اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی با نرم‌افزار Stata

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی با نرم‌افزار Stata

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آماری و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های اقتصادی و اجتماعی
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه علوم داده
• 3. نصب و پیکربندی نرم افزار Stata
• 4. مروری بر محیط کاربری Stata
• 5. مبانی کار با داده ها در Stata
• 6. انواع متغیرها و مقیاس های اندازه گیری
• 7. ورود و ویرایش داده ها
• 8. مدیریت مجموعه داده ها
• 9. ذخیره و بارگذاری داده ها
• 10. آشنایی با دستورات پایه Stata
• 11. فراخوانی فایل های داده خارجی
• 12. پاکسازی و آماده سازی داده ها
• 13. مدیریت مقادیر گمشده
• 14. تبدیل متغیرها
• 15. ایجاد متغیرهای جدید
• 16. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه داده ها
• 17. مرتب سازی داده ها
• 18. ادغام و پیوستن مجموعه داده ها
• 19. آمار توصیفی مقدماتی
• 20. محاسبه میانگین، میانه و مد
• 21. واریانس، انحراف معیار و دامنه
• 22. شاخص های پراکندگی
• 23. توزیع فراوانی و جداول توافقی
• 24. رسم نمودارهای پایه (هیستوگرام، میله ای، دایره ای)
• 25. نمودارهای جعبه ای و ویولن
• 26. نمودارهای پراکندگی
• 27. نمودار خطی
• 28. نمودارهای چندگانه
• 29. آزمون فرض آماری مقدماتی
• 30. مفهوم p-value و سطح معنی داری
• 31. آزمون t تک نمونه ای
• 32. آزمون t دو نمونه ای مستقل
• 33. آزمون t دو نمونه ای زوجی
• 34. آزمون فرض برای نسبت ها
• 35. آزمون مجذور کای (Chi-square) برای استقلال
• 36. آزمون مجذور کای برای برازش
• 37. تحلیل رگرسیون خطی ساده
• 38. مفاهیم رگرسیون
• 39. برآورد پارامترهای رگرسیون
• 40. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 41. شاخص های نیکویی برازش (R-squared)
• 42. آزمون فروض رگرسیون خطی
• 43. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیون
• 44. تحلیل رگرسیون خطی چندگانه
• 45. انتخاب متغیرهای توضیحی
• 46. مدل های رگرسیونی با متغیرهای مجازی
• 47. تعامل بین متغیرها
• 48. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 49. ANOVA یک طرفه
• 50. ANOVA دو طرفه
• 51. آزمون های تعقیبی (Post-hoc tests)
• 52. سری های زمانی مقدماتی
• 53. مفاهیم پایه سری های زمانی
• 54. آشنایی با روند، فصلی بودن و نوسانات
• 55. نمودارهای سری زمانی
• 56. آشنایی با مدل های ARIMA
• 57. کاربرد Stata در تحلیل سری های زمانی
• 58. مدل های اقتصادسنجی مقدماتی
• 59. مفهوم مدل های پانل دیتا
• 60. تحلیل پانل دیتا با اثرات ثابت
• 61. تحلیل پانل دیتا با اثرات تصادفی
• 62. مقایسه مدل های اثرات ثابت و تصادفی
• 63. کاربرد Stata در تحلیل پانل دیتا
• 64. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
• 65. روش های مصورسازی پیشرفته داده ها
• 66. استفاده از دستور graph twoway
• 67. استفاده از دستور graph bar
• 68. استفاده از دستور graph box
• 69. استفاده از دستور graph histogram
• 70. استفاده از دستور graph dot
• 71. ایجاد نمودارهای ترکیبی
• 72. تنظیمات پیشرفته نمودارها
• 73. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• 74. کاربرد Stata در مدل های پیش بینی
• 75. مدل های طبقه بندی مقدماتی
• 76. مدل های رگرسیون مقدماتی
• 77. ارزیابی مدل های پیش بینی
• 78. مقدمه ای بر تحلیل عاملی و تحلیل مؤلفه های اصلی
• 79. کاربرد Stata در تحلیل عاملی
• 80. کاربرد Stata در تحلیل مؤلفه های اصلی
• 81. مقدمه ای بر مدل های معادلات ساختاری (SEM)
• 82. کاربرد Stata در مدل های معادلات ساختاری
• 83. مقدمه ای بر روش های ناپارامتری
• 84. آزمون های ناپارامتری در Stata
• 85. مقدمه ای بر تحلیل بقا
• 86. مدل کاپلان-مایر
• 87. مدل رگرسیون کاکس
• 88. کاربرد Stata در تحلیل بقا
• 89. مقدمه ای بر اقتصادسنجی مالی
• 90. کاربرد Stata در تحلیل داده های مالی
• 91. مقدمه ای بر تحلیل داده های مکانی
• 92. کاربرد Stata در تحلیل داده های مکانی
• 93. مقدمه ای بر تحلیل شبکه
• 94. کاربرد Stata در تحلیل شبکه
• 95. کاربرد Stata در مطالعات پیمایشی
• 96. تحلیل داده های پرسشنامه ای
• 97. مقدمه ای بر گزارش نویسی آماری
• 98. تولید گزارشات با Stata
• 99. اصول گزارش نویسی علمی و فنی
• 100. شیوه نامه نگارش مقالات علمی در حوزه علوم داده