اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند و گردش‌کارهای مبتنی بر عامل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند و گردش‌کارهای مبتنی بر عامل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
• 2. مفاهیم کلیدی عامل‌های هوشمند
• 3. انواع عامل‌های هوشمند
• 4. معماری عامل‌های هوشمند
• 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به عنوان هستهٔ عامل‌ها
• 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 7. کاربرد LLMs در ساخت عامل‌ها
• 8. طراحی رابط‌های کاربری برای عامل‌ها
• 9. توسعهٔ عامل‌های مبتنی بر LLM
• 10. مراحل توسعهٔ عامل هوشمند
• 11. تعریف اهداف و وظایف عامل
• 12. انتخاب مدل زبانی مناسب
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 15. طراحی گردش‌کارهای عامل (Agentic Workflows)
• 16. مفهوم زنجیرهٔ تفکر (Chain-of-Thought)
• 17. پیاده‌سازی ابزارهای خارجی توسط عامل‌ها
• 18. اتصال عامل‌ها به APIها
• 19. مدیریت حافظه در عامل‌های هوشمند
• 20. انواع حافظه برای عامل‌ها
• 21. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
• 22. استفاده از پایگاه‌های داده برای حافظه
• 23. طراحی عامل‌های چندعاملی (Multi-agent Systems)
• 24. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها
• 25. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی
• 27. مدیریت تعارض در سیستم‌های چندعاملی
• 28. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
• 29. معیارهای سنجش اثربخشی عامل‌ها
• 30. تست و اعتبارسنجی عامل‌ها
• 31. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
• 32. امنیت در عامل‌های هوشمند
• 33. چالش‌های امنیتی عامل‌های هوشمند
• 34. روش‌های امن‌سازی عامل‌ها
• 35. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 36. اخلاق در عامل‌های هوشمند
• 37. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
• 38. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 39. توسعهٔ عامل‌های اخلاقی
• 40. کاربردهای عامل‌های هوشمند در کسب‌وکار
• 41. اتوماسیون فرآیندهای تجاری
• 42. عامل‌ها در خدمات مشتری
• 43. عامل‌ها در تحلیل داده‌ها
• 44. کاربردهای عامل‌های هوشمند در علم و پژوهش
• 45. شبیه‌سازی‌های علمی با عامل‌ها
• 46. کشف دانش از داده‌های علمی
• 47. عامل‌ها در آموزش و یادگیری
• 48. کاربردهای عامل‌های هوشمند در زندگی روزمره
• 49. عامل‌های شخصی‌سازی‌شده
• 50. عامل‌ها در مدیریت خانگی
• 51. عامل‌ها در سلامت و پزشکی
• 52. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی عامل‌ها
• 53. انتخاب زبان برنامه‌نویسی
• 54. فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های مرتبط
• 55. مدیریت منابع محاسباتی
• 56. مقیاس‌پذیری سیستم‌های عامل
• 57. آیندهٔ عامل‌های هوشمند
• 58. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی عامل‌محور
• 59. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ عامل‌ها
• 60. تأثیر عامل‌های هوشمند بر جامعه
• 61. توسعهٔ عامل‌های مستقل
• 62. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در عامل‌ها
• 63. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی عامل‌ها
• 64. طراحی عامل‌های خلاق
• 65. عامل‌ها در تولید محتوا
• 66. عامل‌ها در طراحی محصول
• 67. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و بینایی ماشین برای عامل‌ها
• 68. کاربرد بینایی ماشین در عامل‌های هوشمند
• 69. پردازش زبان طبیعی پیشرفته برای عامل‌ها
• 70. مدل‌های زبانی مولد و کاربرد آنها
• 71. تولید متن، کد و تصویر توسط عامل‌ها
• 72. مدیریت دانش در عامل‌های هوشمند
• 73. ساخت پایگاه‌های دانش برای عامل‌ها
• 74. استفاده از گراف‌های دانش
• 75. طراحی عامل‌های با قابلیت استدلال
• 76. استدلال منطقی در عامل‌های هوشمند
• 77. استدلال آماری در عامل‌ها
• 78. طراحی عامل‌های با قابلیت تصمیم‌گیری
• 79. مبانی تصمیم‌گیری در عامل‌ها
• 80. مدل‌های تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
• 81. پیاده‌سازی عامل‌های خودمختار
• 82. مراحل توسعهٔ عامل خودمختار
• 83. تست و ارزیابی عامل‌های خودمختار
• 84. ملاحظات حقوقی و مقرراتی عامل‌های هوشمند
• 85. قوانین مربوط به هوش مصنوعی
• 86. مسائل مالکیت معنوی در عامل‌های هوشمند
• 87. استانداردهای فنی عامل‌های هوشمند
• 88. چارچوب‌های ارزیابی ریسک عامل‌های هوشمند
• 89. فرهنگ‌سازی و آموزش در زمینهٔ عامل‌های هوشمند
• 90. نقش عامل‌های هوشمند در تحول دیجیتال
• 91. آیندهٔ شغلی با ظهور عامل‌های هوشمند
• 92. توسعهٔ عامل‌های هوشمند در چارچوب اسلامی
• 93. ملاحظات فقهی در طراحی عامل‌ها
• 94. کاربرد عامل‌ها در ترویج سبک زندگی اسلامی
• 95. عامل‌ها در مدیریت اطلاعات دینی
• 96. توسعهٔ عامل‌های هوشمند با رویکرد بومی
• 97. سازگاری عامل‌ها با فرهنگ ایرانی
• 98. کاربرد عامل‌ها در حل مسائل اجتماعی ایران
• 99. ملاحظات فرهنگی در پیاده‌سازی عامل‌ها
• 100. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت یادگیری مستمر