اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر مدل‌های زبانی پیشرفته برای توسعهٔ کاربردهای هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدل‌های زبانی پیشرفته برای توسعهٔ کاربردهای هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
• 3. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 4. یادگیری تقویتی: اصول اولیه
• 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 8. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه
• 9. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 10. مدل‌سازی زبان آماری
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 13. کلمات برداری (Word Embeddings): Word2Vec
• 14. کلمات برداری: GloVe
• 15. کلمات برداری: FastText
• 16. مدل‌های زبانی سلسله مراتبی
• 17. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 18. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 19. ترنسفورمرها: Encoder-Decoder
• 20. ترنسفورمرها: مدل‌های فقط Encoder
• 21. ترنسفورمرها: مدل‌های فقط Decoder
• 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معرفی
• 23. معماری GPT
• 24. معماری BERT
• 25. معماری RoBERTa
• 26. معماری T5
• 27. مدل‌های زبانی بزرگ: پیش‌آموزش (Pre-training)
• 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 30. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 31. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
• 32. استفاده از توکن‌های ویژه در مدل‌های زبانی
• 33. مدیریت طول توالی ورودی
• 34. روش‌های خلاصه‌سازی متن
• 35. خلاصه‌سازی استخراجی
• 36. خلاصه‌سازی ترتیبی
• 37. تولید متن خلاقانه
• 38. تولید متن با سبکی خاص
• 39. تولید متن برای اهداف تجاری
• 40. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 41. ارزیابی مدل‌های ترجمه
• 42. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
• 43. طبقه‌بندی متن
• 44. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 45. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 46. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 47. تولید پاسخ‌های پرسشی
• 48. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
• 49. طراحی مکالمات هوشمند
• 50. مدیریت حالت در چت‌بات‌ها
• 51. ارزیابی چت‌بات‌ها
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجوی اطلاعات
• 53. بهبود نتایج جستجو با NLP
• 54. مدل‌های زبانی برای توصیه‌گرها
• 55. توصیه محتوا با استفاده از متن
• 56. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی
• 57. درک متون پیچیده
• 58. تولید محتوای آموزشی
• 59. ایجاد سناریوهای آموزشی تعاملی
• 60. تولید محتوای داستانی
• 61. تولید شعر و ترانه
• 62. پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 63. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 64. مدل‌های زبانی پیشرفته برای فارسی
• 65. کاربرد مدل‌های زبانی در حقوق و قراردادها
• 66. تحلیل اسناد حقوقی
• 67. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی
• 68. تحلیل متون پزشکی
• 69. مدل‌های زبانی برای دستیاران مجازی
• 70. توسعه دستیاران مجازی فارسی
• 71. امنیت در مدل‌های زبانی
• 72. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 73. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 74. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 75. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
• 76. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 77. معیارهای ارزیابی کمی
• 78. معیارهای ارزیابی کیفی
• 79. آزمایش‌های انسانی برای ارزیابی
• 80. مدل‌های زبانی و داده‌های حجیم
• 81. تکنیک‌های کاهش ابعاد در NLP
• 82. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 83. ترجمه ماشینی بین‌زبانی
• 84. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش زبان
• 85. ابزارهای کمک‌آموزشی زبان
• 86. مدل‌های زبانی برای توسعه بازی‌ها
• 87. تولید دیالوگ در بازی‌ها
• 88. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 89. درک نظرات کاربران
• 90. توسعه ابزارهای تحلیل متن
• 91. مدیریت و استقرار مدل‌های زبانی
• 92. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا
• 93. مدل‌های زبانی و محاسبات ابری
• 94. کاربرد مدل‌های زبانی در کسب و کار
• 95. افزایش بهره‌وری با AI
• 96. مدل‌های زبانی و آیندهٔ توسعه نرم‌افزار
• 97. توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی با AI
• 98. روندهای آینده در مدل‌های زبانی
• 99. تحقیقات پیشرفته در NLP
• 100. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم اجتماعی