اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی مهندسی دستورات در هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی دستورات در هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
• 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 4. انواع یادگیری ماشین
• 5. یادگیری نظارت شده
• 6. یادگیری نظارت نشده
• 7. یادگیری تقویتی
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 9. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
• 10. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 12. معماری ترانسفورمر
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 14. تکنیک‌های مهندسی دستورات (Prompt Engineering)
• 15. اهمیت مهندسی دستورات
• 16. دستورات پایه و مستقیم
• 17. دستورات تشریحی و تفصیلی
• 18. دستورات زنجیره فکری (Chain-of-Thought Prompting)
• 19. دستورات چند مرحله‌ای
• 20. دستورات مبتنی بر مثال (Few-Shot Prompting)
• 21. دستورات مبتنی بر نقش (Role Prompting)
• 22. دستورات مبتنی بر قالب (Template Prompting)
• 23. دستورات خلاقانه و الهام‌بخش
• 24. دستورات برای تولید متن
• 25. دستورات برای خلاصه‌سازی متن
• 26. دستورات برای ترجمه ماشینی
• 27. دستورات برای پرسش و پاسخ
• 28. دستورات برای طبقه‌بندی متن
• 29. دستورات برای تولید کد
• 30. دستورات برای تحلیل احساسات
• 31. دستورات برای تولید محتوای آموزشی
• 32. دستورات برای ایجاد داستان
• 33. دستورات برای نگارش شعر
• 34. دستورات برای تولید محتوای بازاریابی
• 35. دستورات برای تولید سناریو
• 36. دستورات برای حل مسائل منطقی
• 37. دستورات برای شبیه‌سازی
• 38. دستورات برای تولید محتوای علمی
• 39. دستورات برای استخراج اطلاعات
• 40. دستورات برای تولید محتوای فنی
• 41. دستورات برای اعتبارسنجی خروجی
• 42. دستورات برای تنظیم پارامترهای مدل
• 43. دستورات برای بهینه‌سازی خروجی
• 44. دستورات برای جلوگیری از خطا
• 45. دستورات برای کنترل سبک و لحن
• 46. دستورات برای تولید محتوای چندزبانه
• 47. دستورات برای تولید محتوای تصویری (مقدمه)
• 48. دستورات برای تولید محتوای صوتی (مقدمه)
• 49. دستورات برای تولید محتوای ویدیویی (مقدمه)
• 50. دستورات برای ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی
• 51. دستورات برای سفارشی‌سازی مدل‌ها
• 52. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 53. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 54. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 55. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 56. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
• 57. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
• 58. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
• 59. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری
• 60. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
• 61. هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای آنلاین
• 62. هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
• 63. آینده هوش مصنوعی مولد
• 64. روندهای نوظهور در مهندسی دستورات
• 65. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی دستورات
• 66. مهندسی دستورات برای مدل‌های تخصصی
• 67. ارزیابی و سنجش کیفیت دستورات
• 68. ابزارها و پلتفرم‌های مهندسی دستورات
• 69. بهترین شیوه‌ها در مهندسی دستورات
• 70. چالش‌های مهندسی دستورات
• 71. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
• 72. آموزش و توسعه مهارت‌های مهندسی دستورات
• 73. نقش مهندسی دستورات در توسعه هوش مصنوعی
• 74. هوش مصنوعی و خلاقیت انسان
• 75. همکاری انسان و هوش مصنوعی
• 76. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
• 77. آموزش مهندسی دستورات در چارچوب قوانین ایران
• 78. تدوین دستورات سازگار با فرهنگ اسلامی-ایرانی
• 79. کاربرد هوش مصنوعی مولد در علوم اسلامی
• 80. هوش مصنوعی مولد در حوزه ادبیات فارسی
• 81. هوش مصنوعی مولد در حوزه تاریخ ایران
• 82. هوش مصنوعی مولد در حوزه هنر ایرانی
• 83. کاربرد هوش مصنوعی در نظام اداری و دولتی
• 84. هوش مصنوعی مولد در آموزش مجازی
• 85. هوش مصنوعی مولد در خدمات شهروندی
• 86. هوش مصنوعی مولد در مدیریت بحران
• 87. هوش مصنوعی مولد در اطلاع‌رسانی عمومی
• 88. تدوین دستورات برای تولید محتوای آموزشی استاندارد
• 89. استفاده از هوش مصنوعی مولد در پژوهش‌های علمی
• 90. هوش مصنوعی مولد و توسعه نرم‌افزارهای داخلی
• 91. هوش مصنوعی مولد در نظام سلامت الکترونیک
• 92. هوش مصنوعی مولد در حوزه کشاورزی
• 93. هوش مصنوعی مولد در حوزه گردشگری
• 94. هوش مصنوعی مولد در حوزه حمل و نقل
• 95. هوش مصنوعی مولد در حوزه انرژی
• 96. هوش مصنوعی مولد در حوزه محیط زیست
• 97. هوش مصنوعی مولد در حوزه رسانه و ارتباطات
• 98. هوش مصنوعی مولد در حوزه فرهنگ و هنر
• 99. هوش مصنوعی مولد در حوزه آموزش عالی
• 100. هوش مصنوعی مولد در حوزه علوم انسانی