اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های ابری
• 2. معرفی Google BigQuery
• 3. معماری BigQuery
• 4. ذخیره‌سازی داده‌ها در BigQuery
• 5. انواع داده در BigQuery
• 6. کوئری‌نویسی با SQL در BigQuery
• 7. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 8. توابع تجمعی در BigQuery
• 9. توابع پنجره‌ای در BigQuery
• 10. اتصال به منابع داده خارجی
• 11. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
• 12. استریمینگ داده‌ها
• 13. تغییرات داده‌ها در BigQuery
• 14. امنیت داده‌ها در BigQuery
• 15. مدیریت دسترسی‌ها
• 16. مدل‌های پرداخت در BigQuery
• 17. فاکتورهای هزینه
• 18. نمای کلی ویژگی‌های جدید
• 19. آخرین به‌روزرسانی‌های BigQuery
• 20. نوآوری‌های اخیر در BigQuery
• 21. قابلیت‌های پیشرفته BigQuery
• 22. تحلیل داده‌های مکانی
• 23. توابع جغرافیایی در BigQuery
• 24. تجسم داده‌ها در BigQuery
• 25. اتصال BigQuery به ابزارهای BI
• 26. Looker Studio و BigQuery
• 27. Data Studio و BigQuery
• 28. اتصال به Tableau
• 29. اتصال به Power BI
• 30. تحلیل سری‌های زمانی
• 31. توابع سری زمانی در BigQuery
• 32. یادگیری ماشین در BigQuery
• 33. BigQuery ML
• 34. آموزش مدل‌های ML در BigQuery
• 35. پیش‌بینی با BigQuery ML
• 36. طبقه‌بندی با BigQuery ML
• 37. خوشه‌بندی با BigQuery ML
• 38. تشخیص ناهنجاری با BigQuery ML
• 39. مدیریت مدل‌های ML
• 40. استقرار مدل‌های ML
• 41. مدیریت داده‌های کلان
• 42. معماری داده‌های کلان
• 43. طراحی اسکیمای داده‌ها
• 44. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی
• 45. انواع پایگاه‌های داده
• 46. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 47. پایگاه‌های داده NoSQL
• 48. تفاوت پایگاه‌های داده
• 49. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 50. مفاهیم داده‌های بزرگ
• 51. چالش‌های داده‌های بزرگ
• 52. معماری‌های داده‌های بزرگ
• 53. امنیت در داده‌های بزرگ
• 54. حاکمیت داده‌ها
• 55. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 56. پایگاه داده‌های ستونی
• 57. مزایای پایگاه داده‌های ستونی
• 58. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
• 59. BigQuery به عنوان پایگاه داده ستونی
• 60. فشرده‌سازی داده‌ها
• 61. ایندکس‌گذاری در BigQuery
• 62. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
• 63. مقایسه BigQuery با سایر سرویس‌ها
• 64. BigQuery و AWS Redshift
• 65. BigQuery و Snowflake
• 66. BigQuery و Azure Synapse
• 67. مقایسه عملکرد
• 68. مقایسه هزینه
• 69. مقایسه قابلیت‌ها
• 70. امنیت داده‌های حساس
• 71. رمزگذاری داده‌ها
• 72. مدیریت کلیدها
• 73. ممیزی دسترسی‌ها
• 74. پروتکل‌های امنیتی
• 75. استانداردهای امنیتی
• 76. تحلیل داده‌های حجیم
• 77. استراتژی‌های تحلیل
• 78. ابزارهای تحلیل داده
• 79. پلتفرم‌های تحلیل داده
• 80. تحلیل داده در صنعت
• 81. کاربرد در بازاریابی
• 82. کاربرد در مالی
• 83. کاربرد در بهداشت
• 84. کاربرد در تولید
• 85. کاربرد در خرده‌فروشی
• 86. آینده تحلیل داده‌های ابری
• 87. روندهای جدید در BigQuery
• 88. هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 89. یادگیری عمیق در BigQuery
• 90. پردازش زبان طبیعی
• 91. تحلیل احساسات
• 92. استخراج اطلاعات
• 93. سیستم‌های توصیه‌گر
• 94. کاربرد در هوش تجاری
• 95. تحلیل پیش‌بینانه
• 96. تحلیل تجویزی
• 97. مدیریت پروژه‌های داده
• 98. تیم‌های داده
• 99. نقش دانشمند داده
• 100. نقش مهندس داده