اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های پیشرفته در اکسل با Power Query و PivotTables

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیشرفته در اکسل با Power Query و PivotTables

موضوع کلی: مهارت‌های تحلیلی و داده‌کاوی در نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده در نرم‌افزار اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی تحلیل داده
• 2. مقدمه‌ای بر کار با داده‌ها در اکسل
• 3. شناخت محیط کاربری اکسل برای تحلیل داده
• 4. اصول سازماندهی داده‌ها در جداول اکسل
• 5. مفاهیم اولیه Power Query
• 6. مقدمه ای بر Power Query و کاربردهای آن
• 7. اتصال به منابع داده مختلف با Power Query
• 8. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
• 9. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل
• 10. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده (SQL)
• 11. اتصال به وب و استخراج داده از جداول وب
• 12. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power Query
• 13. حذف ستون‌ها و ردیف‌های اضافی
• 14. تغییر نام ستون‌ها و انواع داده
• 15. تقسیم و ادغام ستون‌ها
• 16. جدا کردن متن بر اساس جداکننده
• 17. تعبیه ستون‌های سفارشی
• 18. توابع متنی در Power Query
• 19. توابع عددی در Power Query
• 20. کار با تاریخ و زمان در Power Query
• 21. مدیریت خطاها در Power Query
• 22. ترکیب و ادغام پرس‌وجوها (Queries)
• 23. الحاق (Append) پرس‌وجوها
• 24. ادغام (Merge) پرس‌وجوها
• 25. مقدمه‌ای بر PivotTables
• 26. ساخت PivotTable از داده‌های خام
• 27. تنظیمات اولیه PivotTable
• 28. فیلدها و مقادیر در PivotTable
• 29. فیلتر کردن داده‌ها در PivotTable
• 30. مرتب‌سازی داده‌ها در PivotTable
• 31. گروه‌بندی داده‌ها در PivotTable (تاریخ، اعداد)
• 32. محاسبات سفارشی در PivotTable (فیلد محاسبه شده)
• 33. ایجاد دسته‌بندی سفارشی در PivotTable
• 34. نمایش مقادیر به صورت درصد، نسبت و ...
• 35. استفاده از Slicers و Timelines برای فیلترینگ پیشرفته
• 36. طراحی و سفارشی‌سازی ظاهر PivotTable
• 37. نمودارهای PivotChart
• 38. ساخت PivotChart از PivotTable
• 39. ارتباط بین PivotChart و PivotTable
• 40. انواع نمودارهای PivotChart
• 41. اصول داشبوردسازی با PivotTables و PivotCharts
• 42. مقدمه‌ای بر مفاهیم داشبورد
• 43. طراحی ساختار یک داشبورد مؤثر
• 44. استفاده از PivotTables و PivotCharts در داشبورد
• 45. افزودن Slicers و Timelines به داشبورد
• 46. ایجاد دکمه‌های تعاملی برای داشبورد
• 47. نکات و ترفندهای پیشرفته در ساخت داشبورد
• 48. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
• 49. مرور و به‌روزرسانی داده‌ها در داشبورد
• 50. مقدمه‌ای بر مفاهیم تحلیل آماری پایه
• 51. محاسبه میانگین، میانه و مد
• 52. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 53. تحلیل فراوانی و درصد فراوانی
• 54. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون در اکسل
• 55. ایجاد نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 56. تحلیل رگرسیون خطی ساده
• 57. تفسیر خروجی رگرسیون (R-squared، P-value)
• 58. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 59. مفاهیم روند، فصلی بودن و نویز
• 60. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با اکسل
• 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم بصری‌سازی داده‌ها
• 62. اصول انتخاب نوع نمودار مناسب
• 63. نکات طراحی نمودارهای مؤثر
• 64. استفاده از رنگ و فونت در نمودارها
• 65. ایجاد نمودارهای ترکیبی
• 66. نمودارهای پیشرفته (Waterfall, Funnel)
• 67. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته‌سازی
• 68. قوانین قالب‌بندی شرطی سفارشی
• 69. استفاده از آیکون‌ها و نوارهای داده
• 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم کیفیت داده
• 71. شناسایی و رفع داده‌های پرت (Outliers)
• 72. شناسایی و رفع داده‌های تکراری
• 73. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل پیشرفته اکسل
• 75. استفاده از ابزار Solver برای بهینه‌سازی
• 76. استفاده از ابزار Goal Seek
• 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 78. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
• 79. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
• 80. مقدمه‌ای بر تحلیل طبقه‌بندی (Classification)
• 81. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
• 82. تحلیل داده‌های فروش
• 83. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 84. تحلیل داده‌های مالی
• 85. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 86. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در تحلیل داده
• 87. استفاده از ماکروها (Macros) برای اتوماسیون
• 88. مقدمه‌ای بر زبان VBA برای اتوماسیون پیشرفته
• 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌گیری
• 90. ساخت گزارش‌های پویا
• 91. به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 92. نکات امنیتی در کار با داده‌ها
• 93. اصول حریم خصوصی داده‌ها
• 94. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 95. پروژه عملی: تحلیل مجموعه داده واقعی
• 96. جمع‌بندی و مرور مطالب دوره
• 97. مباحث تکمیلی در تحلیل داده با اکسل