اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش عملی با مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude Code)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی با مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude Code)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
• 4. تحلیل متنی: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 5. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 6. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 7. تحلیل وابستگی و ساختار جمله
• 8. مدل‌های زبانی آماری
• 9. مدل‌های زبانی پیشین (N-gram)
• 10. معرفی شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
• 11. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 14. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 16. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention)
• 17. خود-توجهی (Self-Attention)
• 18. پردازش موازی در ترنسفورمرها
• 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 20. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
• 21. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. BERT و مدل‌های مبتنی بر انکودر
• 23. GPT و مدل‌های مبتنی بر دیکودر
• 24. تفاوت انکودر-دیکودر در مدل‌های زبانی
• 25. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
• 26. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 27. یادگیری از طریق تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 29. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 31. تولید محتوای آموزشی و مقالات
• 32. خلاصه‌سازی متون طولانی
• 33. ترجمه ماشینی بهبود یافته
• 34. پردازش سوالات و پاسخ‌گویی هوشمند
• 35. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 36. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 37. شناسایی موضوع و دسته‌بندی متون
• 38. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
• 39. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌های پیشرفته
• 40. کاربرد در توسعه نرم‌افزار و کدنویسی
• 41. تکمیل خودکار کد و پیشنهادهای برنامه‌نویسی
• 42. تولید کد از توضیحات متنی
• 43. تست خودکار کد و رفع اشکال
• 44. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی بزرگ
• 45. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 46. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
• 47. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
• 48. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 50. تولید محتوای گمراه‌کننده و اخبار جعلی
• 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 52. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
• 53. مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ رایج
• 54. Claude و قابلیت‌های آن
• 55. کاربرد Claude در سناریوهای مختلف
• 56. آموزش عملی با Claude
• 57. تنظیم پارامترهای تولید متن در Claude
• 58. استفاده از پرامپت‌های موثر برای Claude
• 59. طراحی پرامپت برای وظایف خاص
• 60. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
• 61. مهندسی پرامپت برای خلاصه‌سازی
• 62. مهندسی پرامپت برای پاسخ‌گویی به سوالات
• 63. مهندسی پرامپت برای تحلیل احساسات
• 64. مهندسی پرامپت برای ترجمه
• 65. کاربرد Claude در توسعه محتوای آموزشی
• 66. تولید سوالات امتحانی و تمرین‌ها
• 67. توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده
• 68. ایجاد سناریوهای آموزشی تعاملی
• 69. بررسی و اعتبارسنجی خروجی Claude
• 70. اصلاح و بهبود پاسخ‌های Claude
• 71. نکات کلیدی در استفاده موثر از Claude
• 72. آینده مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
• 73. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 74. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 75. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 76. دسترسی به داده‌های زبانی فارسی
• 77. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 78. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 79. کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع مختلف ایران
• 80. آموزش و پرورش و مدل‌های زبانی
• 81. پزشکی و سلامت با مدل‌های زبانی
• 82. علوم انسانی و مدل‌های زبانی
• 83. اقتصاد و مدل‌های زبانی
• 84. حقوق و مدل‌های زبانی
• 85. مدیریت و کسب‌وکار با مدل‌های زبانی
• 86. امنیت سایبری و مدل‌های زبانی
• 87. نوآوری و کارآفرینی با مدل‌های زبانی
• 88. پروژه‌های عملی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 89. ساخت یک چت‌بات ساده با Claude
• 90. تولید محتوای آموزشی برای یک درس خاص
• 91. خلاصه‌سازی مقالات علمی با Claude
• 92. تحلیل نظرات کاربران یک محصول
• 93. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده
• 94. تکمیل خودکار کد پایتون با Claude
• 95. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 96. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 97. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی
• 98. معیارهای ارزیابی برای ترجمه
• 99. معیارهای ارزیابی برای پاسخ‌گویی به سوالات
• 100. محدودیت‌های فعلی مدل‌های زبانی