اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و بهینه‌سازی خطوط لوله مدل‌های زبانی با DSPy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی خطوط لوله مدل‌های زبانی با DSPy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 6. کاربرد‌های NLP در دنیای واقعی
• 7. آشنایی با کتابخانه DSPy
• 8. اهداف و معماری DSPy
• 9. نصب و پیکربندی DSPy
• 10. اولین خط لوله DSPy: تولید کد ساده
• 11. مفهوم "Prompt" در DSPy
• 12. اصول طراحی Prompt مؤثر
• 13. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 14. مفهوم "Signature" در DSPy
• 15. تعریف Signature برای وظایف مختلف
• 16. ارتباط Signature و Prompt
• 17. مفهوم "Module" در DSPy
• 18. ماژول‌های از پیش تعریف شده در DSPy
• 19. ساخت ماژول‌های سفارشی
• 20. مفهوم "Optimizer" در DSPy
• 21. انواع Optimizer در DSPy
• 22. تنظیم پارامترهای Optimizer
• 23. بهینه‌سازی Prompt با DSPy
• 24. بهینه‌سازی Signature با DSPy
• 25. بهینه‌سازی Module با DSPy
• 26. تولید کد با DSPy: مثال‌های پیشرفته
• 27. تولید کد پایتون با DSPy
• 28. تولید کد جاوا اسکریپت با DSPy
• 29. تولید کد SQL با DSPy
• 30. تولید کد برای وب‌سرویس‌ها
• 31. تولید کد برای تست واحد
• 32. تولید کد برای مستندات
• 33. ترجمه کد با DSPy
• 34. توضیح کد با DSPy
• 35. بازسازی کد با DSPy
• 36. Refactoring کد با DSPy
• 37. تولید پرسش و پاسخ از متن
• 38. خلاصه‌سازی متن با DSPy
• 39. طبقه‌بندی متن با DSPy
• 40. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با DSPy
• 41. تحلیل احساسات با DSPy
• 42. استخراج اطلاعات از متن
• 43. تولید محتوای خلاقانه
• 44. داستان‌نویسی با DSPy
• 45. شعر‌سرایی با DSPy
• 46. تولید دیالوگ با DSPy
• 47. تولید متن تبلیغاتی
• 48. تولید ایده‌های نوآورانه
• 49. استفاده از DSPy در پروژه‌های واقعی
• 50. طراحی معماری خطوط لوله NLP
• 51. ادغام DSPy با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 52. ارزیابی عملکرد خطوط لوله DSPy
• 53. معیارهای ارزیابی در NLP
• 54. تست A/B در DSPy
• 55. اشکال‌زدایی خطوط لوله DSPy
• 56. ملاحظات امنیتی در DSPy
• 57. ملاحظات اخلاقی در تولید کد
• 58. کاربرد DSPy در حوزه آموزش
• 59. کاربرد DSPy در حوزه پزشکی
• 60. کاربرد DSPy در حوزه مالی
• 61. کاربرد DSPy در حوزه حقوق
• 62. کاربرد DSPy در حوزه تحقیقات علمی
• 63. مدیریت وابستگی‌ها در DSPy
• 64. نسخه‌بندی خطوط لوله DSPy
• 65. اشتراک‌گذاری خطوط لوله DSPy
• 66. جامعه DSPy و منابع مفید
• 67. آینده DSPy و NLP
• 68. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
• 69. استفاده از Chain-of-Thought prompting
• 70. Zero-shot و Few-shot learning با DSPy
• 71. Self-consistency در DSPy
• 72. Tree of Thoughts prompting
• 73. Progressive Tree of Thoughts
• 74. Automatic Prompt Engineering
• 75. Meta-learning در DSPy
• 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی Prompt
• 77. تکنیک‌های پیشرفته Signature
• 78. Data Augmentation برای Signature
• 79. Constraint Satisfaction در Signature
• 80. Dynamic Signature Generation
• 81. تکنیک‌های پیشرفته Module
• 82. Hierarchical Modules
• 83. Agentic Modules
• 84. Multi-modal Modules
• 85. تکنیک‌های پیشرفته Optimizer
• 86. Evolutionary Algorithms for Optimization
• 87. Bayesian Optimization
• 88. Reinforcement Learning for Optimization
• 89. AutoML با DSPy
• 90. تولید کد مولتی‌مودال
• 91. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 92. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 93. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندوجهی
• 94. تولید توضیحات تصویری
• 95. پردازش صدا و گفتار با DSPy
• 96. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
• 97. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 98. آموزش مداوم مدل‌های زبانی
• 99. مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
• 100. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ