اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل جامع داده‌های سیستمی دستگاه‌های اپل برای کشف جرایم و بررسی یکپارچگی داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل جامع داده‌های سیستمی دستگاه‌های اپل برای کشف جرایم و بررسی یکپارچگی داده‌ها

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: فارنزیک دیجیتال و بررسی شواهد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات و تحلیل داده در دستگاه‌های اپل
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه فارنزیک دیجیتال
• 3. اهمیت تحلیل داده‌های سیستمی در کشف جرایم
• 4. معرفی ابزار Sysdiagnose در اکوسیستم اپل
• 5. نحوه جمع‌آوری فایل‌های Sysdiagnose
• 6. ساختار و فرمت فایل‌های Sysdiagnose
• 7. بررسی اولیه فایل‌های Sysdiagnose
• 8. ابزارهای تحلیل Sysdiagnose
• 9. مفاهیم کلیدی در تحلیل لاگ‌های سیستمی
• 10. تحلیل لاگ‌های مربوط به فعالیت‌های شبکه
• 11. شناسایی ارتباطات مشکوک در لاگ‌ها
• 12. بررسی تاریخچه مرورگرها در Sysdiagnose
• 13. تحلیل داده‌های مربوط به اپلیکیشن‌ها
• 14. شناسایی اپلیکیشن‌های نصب شده و زمان اجرا
• 15. بررسی داده‌های مربوط به پیام‌رسانی
• 16. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی
• 17. حفاظت از حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
• 18. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در فارنزیک دیجیتال
• 19. اهمیت بررسی یکپارچگی داده‌ها
• 20. تکنیک‌های بررسی یکپارچگی در Sysdiagnose
• 21. استفاده از هش برای تأیید اصالت داده‌ها
• 22. شناسایی تغییرات غیرمجاز در فایل‌ها
• 23. تحلیل داده‌های مربوط به حساب‌های کاربری
• 24. بررسی فعالیت‌های اخیر کاربر
• 25. شناسایی بدافزارها و نرم‌افزارهای مخرب
• 26. تحلیل داده‌های مربوط به حافظه رم
• 27. استفاده از Sysdiagnose برای بازیابی اطلاعات حذف شده
• 28. تحلیل داده‌های مربوط به اتصالات USB
• 29. بررسی تاریخچه دستگاه‌های متصل شده
• 30. تحلیل داده‌های مربوط به بلوتوث
• 31. شناسایی دستگاه‌های جفت شده
• 32. تحلیل داده‌های مربوط به Wi-Fi
• 33. بررسی شبکه‌های متصل شده
• 34. شناسایی نقاط دسترسی مشکوک
• 35. تحلیل داده‌های مربوط به تنظیمات سیستم
• 36. بررسی تغییرات در تنظیمات امنیتی
• 37. شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز
• 38. تحلیل داده‌های مربوط به فایل‌های سیستمی
• 39. بررسی ساختار دایرکتوری‌ها
• 40. شناسایی فایل‌های مخفی و تغییر یافته
• 41. تحلیل داده‌های مربوط به رویدادهای سیستمی
• 42. شناسایی خطاهای سیستم
• 43. بررسی فعالیت‌های غیرعادی
• 44. تحلیل داده‌های مربوط به کاربران مهمان
• 45. بررسی فعالیت‌های حساب‌های موقت
• 46. تحلیل داده‌های مربوط به پروفایل‌های پیکربندی
• 47. شناسایی پروفایل‌های نصب شده
• 48. بررسی تأثیر پروفایل‌ها بر سیستم
• 49. تحلیل داده‌های مربوط به گواهی‌نامه‌ها
• 50. شناسایی گواهی‌نامه‌های نصب شده
• 51. بررسی اصالت گواهی‌نامه‌ها
• 52. تحلیل داده‌های مربوط به کلیدهای رمزنگاری
• 53. بررسی کلیدهای موجود در سیستم
• 54. شناسایی کلیدهای مشکوک
• 55. تحلیل داده‌های مربوط به گذرواژه‌ها
• 56. بررسی مکانیزم‌های ذخیره‌سازی گذرواژه
• 57. شناسایی گذرواژه‌های ضعیف
• 58. تحلیل داده‌های مربوط به ارتباطات ابری
• 59. بررسی همگام‌سازی داده‌ها با iCloud
• 60. شناسایی دسترسی‌های ابری مشکوک
• 61. تحلیل داده‌های مربوط به پشتیبان‌گیری
• 62. بررسی محتوای پشتیبان‌ها
• 63. شناسایی اطلاعات حساس در پشتیبان‌ها
• 64. تحلیل داده‌های مربوط به حالت بازیابی (Recovery Mode)
• 65. بررسی وضعیت دستگاه در حالت بازیابی
• 66. شناسایی دستکاری در حالت بازیابی
• 67. تحلیل داده‌های مربوط به حالت DFU
• 68. بررسی وضعیت دستگاه در حالت DFU
• 69. شناسایی دستکاری در حالت DFU
• 70. تحلیل داده‌های مربوط به دستگاه‌های متصل به شبکه
• 71. شناسایی دستگاه‌های فعال در شبکه محلی
• 72. بررسی ارتباطات بین دستگاه‌ها
• 73. تحلیل داده‌های مربوط به سرویس‌های پس‌زمینه
• 74. شناسایی سرویس‌های در حال اجرا
• 75. بررسی فعالیت‌های سرویس‌های مشکوک
• 76. تحلیل داده‌های مربوط به زمان‌بندی وظایف
• 77. شناسایی وظایف زمان‌بندی شده
• 78. بررسی فعالیت‌های وظایف غیرعادی
• 79. تحلیل داده‌های مربوط به فایل‌های پیکربندی اپلیکیشن‌ها
• 80. بررسی تنظیمات داخلی اپلیکیشن‌ها
• 81. شناسایی تنظیمات مشکوک
• 82. تحلیل داده‌های مربوط به حافظه پنهان (Cache)
• 83. بررسی محتوای حافظه پنهان
• 84. شناسایی اطلاعات حساس در حافظه پنهان
• 85. تحلیل داده‌های مربوط به تاریخچه تماس‌ها
• 86. بررسی لیست تماس‌ها و زمان تماس‌ها
• 87. شناسایی تماس‌های مشکوک
• 88. تحلیل داده‌های مربوط به پیام‌های متنی (SMS/MMS)
• 89. بررسی محتوای پیام‌ها
• 90. شناسایی پیام‌های حاوی اطلاعات حساس
• 91. تحلیل داده‌های مربوط به ایمیل‌ها
• 92. بررسی حساب‌های ایمیل متصل
• 93. شناسایی ایمیل‌های مشکوک
• 94. تحلیل داده‌های مربوط به تقویم
• 95. بررسی رویدادهای تقویم
• 96. شناسایی رویدادهای مشکوک
• 97. تحلیل داده‌های مربوط به مخاطبین
• 98. بررسی لیست مخاطبین
• 99. شناسایی مخاطبین غیرعادی
• 100. تحلیل داده‌های مربوط به یادداشت‌ها