اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی علم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با پایتون: از مفاهیم اولیه تا ساختار داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با پایتون: از مفاهیم اولیه تا ساختار داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم کامپیوتر
• 2. تاریخچهٔ علم کامپیوتر
• 3. مبانی الگوریتم‌ها
• 4. طراحی الگوریتم
• 5. تحلیل الگوریتم
• 6. پیچیدگی محاسباتی
• 7. مفاهیم پایهٔ برنامه‌نویسی
• 8. انواع زبان‌های برنامه‌نویسی
• 9. مبانی پایتون
• 10. نصب و راه‌اندازی پایتون
• 11. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 12. عملگرها در پایتون
• 13. دستورات شرطی در پایتون
• 14. حلقه‌ها در پایتون
• 15. توابع در پایتون
• 16. مدیریت خطا در پایتون
• 17. کار با فایل‌ها در پایتون
• 18. ساختارهای دادهٔ اولیه
• 19. لیست‌ها در پایتون
• 20. تاپل‌ها در پایتون
• 21. مجموعه‌ها در پایتون
• 22. دیکشنری‌ها در پایتون
• 23. مفاهیم شیءگرایی
• 24. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 25. وراثت در پایتون
• 26. چندریختی در پایتون
• 27. کپسوله‌سازی در پایتون
• 28. مفاهیم پایگاه داده
• 29. مبانی SQL
• 30. کار با پایگاه داده در پایتون
• 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 32. مدل OSI
• 33. پروتکل‌های شبکه
• 34. مبانی اینترنت
• 35. امنیت شبکه
• 36. رمزنگاری
• 37. مفاهیم سیستم عامل
• 38. مدیریت فرایندها
• 39. مدیریت حافظه
• 40. مدیریت فایل‌ها
• 41. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
• 42. واحد پردازش مرکزی (CPU)
• 43. حافظهٔ اصلی (RAM)
• 44. حافظهٔ جانبی
• 45. ورودی/خروجی
• 46. مفاهیم ساختمان داده
• 47. آرایه‌ها
• 48. ساختمان داده‌های خطی
• 49. صف‌ها
• 50. پشته‌ها
• 51. ساختمان داده‌های درختی
• 52. درخت‌های دودویی جستجو
• 53. درخت‌های متوازن
• 54. هرم‌ها
• 55. گراف‌ها
• 56. نمایش گراف‌ها
• 57. پیمایش گراف‌ها
• 58. الگوریتم‌های گراف
• 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 60. مرتب‌سازی حبابی
• 61. مرتب‌سازی انتخابی
• 62. مرتب‌سازی درجی
• 63. مرتب‌سازی ادغامی
• 64. مرتب‌سازی سریع
• 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
• 66. جستجوی خطی
• 67. جستجوی دودویی
• 68. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا
• 69. مفاهیم بازگشتی
• 70. تقسیم و حل
• 71. مقدمه‌ای بر علم داده
• 72. مبانی آمار و احتمالات
• 73. تجسم داده‌ها
• 74. کتابخانه‌های علم داده در پایتون
• 75. NumPy
• 76. Pandas
• 77. Matplotlib
• 78. Seaborn
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 80. انواع یادگیری ماشین
• 81. یادگیری با نظارت
• 82. یادگیری بدون نظارت
• 83. مدل‌های سادهٔ یادگیری ماشین
• 84. رگرسیون خطی
• 85. رگرسیون لجستیک
• 86. درخت‌های تصمیم
• 87. مبانی شبکه‌های عصبی
• 88. لایه‌های شبکه‌های عصبی
• 89. توابع فعال‌سازی
• 90. آموزش شبکه‌های عصبی
• 91. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 92. معیارهای ارزیابی مدل
• 93. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب
• 94. مبانی HTML
• 95. مبانی CSS
• 96. مبانی JavaScript
• 97. چارچوب‌های توسعهٔ وب (معرفی)
• 98. امنیت در برنامه‌نویسی
• 99. ملاحظات اخلاقی در علم کامپیوتر
• 100. کاربرد علم کامپیوتر در صنعت