اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با SQL برای تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با SQL برای تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده با استفاده از زبان‌های پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و اهمیت آن
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. موجودیت‌ها، صفات و روابط
• 4. مدل‌سازی داده‌ها: نمودار ER
• 5. مفهوم جدول، سطر و ستون
• 6. کلیدهای اصلی و خارجی
• 7. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 8. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 11. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 12. انتخاب ستون‌های خاص
• 13. استفاده از نام مستعار برای ستون‌ها
• 14. عملگرهای مقایسه‌ای در WHERE
• 15. عملگرهای منطقی AND و OR
• 16. عملگرهای IN و BETWEEN
• 17. عملگر LIKE برای تطابق الگو
• 18. کار با مقادیر NULL
• 19. دستور INSERT برای افزودن داده‌ها
• 20. دستور UPDATE برای اصلاح داده‌ها
• 21. دستور DELETE برای حذف داده‌ها
• 22. مفهوم پایگاه داده و جدول
• 23. ایجاد جدول با CREATE TABLE
• 24. تعریف انواع داده‌ها
• 25. کلیدهای اصلی و محدودیت‌ها
• 26. کلیدهای خارجی و ارجاعی
• 27. محدودیت‌های UNIQUE و NOT NULL
• 28. محدودیت CHECK
• 29. تغییر ساختار جدول با ALTER TABLE
• 30. حذف جدول با DROP TABLE
• 31. عملیات تجمیع: COUNT
• 32. عملیات تجمیع: SUM
• 33. عملیات تجمیع: AVG
• 34. عملیات تجمیع: MIN و MAX
• 35. گروه‌بندی نته با GROUP BY
• 36. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 37. ترکیب جداول با JOIN
• 38. انواع JOIN: INNER JOIN
• 39. انواع JOIN: LEFT JOIN
• 40. انواع JOIN: RIGHT JOIN
• 41. انواع JOIN: FULL OUTER JOIN
• 42. Self JOIN
• 43. Subqueries (پرس‌وجوهای تودرتو)
• 44. استفاده از Subqueries در WHERE
• 45. استفاده از Subqueries در SELECT
• 46. استفاده از Correlated Subqueries
• 47. مفهوم View
• 48. ایجاد View
• 49. استفاده از View
• 50. حذف View
• 51. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 52. افزودن شاخص
• 53. حذف شاخص
• 54. مفاهیم اولیه تراکنش
• 55. ACID Properties
• 56. Commit و Rollback
• 57. مدیریت خطاها در SQL
• 58. کار با تاریخ و زمان
• 59. توابع رشته‌ای
• 60. توابع عددی
• 61. توابع تبدیل نوع
• 62. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 63. تحلیل برنامه اجرای پرس‌وجو
• 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 65. مقدمه‌ای بر NoSQL (با احتیاط)
• 66. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 67. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. امنیت در پایگاه داده
• 70. مدیریت دسترسی کاربران
• 71. مفهوم Role
• 72. Grant و Revoke Permissions
• 73. مقدمه‌ای بر SQL Injection
• 74. روش‌های جلوگیری از SQL Injection
• 75. مفاهیم اولیه Data Warehousing
• 76. مفاهیم اولیه Business Intelligence
• 77. ابزارهای تحلیل داده
• 78. مقدمه‌ای بر Big Data
• 79. چالش‌های Big Data
• 80. مفاهیم Data Mining
• 81. الگوریتم‌های Data Mining (کلی)
• 82. تحلیل احساسات (کلی)
• 83. کاربرد تحلیل داده در صنعت (مثال‌های سازگار)
• 84. کاربرد تحلیل داده در اقتصاد (مثال‌های سازگار)
• 85. کاربرد تحلیل داده در سلامت (مثال‌های سازگار)
• 86. کاربرد تحلیل داده در آموزش (مثال‌های سازگار)
• 87. کاربرد تحلیل داده در مدیریت (مثال‌های سازگار)
• 88. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی (مثال‌های سازگار)
• 89. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 90. ابزارهای ETL
• 91. مقدمه‌ای بر Data Governance
• 92. اهمیت کیفیت داده
• 93. مدیریت چرخه عمر داده
• 94. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 95. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 96. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی
• 97. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
• 98. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 99. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 100. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سند-محور