اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
• 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 5. معماری‌های ترنسفورمر
• 6. مفهوم توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
• 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 8. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 9. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
• 10. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
• 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 12. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 13. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 14. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
• 15. تولید متن (Text Generation)
• 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 17. معماری‌های پیشرفته LLMs
• 18. مکانیسم‌های توجه در LLMs
• 19. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Transformers)
• 20. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only Models)
• 21. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Models)
• 22. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 23. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 24. RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)
• 25. XLNet (Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding)
• 26. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
• 27. BART (Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation)
• 28. LLaMA (Large Language Model Meta AI)
• 29. Gemini
• 30. Claude
• 31. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز (Open-source LLMs)
• 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 33. روش‌های Prompt Engineering
• 34. Prompt Tuning
• 35. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
• 36. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 37. QLoRA
• 38. Adapter Tuning
• 39. Prefix Tuning
• 40. دستورالعمل‌های تنظیم دقیق (Instruction Tuning)
• 41. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 42. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
• 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-based QA)
• 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی (Extractive QA)
• 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ تولیدی (Generative QA)
• 46. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها
• 47. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
• 48. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
• 49. ارزیابی چت‌بات‌ها
• 50. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی مکالمات
• 51. کاربرد LLMs در تولید کد
• 52. تولید کد پایتون با LLMs
• 53. تولید کد جاوااسکریپت با LLMs
• 54. تولید کد SQL با LLMs
• 55. تولید مستندات کد با LLMs
• 56. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
• 57. استخراج اطلاعات کلیدی از گزارش‌ها
• 58. دسته‌بندی اسناد با LLMs
• 59. تحلیل روندها با LLMs
• 60. کاربرد LLMs در آموزش
• 61. سیستم‌های آموزش شخصی‌سازی شده
• 62. تولید محتوای آموزشی
• 63. ارزیابی خودکار تکالیف
• 64. کاربرد LLMs در بهداشت و درمان
• 65. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 66. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 67. تولید گزارش‌های پزشکی
• 68. کاربرد LLMs در امور حقوقی
• 69. تحلیل اسناد حقوقی
• 70. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها
• 71. کمک به نگارش لوایح
• 72. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
• 73. پاسخگویی به سوالات متداول
• 74. شخصی‌سازی تجربیات مشتری
• 75. مدیریت شکایات مشتریان
• 76. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
• 77. مرور ادبیات علمی
• 78. پیشنهاد فرضیه‌های تحقیقاتی
• 79. تحلیل نتایج آزمایشات
• 80. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs
• 81. سوگیری (Bias) در LLMs
• 82. عدالت و انصاف در LLMs
• 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 84. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
• 85. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 86. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 87. توسعه مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
• 88. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 89. تکامل معماری‌های LLM
• 90. یکپارچه‌سازی LLMs با سیستم‌های دیگر
• 91. کاربردهای نوظهور LLMs
• 92. استانداردهای ارزیابی LLMs
• 93. مبانی فقهی و شرعی در حوزه فناوری اطلاعات
• 94. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 95. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 96. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
• 97. اصول اخلاقی در تولید و انتشار محتوای آموزشی
• 98. چارچوب‌های شرعی در اقتصاد و بانکداری (بدون ربا)
• 99. ملاحظات شرعی در حوزه روانشناسی و روابط انسانی
• 100. ضوابط پوشش و حجاب در محیط‌های رسمی