اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم جامع هوش مصنوعی با Next.js و TypeScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم جامع هوش مصنوعی با Next.js و TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع میانی: ساخت و استقرار پلتفرم‌های نرم‌افزاری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با Next.js 14 و TypeScript
• 3. فلسفه طراحی پلتفرم‌های SaaS
• 4. مبانی معماری Full-Stack
• 5. تنظیم محیط توسعه
• 6. ساختار پروژه Next.js
• 7. مدیریت state در Next.js
• 8. کامپوننت‌های React و JSX
• 9. مفاهیم Server Components و Client Components
• 10. استفاده از API Routes در Next.js
• 11. مبانی TypeScript برای توسعه بک‌اند
• 12. انواع داده و رابط‌ها در TypeScript
• 13. مدیریت خطا در TypeScript
• 14. پیکربندی TypeScript برای Next.js
• 15. پایگاه داده برای پلتفرم هوش مصنوعی
• 16. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 17. انتخاب پایگاه داده مناسب (مانند MongoDB)
• 18. اتصال به پایگاه داده با ORM/ODM
• 19. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 20. مدیریت داده‌های کاربر
• 21. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های هوش مصنوعی
• 22. مبانی احراز هویت و مجوز
• 23. پیاده‌سازی احراز هویت با NextAuth.js
• 24. مدیریت سشن کاربران
• 25. امنیت API Routes
• 26. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 27. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 29. انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب
• 30. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در بک‌اند
• 31. ارتباط با APIهای هوش مصنوعی خارجی (مانند OpenAI)
• 32. پردازش درخواست‌های کاربران با هوش مصنوعی
• 33. تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 34. تحلیل متن با هوش مصنوعی
• 35. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
• 36. ترجمه ماشینی
• 37. فناوری‌های استقرار (Deployment)
• 38. مقدمه‌ای بر Docker
• 39. ساخت Image Docker برای برنامه
• 40. استفاده از Docker Compose
• 41. انتخاب پلتفرم ابری (مانند Vercel, AWS, Azure)
• 42. استقرار برنامه در Vercel
• 43. پیکربندی محیط استقرار
• 44. مدیریت متغیرهای محیطی
• 45. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 46. تنظیم Pipeline CI/CD
• 47. اتصال به مخزن کد (مانند GitHub)
• 48. خودکارسازی فرآیند Build و Deploy
• 49. مدیریت و نظارت بر استقرار
• 50. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 51. گزارش‌گیری خطاها (Error Reporting)
• 52. تحلیل عملکرد برنامه
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های کسب‌وکار SaaS
• 54. مدیریت اشتراک (Subscription Management)
• 55. ادغام با Stripe برای پرداخت
• 56. پیکربندی محصولات و قیمت‌گذاری در Stripe
• 57. مدیریت دوره‌های آزمایشی (Trial Periods)
• 58. مدیریت مشتریان و فاکتورها
• 59. پیاده‌سازی لایه‌های دسترسی (Tiered Access)
• 60. مدیریت کوپن‌ها و تخفیف‌ها
• 61. پیاده‌سازی لاگین/ثبت‌نام با ایمیل و رمز عبور
• 62. بازیابی رمز عبور
• 63. ورود با شبکه‌های اجتماعی (در صورت انطباق)
• 64. مدیریت پروفایل کاربر
• 65. تنظیمات حساب کاربری
• 66. رابط کاربری (UI) برای پلتفرم
• 67. طراحی و پیاده‌سازی UI با Tailwind CSS
• 68. اجزای قابل استفاده مجدد (Reusable Components)
• 69. طراحی ریسپانسیو (Responsive Design)
• 70. تجربه کاربری (UX) در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 71. بهینه‌سازی سرعت بارگذاری صفحات
• 72. مدیریت تصاویر و دارایی‌های استاتیک
• 73. استفاده از Caching در Next.js
• 74. تست واحد (Unit Testing)
• 75. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 76. تست End-to-End (E2E)
• 77. استفاده از Jest برای تست
• 78. تست کامپوننت‌های React
• 79. تست API Routes
• 80. مبانی امنیت سایبری در پلتفرم‌های وب
• 81. جلوگیری از حملات XSS و CSRF
• 82. امنیت داده‌های کاربران
• 83. مدیریت دسترسی به API
• 84. رمزنگاری داده‌های حساس
• 85. به‌روزرسانی و نگهداری پلتفرم
• 86. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning)
• 87. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 88. بهبود مستمر پلتفرم
• 89. ملاحظات قانونی و شرعی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 90. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 91. مدیریت داده‌های شخصی بر اساس قوانین
• 92. تعهدات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 93. ملاحظات مربوط به مالکیت فکری محتوای تولیدی
• 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده پلتفرم‌های هوش مصنوعی