اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هوش تجاری در اکسل با Power Query و DAX برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش تجاری در اکسل با Power Query و DAX برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تجاری با ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده در کسب‌وکار
• 2. مبانی تحلیل داده‌های تجاری
• 3. نقش اکسل در هوش تجاری
• 4. آشنایی با Power Query برای وارد کردن داده
• 5. منابع داده‌ای متنوع در Power Query
• 6. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
• 7. ادغام و ترکیب مجموعه داده‌ها
• 8. کار با انواع داده و تبدیل آن‌ها
• 9. ساخت مدل داده در Power Query
• 10. مفاهیم اولیه DAX (Data Analysis Expressions)
• 11. توابع محاسباتی در DAX
• 12. ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 13. ایجاد معیارهای DAX
• 14. توابع متنی در DAX
• 15. توابع تاریخ و زمان در DAX
• 16. توابع منطقی در DAX
• 17. توابع آماری در DAX
• 18. توابع اطلاعاتی در DAX
• 19. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 20. ایجاد جداول محاسباتی
• 21. مفاهیم روابط در مدل داده
• 22. ایجاد و مدیریت روابط بین جداول
• 23. اهمیت و کاربرد روابط فعال و غیرفعال
• 24. فیلتر کردن متقابل (Cross-filtering)
• 25. مفاهیم Context Evaluation در DAX
• 26. Context ردیف (Row Context)
• 27. Context فیلتر (Filter Context)
• 28. توابع CALCULATE و کاربردهای آن
• 29. توابع تغییر Context
• 30. توابع TIME INTELLIGENCE در DAX
• 31. محاسبات سال به سال
• 32. محاسبات ماه به ماه
• 33. محاسبات روز به روز
• 34. محاسبات بازه زمانی
• 35. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در اکسل
• 36. نمودارهای دینامیک و تعاملی
• 37. استفاده از Slicers و Timelines
• 38. طراحی داشبوردهای کاربرپسند
• 39. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 40. طراحی و پیاده‌سازی KPIها
• 41. نمایش پیشرفت نسبت به اهداف
• 42. مدیریت و تحلیل داده‌های فروش
• 43. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 44. تحلیل داده‌های مالی
• 45. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 46. تحلیل رضایت مشتری
• 47. مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها
• 48. کار با جداول Dim و Fact
• 49. مفهوم Star Schema و Snowflake Schema
• 50. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد
• 51. استفاده از Power Pivot
• 52. مفاهیم پیشرفته DAX
• 53. توابع RELATED و RELATEDTABLE
• 54. توابع ALL و ALLEXCEPT
• 55. توابع FILTER و SUMX
• 56. توابع EARLIER و EARLIEST
• 57. توابع CALCULATETABLE
• 58. کاربرد DAX در تحلیل روندها
• 59. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 60. مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting)
• 61. تحلیل هم‌گروهی (Cohort Analysis)
• 62. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با اکسل
• 63. استفاده از Power BI Desktop (مقدماتی)
• 64. آشنایی با محیط Power BI
• 65. وارد کردن داده در Power BI
• 66. ایجاد روابط در Power BI
• 67. ساخت معیارهای DAX در Power BI
• 68. طراحی گزارش‌ها و داشبوردهای Power BI
• 69. نکات و ترفندهای پیشرفته در Power Query
• 70. مدیریت خطا در Power Query
• 71. استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions)
• 72. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل داده
• 73. امنیت داده‌ها در هوش تجاری
• 74. اخلاق در تحلیل داده
• 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
• 76. تحلیل داده‌های مشتریان (CRM)
• 77. تحلیل داده‌های زنجیره تأمین
• 78. تحلیل داده‌های منابع انسانی
• 79. تحلیل داده‌های تولید
• 80. تحلیل داده‌های وب‌سایت
• 81. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
• 82. معرفی ابزارهای هوش تجاری پیشرفته‌تر (اشاره)
• 83. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
• 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
• 85. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
• 86. مرور جامع مباحث هوش تجاری در اکسل
• 87. تمرین عملی تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 88. پروژه پایانی: طراحی داشبورد جامع
• 89. ارائه نتایج تحلیل‌ها
• 90. اصول گزارش‌دهی مؤثر
• 91. تفسیر نتایج تحلیل‌ها
• 92. ارتباط نتایج با اهداف کسب‌وکار
• 93. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
• 94. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده
• 95. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار (مقدماتی)
• 96. یادگیری ماشین در تحلیل کسب‌وکار (مقدماتی)
• 97. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در کسب‌وکار
• 98. مدیریت دانش و استفاده از داده‌ها
• 99. اهمیت مستندسازی در تحلیل داده
• 100. موفقیت در پروژه‌های هوش تجاری