اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی توسعه و کاربرد مدلهای زبان بزرگ با LLaMa
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توسعه و کاربرد مدلهای زبان بزرگ با LLaMa
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
- 3. مبانی شبکه های عصبی
- 4. مفهوم یادگیری ماشین
- 5. انواع یادگیری ماشین
- 6. یادگیری نظارت شده
- 7. یادگیری نظارت نشده
- 8. یادگیری تقویتی
- 9. معماری LLaMa
- 10. مراحل پیش از آموزش LLaMa
- 11. مجموعه داده های پیش از آموزش
- 12. توکن سازی و پیش پردازش متن
- 13. آموزش مدل های زبانی
- 14. تابع زیان در مدل های زبانی
- 15. بهینه سازی مدل های زبانی
- 16. ارزیابی مدل های زبانی
- 17. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
- 18. کاربرد مدل های زبان بزرگ
- 19. تولید متن با مدل های زبان بزرگ
- 20. ترجمه ماشینی با مدل های زبان بزرگ
- 21. خلاصه سازی متن با مدل های زبان بزرگ
- 22. پاسخگویی به سوالات با مدل های زبان بزرگ
- 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبان بزرگ
- 24. روش های تنظیم دقیق
- 25. تنظیم دقیق با داده های اختصاصی
- 26. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
- 27. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF)
- 28. مبانی RLHF
- 29. پیاده سازی RLHF
- 30. ملاحظات اخلاقی در LLMs
- 31. سوگیری در مدل های زبان بزرگ
- 32. کاهش سوگیری در LLMs
- 33. امنیت در مدل های زبان بزرگ
- 34. حریم خصوصی در LLMs
- 35. کاربردهای تجاری LLMs
- 36. ساخت چت بات با LLaMa
- 37. توسعه دستیار مجازی با LLaMa
- 38. تجزیه و تحلیل احساسات با LLaMa
- 39. استخراج اطلاعات از متن با LLaMa
- 40. تولید محتوای خلاقانه با LLaMa
- 41. کاربرد LLaMa در آموزش
- 42. کاربرد LLaMa در پژوهش
- 43. کاربرد LLaMa در توسعه نرم افزار
- 44. کاربرد LLaMa در خدمات مشتری
- 45. کاربرد LLaMa در حوزه سلامت
- 46. کاربرد LLaMa در حوزه حقوق
- 47. کاربرد LLaMa در حوزه مالی
- 48. کاربرد LLaMa در حوزه رسانه
- 49. کاربرد LLaMa در حوزه گردشگری
- 50. کاربرد LLaMa در حوزه هنر
- 51. کاربرد LLaMa در حوزه علوم
- 52. کاربرد LLaMa در حوزه مهندسی
- 53. کاربرد LLaMa در حوزه کشاورزی
- 54. کاربرد LLaMa در حوزه محیط زیست
- 55. کاربرد LLaMa در حوزه دفاع
- 56. کاربرد LLaMa در حوزه فرهنگ
- 57. کاربرد LLaMa در حوزه خانواده
- 58. کاربرد LLaMa در حوزه جامعه
- 59. کاربرد LLaMa در حوزه مدیریت
- 60. کاربرد LLaMa در حوزه منابع انسانی
- 61. کاربرد LLaMa در حوزه بازاریابی
- 62. کاربرد LLaMa در حوزه فروش
- 63. کاربرد LLaMa در حوزه ارتباطات
- 64. کاربرد LLaMa در حوزه حمل و نقل
- 65. کاربرد LLaMa در حوزه انرژی
- 66. کاربرد LLaMa در حوزه صنعت
- 67. کاربرد LLaMa در حوزه ساختمان
- 68. کاربرد LLaMa در حوزه بهداشت
- 69. کاربرد LLaMa در حوزه تغذیه
- 70. کاربرد LLaMa در حوزه ورزش
- 71. کاربرد LLaMa در حوزه تفریح
- 72. کاربرد LLaMa در حوزه سرگرمی
- 73. کاربرد LLaMa در حوزه مذهبی
- 74. کاربرد LLaMa در حوزه فقه
- 75. کاربرد LLaMa در حوزه اخلاق
- 76. کاربرد LLaMa در حوزه روانشناسی
- 77. کاربرد LLaMa در حوزه جامعه شناسی
- 78. کاربرد LLaMa در حوزه تاریخ
- 79. کاربرد LLaMa در حوزه سیاست
- 80. کاربرد LLaMa در حوزه اقتصاد
- 81. کاربرد LLaMa در حوزه قانون
- 82. کاربرد LLaMa در حوزه فلسفه
- 83. کاربرد LLaMa در حوزه منطق
- 84. کاربرد LLaMa در حوزه ریاضیات
- 85. کاربرد LLaMa در حوزه فیزیک
- 86. کاربرد LLaMa در حوزه شیمی
- 87. کاربرد LLaMa در حوزه زیست شناسی
- 88. کاربرد LLaMa در حوزه زمین شناسی
- 89. کاربرد LLaMa در حوزه نجوم
- 90. کاربرد LLaMa در حوزه کامپیوتر
- 91. کاربرد LLaMa در حوزه شبکه
- 92. کاربرد LLaMa در حوزه امنیت
- 93. کاربرد LLaMa در حوزه ارتباطات داده
- 94. کاربرد LLaMa در حوزه هوش مصنوعی
- 95. کاربرد LLaMa در حوزه یادگیری ماشین
- 96. کاربرد LLaMa در حوزه پردازش زبان طبیعی
- 97. کاربرد LLaMa در حوزه بینایی ماشین
- 98. کاربرد LLaMa در حوزه رباتیک
- 99. کاربرد LLaMa در حوزه داده کاوی
- 100. کاربرد LLaMa در حوزه تحلیل داده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.