اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی آمار ریاضی و استنباط آماری برای تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آمار ریاضی و استنباط آماری برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم ریاضی و کاربردهای آن

موضوع میانی: آمار ریاضی و استنباط آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار ریاضی
• 2. مجموعه‌های داده و انواع آن‌ها
• 3. خلاصه‌سازی داده‌های کیفی
• 4. خلاصه‌سازی داده‌های کمی
• 5. نمودارهای توزیع فراوانی
• 6. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 7. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
• 8. مفهوم متغیرهای تصادفی
• 9. متغیرهای تصادفی گسسته
• 10. توزیع دوجمله‌ای
• 11. توزیع پواسون
• 12. توزیع هندسی
• 13. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 14. توزیع یکنواخت
• 15. توزیع نرمال
• 16. توزیع نمایی
• 17. توزیع گاما
• 18. توزیع بتا
• 19. امید ریاضی و واریانس
• 20. امید ریاضی توابع متغیرهای تصادفی
• 21. قضیه چبیشف
• 22. قضیه حد مرکزی
• 23. توزیع‌های چندمتغیره
• 24. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
• 25. کوواریانس و ضریب همبستگی
• 26. توزیع‌های نرمال چندمتغیره
• 27. توزیع‌های نمونه‌گیری
• 28. توزیع مربع کای
• 29. توزیع t استیودنت
• 30. توزیع F فیشر
• 31. استنباط آماری: برآورد
• 32. برآوردگرهای نقطه‌ای
• 33. روش گشتاورها
• 34. روش درستنمایی بیشینه
• 35. خصوصیات برآوردگرها
• 36. نااریبی
• 37. کارایی
• 38. سازگاری
• 39. برآورد فاصله‌ای
• 40. فاصله‌های اطمینان برای میانگین
• 41. فاصله‌های اطمینان برای واریانس
• 42. فاصله‌های اطمینان برای نسبت
• 43. فاصله‌های اطمینان برای تفاضل میانگین‌ها
• 44. فاصله‌های اطمینان برای تفاضل نسبت‌ها
• 45. آزمون فرض آماری
• 46. مفاهیم پایه آزمون فرض
• 47. خطای نوع اول و دوم
• 48. توان آزمون
• 49. آزمون فرض برای میانگین (واریانس معلوم)
• 50. آزمون فرض برای میانگین (واریانس نامعلوم)
• 51. آزمون فرض برای واریانس
• 52. آزمون فرض برای نسبت
• 53. آزمون فرض برای برابری میانگین‌ها (واریانس‌های برابر)
• 54. آزمون فرض برای برابری میانگین‌ها (واریانس‌های نابرابر)
• 55. آزمون فرض برای برابری نسبت‌ها
• 56. آزمون فرض برای برابری واریانس‌ها
• 57. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 58. آزمون کای‌دو برای استقلال
• 59. آزمون کای‌دو برای برازش
• 60. رگرسیون خطی ساده
• 61. برآورد پارامترهای رگرسیون
• 62. آزمون فرض برای ضریب رگرسیون
• 63. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون
• 64. پیش‌بینی در رگرسیون
• 65. تحلیل واریانس در رگرسیون
• 66. رگرسیون خطی چندگانه
• 67. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 68. مدل‌های ARIMA
• 69. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 70. قضیه بیز
• 71. توزیع‌های پیشین و پسین
• 72. برآورد در آمار بیزی
• 73. تصمیم‌گیری آماری
• 74. مقدمه‌ای بر روش‌های ناپارامتری
• 75. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون
• 76. آزمون من-ویتنی یو
• 77. آزمون کروسکال-والیس
• 78. آزمون اسپیرمن برای رتبه همبستگی
• 79. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 80. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی
• 81. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های مهندسی
• 82. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
• 83. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری (R)
• 84. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری (Python)
• 85. تحلیل داده‌های بزرگ
• 86. مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
• 87. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 88. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
• 89. تحلیل بقا
• 90. مقدمه‌ای بر طرح‌های آماری
• 91. طرح‌های عاملی
• 92. انتخاب نمونه
• 93. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
• 94. روش‌های نمونه‌گیری غیراحتمالی