اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی عاملهای هوشمند با استفاده از LangChain و LangGraph
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی عاملهای هوشمند با استفاده از LangChain و LangGraph
موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن
موضوع میانی: توسعهٔ سیستمهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند
- 2. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 3. آشنایی با LangChain: چارچوبی برای ساخت برنامههای LLM
- 4. مفاهیم کلیدی LangChain: اجزا و ابزارها
- 5. زنجیرهها (Chains): ترکیب LLMها و سایر اجزا
- 6. عاملها (Agents): هوش مصنوعی خودکار و تصمیمگیرنده
- 7. ابزارها (Tools): گسترش قابلیتهای عاملها
- 8. حافظه (Memory): مدیریت حالت در عاملها
- 9. مدلهای زبانی (LLMs): انتخاب و ادغام
- 10. رابطها (Interfaces) و Prompt Engineering
- 11. مدیریت Prompt و الگوهای پرامپت
- 12. تکنیکهای پیشرفته Prompt Engineering
- 13. Prompt Chaining و Chain-of-Thought
- 14. سلسله مراتب ابزارها و مدیریت ابزار
- 15. طراحی عاملهای ساده با LangChain
- 16. کاربرد LangChain در پاسخگویی به سوالات
- 17. ساخت عاملهای پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
- 18. توسعه عاملهای خلاصهسازی متن
- 19. استفاده از LangChain برای تولید محتوا
- 20. عاملهای ترجمه متن با LangChain
- 21. مقدمهای بر LangGraph: گرافهای جریان کاری هوشمند
- 22. مفاهیم کلیدی LangGraph: گرهها و لبهها
- 23. ساخت گرافهای جریان کاری با LangGraph
- 24. طراحی عاملهای چندمرحلهای با LangGraph
- 25. مدیریت وضعیت و انتقال حالت در LangGraph
- 26. ادغام LangChain و LangGraph
- 27. ساخت عاملهای پیچیدهتر با LangChain و LangGraph
- 28. عاملهای مبتنی بر استدلال و برنامهریزی
- 29. عاملهای یادگیرنده و انطباقپذیر
- 30. کاربرد عاملهای هوشمند در پردازش زبان طبیعی
- 31. عاملهای هوشمند در تحلیل دادهها
- 32. عاملهای هوشمند در اتوماسیون فرآیندها
- 33. عاملهای هوشمند در سیستمهای توصیهگر
- 34. عاملهای هوشمند در رباتیک و کنترل
- 35. عاملهای هوشمند در بازیها و سرگرمی
- 36. امنیت عاملهای هوشمند: چالشها و راهکارها
- 37. اخلاق در طراحی عاملهای هوشمند
- 38. ملاحظات شرعی و قانونی در توسعه عاملهای هوشمند
- 39. حریم خصوصی و حفاظت از دادهها در عاملهای هوشمند
- 40. تست و ارزیابی عاملهای هوشمند
- 41. متریکهای ارزیابی عملکرد عاملها
- 42. اشکالزدایی و رفع خطا در عاملهای هوشمند
- 43. بهینهسازی عملکرد عاملهای هوشمند
- 44. مقیاسپذیری عاملهای هوشمند
- 45. استقرار عاملهای هوشمند در محیطهای عملیاتی
- 46. مقدمهای بر معماریهای پیشرفته عاملهای هوشمند
- 47. عاملهای هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی
- 48. عاملهای هوشمند چندعاملی (Multi-Agent Systems)
- 49. هوش مصنوعی مولد و عاملهای هوشمند
- 50. کاربردهای عاملهای هوشمند در علوم پزشکی
- 51. عاملهای هوشمند در حوزه آموزش و یادگیری
- 52. عاملهای هوشمند در مدیریت دانش
- 53. عاملهای هوشمند در تحلیل رفتاری کاربران
- 54. عاملهای هوشمند در کشف تقلب
- 55. عاملهای هوشمند در بهینهسازی منابع
- 56. عاملهای هوشمند در پیشبینی روندها
- 57. عاملهای هوشمند در تحلیل ریسک
- 58. عاملهای هوشمند در خدمات مشتریان
- 59. عاملهای هوشمند در مدیریت پروژه
- 60. عاملهای هوشمند در جستجوی اطلاعات
- 61. عاملهای هوشمند در نگارش کد
- 62. عاملهای هوشمند در طراحی نرمافزار
- 63. عاملهای هوشمند در تحلیل بازار
- 64. عاملهای هوشمند در سیستمهای مالی اسلامی
- 65. عاملهای هوشمند در بانکداری بدون ربا
- 66. عاملهای هوشمند در بیمه اتکایی اسلامی
- 67. عاملهای هوشمند در مدیریت سرمایهگذاری اسلامی
- 68. عاملهای هوشمند در حاکمیت شرکتی اسلامی
- 69. عاملهای هوشمند در ارزیابی پروژههای اقتصادی
- 70. عاملهای هوشمند در تحلیل دادههای اقتصادی
- 71. عاملهای هوشمند در پیشبینی تورم
- 72. عاملهای هوشمند در مدیریت نقدینگی
- 73. عاملهای هوشمند در بهینهسازی زنجیره تامین
- 74. عاملهای هوشمند در مدیریت ریسک اعتباری
- 75. عاملهای هوشمند در تحلیل صورتهای مالی
- 76. عاملهای هوشمند در توسعه کسبوکارهای نوین
- 77. عاملهای هوشمند در هوشمندسازی شهرها
- 78. عاملهای هوشمند در مدیریت انرژی
- 79. عاملهای هوشمند در کشاورزی هوشمند
- 80. عاملهای هوشمند در حمل و نقل هوشمند
- 81. عاملهای هوشمند در بهداشت و درمان هوشمند
- 82. عاملهای هوشمند در آموزش و پرورش هوشمند
- 83. عاملهای هوشمند در خدمات دولتی هوشمند
- 84. عاملهای هوشمند در حفظ و احیای میراث فرهنگی
- 85. عاملهای هوشمند در مدیریت بحران
- 86. عاملهای هوشمند در پیشگیری از جرائم
- 87. عاملهای هوشمند در تحقیقات علمی
- 88. عاملهای هوشمند در کشف داروهای جدید
- 89. عاملهای هوشمند در طراحی مواد نوین
- 90. عاملهای هوشمند در تحلیل دادههای ژنتیکی
- 91. عاملهای هوشمند در شبیهسازیهای پیچیده
- 92. عاملهای هوشمند در توسعه بازیهای آموزشی
- 93. عاملهای هوشمند در خلق آثار هنری
- 94. عاملهای هوشمند در تحلیل محتوای رسانهای
- 95. عاملهای هوشمند در شناسایی اخبار جعلی
- 96. عاملهای هوشمند در مقابله با اطلاعات نادرست
- 97. آینده عاملهای هوشمند و چشماندازها
- 98. نوآوریهای پیش رو در توسعه عاملهای هوشمند
- 99. نقش عاملهای هوشمند در تحول دیجیتال
- 100. چالشهای پیادهسازی گسترده عاملهای هوشمند
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.