اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی کار با مدلهای زبانی پیشرفته (Llama 3) برای توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کار با مدلهای زبانی پیشرفته (Llama 3) برای توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: مدلهای زبان بزرگ و کاربردهای آنها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
- 2. مبانی زبانشناسی محاسباتی
- 3. تاریخچهٔ مدلهای زبان
- 4. معماری ترانسفورمر
- 5. شبکههای عصبی بازگشتی و کانولوشنی
- 6. مفاهیم کلیدی در مدلهای زبان بزرگ
- 7. معرفی مدل Llama 3
- 8. ساختار و اجزای Llama 3
- 9. آموزش پایهٔ Llama 3
- 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) Llama 3
- 11. روشهای آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
- 12. تکنیکهای Prompt Engineering
- 13. طراحی پرسشهای مؤثر برای Llama 3
- 14. ارزیابی عملکرد مدلهای زبان
- 15. معیارهای سنجش کیفیت خروجی
- 16. کاربردهای Llama 3 در تولید متن
- 17. خلاصهسازی متون با Llama 3
- 18. ترجمهٔ ماشینی با Llama 3
- 19. پاسخگویی به سوالات با Llama 3
- 20. تولید محتوای خلاقانه با Llama 3
- 21. تولید کد با Llama 3
- 22. کاربرد Llama 3 در تحلیل احساسات
- 23. طبقهبندی متون با Llama 3
- 24. استخراج اطلاعات از متون با Llama 3
- 25. مدلسازی موضوعی با Llama 3
- 26. کاربرد Llama 3 در چتباتها
- 27. طراحی رابطهای مکالمهای هوشمند
- 28. پیادهسازی چتباتهای مبتنی بر Llama 3
- 29. مسائل اخلاقی در استفاده از مدلهای زبان
- 30. سوگیری در مدلهای زبان
- 31. حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
- 32. امنیت در کاربردهای هوش مصنوعی
- 33. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
- 34. استانداردهای فنی توسعهٔ هوش مصنوعی
- 35. معرفی ابزارهای توسعهٔ Llama 3
- 36. نصب و راهاندازی Llama 3
- 37. کار با APIهای Llama 3
- 38. مدیریت منابع محاسباتی برای Llama 3
- 39. بهینهسازی مدلهای زبان
- 40. فشردهسازی مدلها
- 41. کوانتیزاسیون مدلها
- 42. روشهای ارتقاء کارایی Llama 3
- 43. کاربردهای پیشرفتهٔ Llama 3
- 44. تولید متن با سبکهای مختلف
- 45. شخصیسازی مدلهای زبان
- 46. تولید متن در حوزهٔ پزشکی (با رعایت چارچوب)
- 47. تولید متن در حوزهٔ حقوق (با رعایت چارچوب)
- 48. تولید متن در حوزهٔ آموزش (با رعایت چارچوب)
- 49. تولید متن در حوزهٔ مالی (با رعایت چارچوب)
- 50. تحلیل دادههای متنی بزرگ
- 51. تجسم دادههای متنی
- 52. کاربرد Llama 3 در تحقیقات علمی
- 53. توسعهٔ ابزارهای آموزشی مبتنی بر Llama 3
- 54. استفاده از Llama 3 در سیستمهای توصیهگر
- 55. تولید داستان و سناریو با Llama 3
- 56. ساخت بازیهای متنی با Llama 3
- 57. کاربرد Llama 3 در بهبود تجربهٔ کاربری
- 58. طراحی رابطهای کاربری هوشمند
- 59. استفاده از Llama 3 در دستیارهای مجازی
- 60. مدیریت دانش با Llama 3
- 61. سازماندهی اطلاعات با Llama 3
- 62. جستجوی معنایی با Llama 3
- 63. موتورهای جستجوی هوشمند
- 64. کاربرد Llama 3 در علوم اجتماعی (با رعایت چارچوب)
- 65. تحلیل گفتمان با Llama 3
- 66. شناسایی الگوهای زبانی
- 67. توسعهٔ ابزارهای نگارشی هوشمند
- 68. کمک به نویسندگان و ویراستاران
- 69. تولید محتوای وبسایت با Llama 3
- 70. بهینهسازی محتوا برای موتورهای جستجو
- 71. کاربرد Llama 3 در بازاریابی محتوا
- 72. تحلیل رقبا با Llama 3
- 73. مدیریت شبکههای اجتماعی با Llama 3
- 74. تولید محتوای تبلیغاتی (با رعایت چارچوب)
- 75. کاربرد Llama 3 در خدمات مشتریان
- 76. پشتیبانی خودکار مشتریان
- 77. ارائهٔ راهنمایی و پاسخ به سوالات مشتریان
- 78. تحلیل بازخورد مشتریان
- 79. کاربرد Llama 3 در بهبود محصولات
- 80. توسعهٔ ویژگیهای جدید محصول
- 81. تست ایدههای محصول
- 82. کاربرد Llama 3 در مدیریت پروژه
- 83. برنامهریزی وظایف
- 84. تخصیص منابع
- 85. ارزیابی پیشرفت پروژه
- 86. کاربرد Llama 3 در امور اداری
- 87. اتوماسیون وظایف اداری
- 88. مدیریت اسناد
- 89. نوشتن نامهها و گزارشها
- 90. کاربرد Llama 3 در آموزش برنامهنویسی
- 91. توضیح مفاهیم برنامهنویسی
- 92. کمک به رفع اشکال کد
- 93. تولید نمونه کد
- 94. کاربرد Llama 3 در یادگیری زبان
- 95. تمرین مکالمه
- 96. یادگیری واژگان و گرامر
- 97. ارائهٔ بازخورد در مورد نوشتار
- 98. آیندهٔ مدلهای زبان بزرگ
- 99. روندهای نوظهور در پردازش زبان طبیعی
- 100. نقش Llama 3 در آیندهٔ هوش مصنوعی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.