Join ها: ترکیب جداول
• 41. INNER JOIN: نتایج مطابق با هر دو جدول
• 42. LEFT JOIN: تمام رکوردهای جدول اول و مطابق‌های جدول دوم
• 43. RIGHT JOIN: تمام رکوردهای جدول دوم و مطابق‌های جدول اول
• 44. FULL OUTER JOIN: تمام رکوردهای هر دو جدول
• 45. SELF JOIN: ادغام یک جدول با خودش
• 46. استفاده از ALIAS برای جداول و ستون‌ها
• 47. مدیریت تاریخ و زمان در پایگاه داده
• 48. توابع تاریخ و زمان (مثال: GETDATE, DATEPART)
• 49. تبدیل انواع داده (Data Type Casting)
• 50. عملگرهای ریاضی در SQL
• 51. کاربرد CASE برای ایجاد شرط‌های پویا
• 52. استفاده از COALESCE برای مقادیر NULL
• 53. آشنایی با View ها: نمایش مجازی داده‌ها
• 54. ایجاد View
• 55. به‌روزرسانی View ها
• 56. امنیت در پایگاه داده: سطوح دسترسی
• 57. مفهوم تراکنش (Transaction)
• 58. دستورات BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK
• 59. کاربرد Index ها برای افزایش سرعت
• 60. انواع Index ها
• 61. مقدمه‌ای بر NoSQL (رویکرد سازگار)
• 62. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 63. مفاهیم JSON در پایگاه داده
• 64. کاربرد JSON در SQL Server
• 65. ملاحظات عملکردی در استعلام‌ها
• 66. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 67. نکات پیشرفته در WHERE clause
• 68. نکات پیشرفته در GROUP BY و HAVING
• 69. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 70. استفاده از Window Functions
• 71. توابع رتبه بندی (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK)
• 72. توابع مقداری (LAG, LEAD)
• 73. توابع تجمیعی پنجره‌ای (SUM() OVER)
• 74. مدیریت خطا در SQL
• 75. مقدمه‌ای بر Stored Procedures (رویکرد سازگار)
• 76. مقدمه‌ای بر Triggers (رویکرد سازگار)
• 77. اصول طراحی پایگاه داده نرمالیزه
• 78. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
• 79. توابع پنجره‌ای پیشرفته
• 80. تحلیل داده با SQL
• 81. کاربرد SQL در هوش تجاری (BI)
• 82. اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌ها
• 83. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
• 84. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
• 85. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
• 86. تمرین عملی: طراحی پایگاه داده ساده
• 87. تمرین عملی: نوشتن استعلام‌های پیچیده
• 88. تمرین عملی: تحلیل داده‌های نمونه
• 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 90. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 91. آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری
• 92. بررسی امنیت پایگاه داده
• 93. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 94. اصول پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 95. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم (Big Data)
• 96. آشنایی با مدل‌های داده‌ای (Data Models)
• 97. مروری بر مفاهیم کلیدی
• 98. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ
• 99. تکنیک‌های پیشرفته مرتب‌سازی
• 100. استراتژی‌های بهینه‌سازی پیشرفته