اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی رگرسیون با استفاده از نرم‌افزار STATA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی رگرسیون با استفاده از نرم‌افزار STATA

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل آماری و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده در علوم کامپیوتر
• 2. مبانی تحلیل داده با STATA
• 3. نصب و راه‌اندازی STATA
• 4. آشنایی با محیط کاربری STATA
• 5. مدیریت داده‌ها در STATA
• 6. ورود داده‌ها و انواع متغیرها
• 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 8. آماره‌های توصیفی در STATA
• 9. نمودارهای توصیفی و بصری‌سازی داده‌ها
• 10. مفاهیم اولیه رگرسیون خطی ساده
• 11. اجرای رگرسیون خطی ساده در STATA
• 12. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
• 13. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه
• 14. اجرای رگرسیون خطی چندگانه در STATA
• 15. تفسیر نتایج رگرسیون خطی چندگانه
• 16. انتخاب متغیرها در مدل‌های رگرسیون
• 17. آزمون مفروضات رگرسیون خطی
• 18. بررسی هم‌خطی (Multicollinearity)
• 19. بررسی ناهم‌سانی واریانس (Heteroscedasticity)
• 20. بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها (Normality of Residuals)
• 21. روش‌های اصلاح ناهم‌سانی واریانس
• 22. روش‌های اصلاح داده‌های پرت (Outliers)
• 23. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 24. اجرای رگرسیون لجستیک در STATA
• 25. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
• 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
• 27. معرفی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 28. اجرای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در STATA
• 29. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
• 30. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
• 31. اجرای مدل‌های سری زمانی پایه در STATA
• 32. مدل ARIMA
• 33. اجرای مدل ARIMA در STATA
• 34. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
• 35. تحلیل داده‌های پنل (Panel Data Analysis)
• 36. مقدمه‌ای بر داده‌های پنل
• 37. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects) در STATA
• 38. مدل اثرات تصادفی (Random Effects) در STATA
• 39. مقایسه مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 40. تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 41. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 42. تابع بقا و تابع خطر
• 43. روش کاپلان-مایر (Kaplan-Meier)
• 44. اجرای تحلیل بقا با کاپلان-مایر در STATA
• 45. رگرسیون کوکس (Cox Regression)
• 46. اجرای رگرسیون کوکس در STATA
• 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 48. مبانی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 49. رگرسیون پشته‌ای (Lasso Regression)
• 50. اجرای رگرسیون پشته‌ای در STATA
• 51. رگرسیون ریج (Ridge Regression)
• 52. اجرای رگرسیون ریج در STATA
• 53. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
• 54. اجرای درخت‌های تصمیم در STATA
• 55. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
• 56. اجرای جنگل‌های تصادفی در STATA
• 57. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
• 58. اجرای ماشین‌های بردار پشتیبان در STATA
• 59. شبکه‌های عصبی مقدماتی
• 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 61. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی
• 62. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 63. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 64. اجرای تحلیل عاملی در STATA
• 65. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 67. اجرای تحلیل خوشه‌ای در STATA
• 68. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 69. مفاهیم اولیه SEM
• 70. اجرای SEM مقدماتی در STATA
• 71. ارزیابی مدل‌های SEM
• 72. بصری‌سازی مدل‌های SEM
• 73. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 74. اجرای تحلیل مسیر در STATA
• 75. مدل‌سازی معادلات ساختاری پیشرفته
• 76. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
• 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های چند سطحی
• 78. اجرای مدل‌های چند سطحی در STATA
• 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 80. تکنیک‌های اکتشاف داده
• 81. کاربرد STATA در داده‌کاوی
• 82. مدیریت منابع داده بزرگ
• 83. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه (Network Analysis)
• 84. بصری‌سازی شبکه‌ها
• 85. تحلیل استنتاجی در STATA
• 86. آزمون فرض آماری
• 87. آزمون t (t-test)
• 88. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA)
• 89. آزمون کای‌دو (Chi-squared test)
• 90. آزمون‌های ناپارامتری
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 92. کاربرد STATA در تحقیقات علوم اجتماعی
• 93. کاربرد STATA در تحقیقات اقتصادی
• 94. کاربرد STATA در تحقیقات پزشکی
• 95. کاربرد STATA در تحقیقات علوم کامپیوتر
• 96. اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی
• 97. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌ها
• 98. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج آماری
• 99. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در STATA (Mata)
• 100. ساخت اسکریپت‌های سفارشی در STATA