اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی پردازش زبان طبیعی و ترنسفورمرها با رویکرد کاربردی در هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش زبان طبیعی و ترنسفورمرها با رویکرد کاربردی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی زبان طبیعی و علوم کامپیوتر
• 3. ساختار زبان و تحلیل نحوی
• 4. تحلیل معنایی و واژگانی
• 5. مدل‌های زبان آماری
• 6. مدل‌های زبان عصبی
• 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در NLP
• 9. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 11. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
• 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 13. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Transformers)
• 14. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Transformers)
• 15. مدل‌های ترنسفورمر دوطرفه (Bidirectional Transformers)
• 16. مدل BERT و کاربردهای آن
• 17. مدل GPT و کاربردهای آن
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
• 19. تولید متن با مدل‌های ترنسفورمر
• 20. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های ترنسفورمر
• 21. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
• 22. پاسخ به سؤال با ترنسفورمرها
• 23. تشخیص احساسات با ترنسفورمرها
• 24. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
• 25. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 26. استخراج رابطه
• 27. تحلیل گفتمان
• 28. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 29. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 30. مجموعه داده‌های زبان فارسی برای NLP
• 31. چالش‌های NLP در زبان فارسی
• 32. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
• 33. کتابخانه‌های پرکاربرد NLP در پایتون
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در NLP
• 35. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده
• 36. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
• 37. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 38. Word2Vec و GloVe
• 39. یادگیری نمایش‌های کلمه پویا
• 40. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
• 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرواژه
• 42. شبکه‌های عصبی ترتیبی
• 43. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش دنباله
• 44. ترنسفورمرهای ترتیبی (Sequential Transformers)
• 45. کاربردهای ترنسفورمرها در پردازش گفتار
• 46. تشخیص گفتار با ترنسفورمرها
• 47. تولید گفتار با ترنسفورمرها
• 48. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
• 49. بینایی ماشین با ترنسفورمرها
• 50. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 51. ترنسفورمرها در رباتیک
• 52. ترنسفورمرها در شبکه‌های عصبی گراف
• 53. ترنسفورمرها برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 54. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
• 55. کاربرد ترنسفورمرها در علوم پزشکی
• 56. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های مالی
• 57. ترنسفورمرها در آموزش و یادگیری
• 58. ترنسفورمرها در بازی‌سازی
• 59. ترنسفورمرها در توسعه نرم‌افزار
• 60. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
• 61. ترنسفورمرها در پردازش حقوقی
• 62. ترنسفورمرها در تحقیقات علمی
• 63. ترنسفورمرها در مدیریت دانش
• 64. ترنسفورمرها در ارتباطات
• 65. ترنسفورمرها در تبلیغات
• 66. ترنسفورمرها در خدمات مشتری
• 67. ترنسفورمرها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 68. ترنسفورمرها در واقعیت مجازی و افزوده
• 69. ترنسفورمرها در اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. ترنسفورمرها در سیستم‌های خودمختار
• 71. ترنسفورمرها در ربات‌های چت
• 72. ترنسفورمرها در تولید محتوای خلاقانه
• 73. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های زیستی
• 74. ترنسفورمرها در پیش‌بینی آب و هوا
• 75. ترنسفورمرها در بهینه‌سازی فرآیندها
• 76. ترنسفورمرها در کنترل کیفیت
• 77. ترنسفورمرها در مدیریت ریسک
• 78. ترنسفورمرها در طراحی و مهندسی
• 79. ترنسفورمرها در تحقیقات فضایی
• 80. ترنسفورمرها در حفاظت از محیط زیست
• 81. ترنسفورمرها در مطالعات فرهنگی
• 82. ترنسفورمرها در تاریخ‌نگاری
• 83. ترنسفورمرها در علوم سیاسی
• 84. ترنسفورمرها در اقتصاد سنجی
• 85. ترنسفورمرها در جامعه‌شناسی
• 86. ترنسفورمرها در روان‌شناسی
• 87. ترنسفورمرها در فلسفه زبان
• 88. ترنسفورمرها در اخلاق هوش مصنوعی
• 89. استانداردهای اخلاقی در توسعه NLP
• 90. حریم خصوصی داده‌ها در NLP
• 91. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 92. روش‌های کاهش سوگیری در NLP
• 93. مسائل مربوط به مالکیت معنوی در NLP
• 94. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
• 95. آینده پردازش زبان طبیعی
• 96. روندهای نوظهور در NLP
• 97. نقش ترنسفورمرها در آینده هوش مصنوعی
• 98. چالش‌های پیش رو در NLP
• 99. توسعه مدل‌های زبانی پایدار
• 100. کاربردهای نوین ترنسفورمرها