اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده با Power Query در اکسل برای تحلیل هوشمند کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج، تبدیل و بارگذاری داده با Power Query در اکسل برای تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
• 4. نقش اکسل در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 5. معرفی ابزارهای تحلیل داده در اکسل
• 6. مقدمه‌ای بر Power Query
• 7. اهداف و کاربردهای Power Query
• 8. نصب و راه‌اندازی Power Query
• 9. رابط کاربری Power Query
• 10. مبانی استخراج داده
• 11. اتصال به منابع داده‌ای مختلف
• 12. استخراج داده از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
• 13. استخراج داده از فایل‌های اکسل
• 14. استخراج داده از پایگاه‌های داده (SQL Server)
• 15. استخراج داده از وب
• 16. استخراج داده از پوشه‌ها
• 17. استخراج داده از سرویس‌های ابری
• 18. مبانی تبدیل داده
• 19. مفهوم ستون‌ها و ردیف‌ها
• 20. تغییر نام ستون‌ها
• 21. حذف ستون‌ها
• 22. تغییر نوع داده ستون‌ها
• 23. جدا کردن ستون‌ها
• 24. ادغام ستون‌ها
• 25. تقسیم ستون‌ها
• 26. فیلتر کردن ردیف‌ها
• 27. مرتب‌سازی ردیف‌ها
• 28. حذف ردیف‌های تکراری
• 29. پاک‌سازی داده‌ها
• 30. حذف فضاهای خالی
• 31. رفع خطاهای متنی
• 32. تبدیل متن به عدد و تاریخ
• 33. استفاده از ابزارهای Replace Values
• 34. ایجاد ستون‌های سفارشی
• 35. عملیات ریاضی در ستون‌های سفارشی
• 36. عملیات متنی در ستون‌های سفارشی
• 37. عملیات شرطی در ستون‌های سفارشی
• 38. استفاده از توابع در ستون‌های سفارشی
• 39. مفهوم Unpivot Columns
• 40. کاربرد Unpivot Columns
• 41. مفهوم Pivot Columns
• 42. کاربرد Pivot Columns
• 43. ادغام (Merge) کوئری‌ها
• 44. انواع Join در ادغام کوئری‌ها
• 45. ضمیمه کردن (Append) کوئری‌ها
• 46. کاربرد Append Queries
• 47. گروه‌بندی داده‌ها (Group By)
• 48. توابع تجمعی (Sum, Average, Count)
• 49. کاربرد Group By در خلاصه‌سازی داده‌ها
• 50. تحلیل داده‌های زمانی
• 51. استخراج سال، ماه، روز از تاریخ
• 52. ایجاد ستون روزهای هفته و ماه‌ها
• 53. تحلیل روندها با استفاده از داده‌های زمانی
• 54. مبانی بارگذاری داده
• 55. بارگذاری داده به عنوان جدول در اکسل
• 56. بارگذاری داده به عنوان PivotTable
• 57. بارگذاری داده به عنوان PivotChart
• 58. بارگذاری داده به مدل داده (Data Model)
• 59. مفهوم مدل داده در اکسل
• 60. ایجاد روابط بین جداول در مدل داده
• 61. کاربرد DAX در مدل داده
• 62. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند کسب‌وکار
• 63. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 64. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 65. نمایش داده‌ها با PivotTables و PivotCharts
• 66. استفاده از Slicers و Timelines
• 67. بهبود عملکرد داشبوردها
• 68. نکات و ترفندهای پیشرفته Power Query
• 69. مدیریت کوئری‌های پیچیده
• 70. استفاده از Advanced Editor
• 71. نوشتن M Code سفارشی
• 72. اشکال‌زدایی در Power Query
• 73. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای سرعت
• 74. کاربرد Power Query در گزارش‌گیری خودکار
• 75. یکپارچه‌سازی با Power BI
• 76. مقدمه‌ای بر Power BI
• 77. مقایسه Power Query در اکسل و Power BI
• 78. کاربرد Power BI برای تحلیل پیشرفته‌تر
• 79. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
• 80. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی
• 81. تحلیل فروش ماهانه با Power Query
• 82. تحلیل مشتریان با Power Query
• 83. تحلیل موجودی انبار با Power Query
• 84. تحلیل داده‌های مالی با Power Query
• 85. ساخت داشبورد فروش با PivotTable
• 86. ساخت داشبورد مشتریان با PivotChart
• 87. استفاده از Slicers برای فیلتر داینامیک
• 88. مدیریت داده‌های حجیم با Power Query
• 89. استانداردسازی داده‌ها در سازمان
• 90. اهمیت پاک‌سازی داده‌ها در هوش تجاری
• 91. استخراج داده از منابع داخلی سازمان
• 92. استخراج داده از منابع خارجی سازمان
• 93. تحلیل رقبا با داده‌های عمومی
• 94. تحلیل روندهای بازار با داده‌های وب
• 95. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر و مرتب‌سازی
• 96. مدیریت پارامترها در Power Query
• 97. استفاده از توابع شرطی پیشرفته
• 98. ایجاد ستون‌های محاسباتی پیچیده
• 99. کاربرد Unpivot و Pivot در گزارش‌گیری مالی
• 100. ادغام داده‌ها از منابع مختلف برای تحلیل جامع