اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبان بزرگ: عدم قطعیت، مهندسی پرامپت و زنجیره افکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبان بزرگ: عدم قطعیت، مهندسی پرامپت و زنجیره افکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر عدم قطعیت در مدل های زبان بزرگ
• 2. شناسایی منابع عدم قطعیت در خروجی مدل
• 3. ارزیابی عدم قطعیت با استفاده از توزیع های احتمالی
• 4. روش های اندازه گیری عدم قطعیت: انتروپی و واگرایی کلی
• 5. عدم قطعیت و اطمینان پذیری در مدل های زبانی
• 6. تکنیک های کاهش عدم قطعیت در پاسخ های مدل
• 7. نقش عدم قطعیت در تصمیم گیری مبتنی بر مدل های زبانی
• 8. عدم قطعیت و قابلیت تفسیر مدل های زبانی
• 9. مدل های زبانی و عدم قطعیت در استدلال
• 10. نحوه برخورد با عدم قطعیت در کاربردهای عملی
• 11. مقدمه ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 12. اصول اولیه طراحی پرامپت های مؤثر
• 13. تأثیر ساختار پرامپت بر کیفیت خروجی
• 14. انواع تکنیک های مهندسی پرامپت
• 15. پرامپت های مبتنی بر نقش (Role-based Prompting)
• 16. پرامپت های مبتنی بر مثال (Few-shot Prompting)
• 17. پرامپت های دستوری (Instruction Prompting)
• 18. پرامپت های پرسشی (Question-based Prompting)
• 19. بهینه سازی پرامپت برای وظایف خاص
• 20. ارزیابی اثربخشی پرامپت های مختلف
• 21. تکنیک های پیشرفته در مهندسی پرامپت
• 22. مقدمه ای بر زنجیره افکار (Chain-of-Thought)
• 23. مفهوم استدلال گام به گام در مدل های زبانی
• 24. مزایای استفاده از زنجیره افکار
• 25. پیاده سازی زنجیره افکار در پرامپت ها
• 26. انواع مختلف زنجیره افکار
• 27. زنجیره افکار خودکار (Automatic Chain-of-Thought)
• 28. زنجیره افکار با هدایت انسانی (Human-guided Chain-of-Thought)
• 29. زنجیره افکار برای وظایف پیچیده ریاضی
• 30. زنجیره افکار برای استدلال منطقی
• 31. زنجیره افکار و حل مسائل چند مرحله ای
• 32. بهبود کیفیت زنجیره افکار
• 33. ارزیابی زنجیره افکار
• 34. کاربرد زنجیره افکار در استدلال عمومی
• 35. کاربرد زنجیره افکار در استدلال علمی
• 36. کاربرد زنجیره افکار در خلاصه سازی متون
• 37. کاربرد زنجیره افکار در تولید محتوای خلاقانه
• 38. ترکیب مهندسی پرامپت و زنجیره افکار
• 39. بهبود عدم قطعیت با استفاده از زنجیره افکار
• 40. مدیریت عدم قطعیت در خروجی های زنجیره افکار
• 41. کاربردهای پیشرفته عدم قطعیت، پرامپتینگ و زنجیره افکار
• 42. تکنیک های پیشرفته برای ارزیابی عدم قطعیت
• 43. روش های نوین در طراحی پرامپت های پیچیده
• 44. بهینه سازی زنجیره افکار برای وظایف تخصصی
• 45. مدل های زبانی و اخلاق در مهندسی پرامپت
• 46. مسئولیت پذیری در طراحی و استفاده از پرامپت ها
• 47. نقش عدم قطعیت در پیشگیری از سوگیری در مدل های زبانی
• 48. راهکارهای کاهش سوگیری در خروجی مدل ها
• 49. تکنیک های ارزیابی جامع خروجی مدل های زبانی
• 50. تأثیر زنجیره افکار بر قابلیت اطمینان خروجی
• 51. مدل های زبانی و حریم خصوصی داده ها
• 52. کاربردهای عملی مدل های زبان در صنعت
• 53. کاربرد در حوزه آموزش و یادگیری
• 54. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق با پروتکل های وزارت بهداشت)
• 55. کاربرد در حوزه حقوق و قضا (مطابق با چارچوب قانونی)
• 56. کاربرد در حوزه اقتصاد و مالی (مطابق با مقررات بانک مرکزی)
• 57. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر (مطابق با مجوزهای رسمی)
• 58. چالش های پیاده سازی مدل های زبان در مقیاس بزرگ
• 59. آینده پژوهی در حوزه مدل های زبان بزرگ
• 60. روندها و تحقیقات جاری در مهندسی پرامپت
• 61. پیشرفت های اخیر در تکنیک های زنجیره افکار
• 62. نقش عدم قطعیت در توسعه مدل های هوشمندتر
• 63. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل های زبان
• 64. راهکارهای افزایش امنیت و حفاظت از اطلاعات
• 65. آموزش و توانمندسازی کاربران در استفاده از مدل های زبان
• 66. اصول طراحی سیستم های مبتنی بر مدل های زبان
• 67. معماری های نوین در مدل های زبان بزرگ
• 68. کاربرد مدل های زبان در تحلیل داده های حجیم
• 69. استفاده از مدل های زبان برای تولید گزارش های تحلیلی
• 70. مدیریت دانش با استفاده از مدل های زبان
• 71. سیستم های پرسش و پاسخ پیشرفته
• 72. استفاده از مدل های زبان در پردازش زبان طبیعی
• 73. تطبیق مدل های زبان با زبان فارسی
• 74. چالش های فرهنگی در مهندسی پرامپت برای زبان فارسی
• 75. تکنیک های بومی سازی مدل های زبان
• 76. ارزیابی مدل های زبان در بافت فرهنگی ایران
• 77. استانداردهای تولید محتوای اسلامی-ایرانی با مدل های زبان
• 78. نقش مدل های زبان در ترویج فرهنگ و ارزش های اسلامی
• 79. مدیریت ریسک در استفاده از مدل های زبان
• 80. آینده مدل های زبان و هوش مصنوعی عمومی
• 81. پژوهش های آینده در زمینه عدم قطعیت و پرامپتینگ
• 82. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار مدل های زبان
• 83. تأثیر مدل های زبان بر جامعه و بازار کار
• 84. راهکارهای انطباق با تغییرات ناشی از مدل های زبان
• 85. نقش دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی در پیشبرد مدل های زبان
• 86. همکاری های بین المللی در حوزه مدل های زبان (با رعایت چارچوب رسمی)
• 87. قوانین و مقررات ناظر بر هوش مصنوعی و مدل های زبان
• 88. مسئولیت حقوقی در استفاده از خروجی های مدل های زبان
• 89. توسعه ابزارهای ارزیابی و پایش مدل های زبان
• 90. نقش عدم قطعیت در توسعه سیستم های خودکار مطمئن
• 91. کلام آخر: نگاهی به آینده مدل های زبان در ایران