اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل حدی معادلات دیفرانسیل جزئی در زیست‌شناسی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل حدی معادلات دیفرانسیل جزئی در زیست‌شناسی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی در علوم زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل جزئی در زیست‌شناسی
  • 2. مفاهیم پایه در زیست‌شناسی ریاضی
  • 3. معادلات دیفرانسیل جزئی بنیادی در مدل‌سازی زیستی
  • 4. مقدمه‌ای بر تحلیل حدی
  • 5. کاربرد تحلیل حدی در مدل‌های زیستی
  • 6. مقدمه‌ای بر نظریه توابع توزیع در زیست‌شناسی
  • 7. فضاهای تابعی و کاربردهای آن
  • 8. معادلات دیفرانسیل جزئی بیضوی در زیست‌شناسی
  • 9. معادلات دیفرانسیل جزئی هذلولی در زیست‌شناسی
  • 10. معادلات دیفرانسیل جزئی سهموی در زیست‌شناسی
  • 11. مقدمه‌ای بر نظریه توابع تک‌مقداری
  • 12. مفاهیم اولیه در نظریه گروه‌ها
  • 13. کاربرد نظریه گروه‌ها در زیست‌شناسی
  • 14. نظریه صف در مدل‌سازی زیستی
  • 15. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در زیست‌شناسی
  • 16. بهینه‌سازی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 17. مقدمه‌ای بر نظریه آشوب در زیست‌شناسی
  • 18. کاربرد نظریه آشوب در مدل‌های زیستی
  • 19. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در زیست‌شناسی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های زیستی
  • 22. شبکه‌های عصبی بیولوژیکی
  • 23. مدل‌سازی شبکه‌های متابولیکی
  • 24. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 25. روش‌های آماری در تحلیل داده‌های زیستی
  • 26. آزمون فرض آماری در زیست‌شناسی
  • 27. رگرسیون خطی در زیست‌شناسی
  • 28. رگرسیون لجستیک در زیست‌شناسی
  • 29. تحلیل مولفه‌های اصلی در زیست‌شناسی
  • 30. تحلیل خوشه‌ای در زیست‌شناسی
  • 31. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی
  • 32. ابزارهای محاسباتی در زیست‌شناسی
  • 33. مدل‌سازی دینامیک جمعیت‌ها
  • 34. مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 35. مدل‌سازی رشد تومور
  • 36. مدل‌سازی رفتار سلولی
  • 37. مدل‌سازی سیگنالینگ سلولی
  • 38. مدل‌سازی پاسخ ایمنی
  • 39. مدل‌سازی سیستم‌های عصبی
  • 40. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک
  • 41. ابزارهای بیوانفورماتیک
  • 42. تحلیل توالی DNA
  • 43. تحلیل توالی پروتئین
  • 44. پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 45. طراحی دارو با رویکرد محاسباتی
  • 46. مدل‌سازی مولکولی
  • 47. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 48. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سامانه‌ای
  • 49. شبکه‌های زیستی
  • 50. تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 52. مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی ریاضی
  • 53. مدل‌های SIR و SEIR
  • 54. مدل‌سازی مقاومت دارویی
  • 55. مدل‌سازی تکامل
  • 56. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی ریاضی نوین
  • 57. روش‌های عددی در حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 58. تحلیل پایداری در مدل‌های زیستی
  • 59. تحلیل حساسیت در مدل‌های زیستی
  • 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده‌های زیستی
  • 61. نرم‌افزارهای بصری‌سازی
  • 62. کاربرد بصری‌سازی در درک مدل‌های زیستی
  • 63. مقدمه‌ای بر اخلاق در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 64. مسائل اخلاقی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در زیست‌شناسی
  • 66. مقدمه‌ای بر آینده زیست‌شناسی ریاضی
  • 67. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی زیستی
  • 68. روندهای تحقیقاتی جدید در زیست‌شناسی ریاضی
  • 69. کاربرد مدل‌های ریاضی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 70. مدل‌سازی رفتار جمعی در سیستم‌های زیستی
  • 71. مدل‌سازی انتقال اطلاعات در سیستم‌های زیستی
  • 72. مقدمه‌ای بر هندسه در زیست‌شناسی
  • 73. کاربرد هندسه دیفرانسیل در مدل‌سازی زیستی
  • 74. هندسه توپولوژیکی در زیست‌شناسی
  • 75. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات در زیست‌شناسی
  • 76. کاربرد نظریه اطلاعات در تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
  • 78. کاربرد یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 79. کاربرد یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 80. مقدمه‌ای بر مدلسازی نانوسیستم‌های زیستی
  • 81. کاربرد نانوتکنولوژی در پزشکی
  • 82. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های مولکولی
  • 83. مقدمه‌ای بر مدلسازی سیستم‌های زیستی پیچیده
  • 84. نظریه سیستم‌ها در زیست‌شناسی
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم در زیست‌شناسی
  • 86. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم زیستی
  • 87. استفاده از رایانش ابری در زیست‌شناسی
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در اکولوژی ریاضی
  • 89. مدل‌سازی تنوع زیستی
  • 90. مدل‌سازی اکوسیستم‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در فیزیولوژی ریاضی
  • 92. مدل‌سازی قلب و عروق
  • 93. مدل‌سازی تنفس
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در ژنتیک ریاضی
  • 95. مدل‌سازی وراثت
  • 96. مدل‌سازی تکامل ژنتیکی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در ایمونولوژی ریاضی
  • 98. مدل‌سازی پاسخ ایمنی سلولی
  • 99. مدل‌سازی پاسخ ایمنی هومورال
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در نوروساینس ریاضی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.