اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی هوش مصنوعی عاملی با LangChain: ساخت عوامل هوشمند کارآمد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی عاملی با LangChain: ساخت عوامل هوشمند کارآمد

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی عوامل هوشمند (Agents) در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عاملی
• 2. مفهوم عامل هوشمند در هوش مصنوعی
• 3. اجزای کلیدی عامل هوشمند
• 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و نقش آن‌ها
• 5. معماری عامل هوشمند
• 6. ابزارها و قابلیت‌های عامل هوشمند
• 7. برنامه‌ریزی در عوامل هوشمند
• 8. حافظه در عوامل هوشمند
• 9. مدیریت وضعیت در عوامل هوشمند
• 10. انواع عوامل هوشمند
• 11. عوامل مبتنی بر ابزار (Tool-based Agents)
• 12. عوامل مبتنی بر وظیفه (Task-based Agents)
• 13. عوامل مبتنی بر پرس‌وجو (Query-based Agents)
• 14. مقدمه‌ای بر LangChain
• 15. مفاهیم پایه LangChain
• 16. مولفه‌ها (Components) در LangChain
• 17. زنجیره‌ها (Chains) در LangChain
• 18. مدل‌ها (Models) در LangChain
• 19. پرامپت‌ها (Prompts) در LangChain
• 20. خروجی پارسرها (Output Parsers) در LangChain
• 21. شاخص‌ها (Indexes) در LangChain
• 22. بازیابی اطلاعات (Retrieval) در LangChain
• 23. کاربرد LangChain در ساخت عوامل هوشمند
• 24. ایجاد اولین عامل هوشمند با LangChain
• 25. اتصال LLM به عامل هوشمند
• 26. استفاده از ابزارها در LangChain
• 27. تعریف و استفاده از ابزارهای سفارشی
• 28. مدیریت حافظه در عامل LangChain
• 29. انواع حافظه در LangChain
• 30. حافظه مکالمه‌ای (Conversation Memory)
• 31. حافظه خلاصه (Summary Memory)
• 32. حافظه پنجره لغزان (Sliding Window Memory)
• 33. پیاده‌سازی حافظه در عامل هوشمند
• 34. برنامه‌ریزی وظایف با عامل هوشمند
• 35. استفاده از ابزارهای جستجو
• 36. استفاده از ابزارهای محاسباتی
• 37. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
• 38. ساخت عامل پرسشگر از پایگاه دانش
• 39. بازیابی اسناد با استفاده از عامل
• 40. فیلتر کردن و دسته‌بندی اسناد
• 41. خلاصه‌سازی اسناد با عامل
• 42. ساخت عامل خلاصه‌نویس
• 43. تولید محتوا با عامل هوشمند
• 44. نوشتن مقالات علمی با عامل
• 45. تولید کد با عامل هوشمند
• 46. اشکال‌زدایی کد با عامل
• 47. ساخت عامل تولیدکننده کد
• 48. کاربردهای عامل هوشمند در تجارت الکترونیک
• 49. ساخت عامل پشتیبانی مشتری
• 50. ساخت عامل توصیه‌گر محصول
• 51. کاربردهای عامل هوشمند در آموزش
• 52. ساخت عامل تدریس خصوصی
• 53. ساخت عامل ارزیابی دانشجو
• 54. کاربردهای عامل هوشمند در سلامت
• 55. ساخت عامل جمع‌آوری اطلاعات پزشکی
• 56. ساخت عامل اولیه تشخیص بیماری (با احتیاط علمی)
• 57. کاربردهای عامل هوشمند در امور مالی (با رعایت مقررات)
• 58. ساخت عامل تحلیل بازار سهام (با احتیاط)
• 59. ساخت عامل مدیریت بودجه شخصی (با رعایت مقررات)
• 60. ملاحظات امنیتی در عوامل هوشمند
• 61. حفاظت از داده‌ها در عوامل هوشمند
• 62. مدیریت دسترسی در عوامل هوشمند
• 63. استقرار عوامل هوشمند
• 64. نظارت بر عملکرد عوامل هوشمند
• 65. بهینه‌سازی عوامل هوشمند
• 66. تست و ارزیابی عوامل هوشمند
• 67. روش‌های پیشرفته در عوامل هوشمند
• 68. عوامل چندعاملی (Multi-agent Systems)
• 69. ارتباط بین عوامل هوشمند
• 70. هماهنگی عوامل هوشمند
• 71. حل تعارض در عوامل چندعاملی
• 72. شبکه‌های عصبی در عوامل هوشمند
• 73. یادگیری تقویتی برای عوامل هوشمند
• 74. تاثیرات اجتماعی عوامل هوشمند
• 75. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی عاملی
• 76. اخلاق در طراحی عوامل هوشمند
• 77. آینده هوش مصنوعی عاملی
• 78. نوآوری در عوامل هوشمند
• 79. گسترش کاربردهای عوامل هوشمند
• 80. عوامل هوشمند در دنیای واقعی
• 81. چالش‌های پیش رو در عوامل هوشمند
• 82. راهکارهای مواجهه با چالش‌ها
• 83. آینده شغلی مرتبط با عوامل هوشمند
• 84. مهارت‌های لازم برای توسعه عوامل هوشمند
• 85. منابع آموزشی تکمیلی
• 86. مطالعه موردی: ساخت عامل پژوهشگر
• 87. مطالعه موردی: ساخت عامل برنامه‌ریز سفر
• 88. مطالعه موردی: ساخت عامل تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی
• 89. مروری بر مفاهیم کلیدی
• 90. تمرین عملی: ساخت عامل ساده
• 91. تمرین عملی: افزودن حافظه به عامل
• 92. تمرین عملی: استفاده از ابزار خارجی
• 93. تمرین عملی: ارزیابی عامل ساخته شده
• 94. پروژه نهایی: طراحی یک عامل هوشمند کاربردی
• 95. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
• 96. استانداردهای کدنویسی در LangChain
• 97. مدیریت خطا در عوامل هوشمند
• 98. بهبود تجربه کاربری عوامل هوشمند
• 99. مقایسه LangChain با فریم‌ورک‌های مشابه
• 100. روند توسعه LangChain