اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SAP BW/4HANA برای تحلیل داده‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SAP BW/4HANA برای تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش تجاری

موضوع میانی: سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) و انباره داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی
• 2. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
• 3. معرفی SAP BW/4HANA
• 4. معماری SAP BW/4HANA
• 5. مفاهیم اصلی SAP BW/4HANA
• 6. ساختار داده در SAP BW/4HANA
• 7. مکعب‌های داده (Data Cubes)
• 8. انباره داده (Data Warehouse)
• 9. پایگاه داده تحلیلی (Analytic Database)
• 10. مدل‌سازی داده در SAP BW/4HANA
• 11. مدل‌سازی مبتنی بر ابعاد (Dimensional Modeling)
• 12. مدل ستاره‌ای (Star Schema)
• 13. مدل دانه‌برفی (Snowflake Schema)
• 14. مدیریت ابعاد (Dimension Management)
• 15. مدیریت سلسله‌مراتب (Hierarchy Management)
• 16. مفاهیم کلیدی در پرس‌وجو (Query)
• 17. طراحی پرس‌وجو در SAP BW/4HANA
• 18. ابزارهای طراحی پرس‌وجو
• 19. رابط کاربری طراحی پرس‌وجو
• 20. ساخت پرس‌وجوی پایه
• 21. انتخاب منابع داده
• 22. فیلترها و محدودیت‌ها
• 23. شرایط (Conditions)
• 24. تعاریف کلیدی (Key Figures)
• 25. ویژگی‌ها (Characteristics)
• 26. گروه‌بندی و مرتب‌سازی
• 27. محاسبات در پرس‌وجو
• 28. فرمول‌های کلیدی (Calculated Key Figures)
• 29. تعاریف پرس‌وجوی محدود (Restricted Key Figures)
• 30. ترکیب کلیدهای محاسباتی (Calculated Key Figures Combination)
• 31. توابع آماری
• 32. توابع ریاضی
• 33. توابع منطقی
• 34. توابع متنی
• 35. توابع تاریخ و زمان
• 36. دسته‌بندی (Aggregation)
• 37. ترکیب پرس‌وجوها
• 38. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Queries)
• 39. پرس‌وجوهای ترکیبی (Composite Queries)
• 40. استفاده از مکعب‌های داده در پرس‌وجوها
• 41. استفاده از انباره داده در پرس‌وجوها
• 42. استفاده از نمای داده (Data View)
• 43. استفاده از مدل‌های داده پیشرفته
• 44. اجرا و نمایش نتایج پرس‌وجو
• 45. کاربرگ پرس‌وجو (Query Designer)
• 46. پنجره نتایج پرس‌وجو
• 47. قابلیت‌های مشاهده نتایج
• 48. تحلیل نتایج پرس‌وجو
• 49. مرتب‌سازی و فیلتر در نتایج
• 50. گروه‌بندی و خلاصه‌سازی در نتایج
• 51. قابلیت‌های بصری‌سازی نتایج
• 52. نمودارها و گراف‌ها
• 53. جداول و ماتریس‌ها
• 54. گزارش‌گیری از نتایج
• 55. قابلیت خروجی گرفتن از نتایج
• 56. فرمت‌های خروجی (CSV, Excel)
• 57. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو
• 58. شناسایی گلوگاه‌ها
• 59. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 60. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 61. کش کردن نتایج (Result Caching)
• 62. تنظیمات پرس‌وجو
• 63. مدیریت پرس‌وجوها
• 64. ایجاد و ویرایش پرس‌وجو
• 65. حذف و کپی پرس‌وجو
• 66. مدیریت دسترسی به پرس‌وجوها
• 67. نقش‌ها و مجوزها
• 68. امنیت داده در پرس‌وجوها
• 69. مفاهیم مربوط به داده‌های حجیم (Big Data)
• 70. تحلیل داده‌های حجیم با SAP BW/4HANA
• 71. یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها
• 72. SAP Analytics Cloud
• 73. Power BI
• 74. Tableau
• 75. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیشرفته
• 76. پیش‌بینی و مدل‌سازی
• 77. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 78. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)
• 79. تحلیل خوشه‌ای (Clustering Analysis)
• 80. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
• 81. مفاهیم احتمال
• 82. توزیع‌های آماری
• 83. آزمون فرض
• 84. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
• 85. تحلیل فروش
• 86. تحلیل مالی
• 87. تحلیل بازاریابی
• 88. تحلیل عملیاتی
• 89. مدیریت ریسک در تحلیل داده
• 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 91. حریم خصوصی داده‌ها
• 92. شفافیت در تحلیل
• 93. مسئولیت‌پذیری در نتایج
• 94. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
• 95. روندهای نوظهور
• 96. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 97. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
• 98. آموزش عملی با سناریوهای واقعی
• 99. مثال‌های کاربردی در صنایع مختلف
• 100. مطالعات موردی موفق