اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی SQL برای تحلیل داده و مدیریت پایگاه داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی SQL برای تحلیل داده و مدیریت پایگاه داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
• 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 3. معرفی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مفهوم جداول و ستون‌ها
• 5. کلیدهای اصلی و خارجی
• 6. مفهوم روابط بین جداول
• 7. طراحی پایگاه داده نرمال‌سازی شده
• 8. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 9. دستور SELECT برای بازیابی داده
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 12. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 13. استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 14. عملگرهای مقایسه‌ای
• 15. عملگرهای LIKE و IN
• 16. کار با تاریخ و زمان در SQL
• 17. استفاده از توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT)
• 18. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 20. اتصال جداول با JOIN
• 21. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 22. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 23. استفاده از زیرپرس‌وجوها در SELECT
• 24. استفاده از زیرپرس‌وجوها در FROM
• 25. استفاده از زیرپرس‌وجوها در WHERE
• 26. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 27. ایجاد جداول با CREATE TABLE
• 28. تعریف انواع داده ستون‌ها
• 29. تعریف محدودیت‌ها (Constraints)
• 30. کلیدهای اصلی و منحصر به فرد
• 31. محدودیت‌های NOT NULL و DEFAULT
• 32. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 33. حذف جداول با DROP TABLE
• 34. درج داده‌ها با INSERT INTO
• 35. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 36. حذف داده‌ها با DELETE
• 37. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 38. مفهوم ACID
• 39. دستورات COMMIT و ROLLBACK
• 40. ایجاد نماها (Views)
• 41. استفاده از نماها برای ساده‌سازی پرس‌وجوها
• 42. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 43. انواع شاخص‌ها
• 44. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 45. استفاده از EXPLAIN
• 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 47. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 48. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (کلید-مقدار، سند-گرا)
• 49. معرفی پایگاه داده‌های اسناد-گرا (مانند MongoDB)
• 50. مفاهیم اصلی پایگاه داده‌های سند-گرا
• 51. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 52. دستورات پایه در MongoDB (CRUD)
• 53. استفاده از فیلترها در MongoDB
• 54. عملیات تجمیع (Aggregation) در MongoDB
• 55. مقدمه‌ای بر زبان PL/SQL (Oracle)
• 56. ساختار بلوک‌های PL/SQL
• 57. متغیرها و انواع داده در PL/SQL
• 58. دستورات شرطی (IF, CASE)
• 59. حلقه‌ها (LOOP, WHILE, FOR)
• 60. کرسرها (Cursors)
• 61. مدیریت خطا (Exception Handling)
• 62. ایجاد رویه‌ها (Stored Procedures)
• 63. ایجاد توابع (Functions)
• 64. تریگرها (Triggers)
• 65. مقدمه‌ای بر T-SQL (SQL Server)
• 66. ساختار T-SQL
• 67. متغیرها و انواع داده در T-SQL
• 68. دستورات شرطی و حلقه‌ها در T-SQL
• 69. کرسرها در T-SQL
• 70. مدیریت خطا در T-SQL
• 71. ایجاد رویه‌ها در T-SQL
• 72. ایجاد توابع در T-SQL
• 73. تریگرها در T-SQL
• 74. امنیت پایگاه داده
• 75. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 76. رمزنگاری داده‌ها
• 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 78. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 79. بازیابی پایگاه داده
• 80. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
• 81. معماری‌های کلان داده (مانند Hadoop)
• 82. مفهوم MapReduce
• 83. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 84. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 85. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
• 86. معماری‌های پردازش داده‌های جریانی
• 87. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در وب
• 88. اصول حفاظت از داده‌ها
• 89. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 90. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده
• 91. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
• 92. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 93. جمع‌آوری داده با رضایت
• 94. استفاده مسئولانه از داده‌ها
• 95. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
• 96. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
• 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 98. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 99. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 100. مفهوم Data Mart