اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت بازی‌های چت و عامل‌های هوشمند با Ollama

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت بازی‌های چت و عامل‌های هوشمند با Ollama

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
• 2. آشنایی با Ollama و نصب آن
• 3. راه اندازی اولین مدل زبان با Ollama
• 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبان
• 5. معماری ترنسفورمر و نحوه کار آن
• 6. آموزش مدل‌های زبان: رویکردها و چالش‌ها
• 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
• 8. کاربرد مدل‌های زبان در پردازش زبان طبیعی
• 9. ساخت چت‌بات‌های ساده با Ollama
• 10. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبان
• 11. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 12. مدیریت تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان
• 14. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 15. کاربرد مدل‌های بینایی در Ollama
• 16. ساخت عامل‌های هوشمند (AI Agents)
• 17. مفاهیم عامل‌های هوشمند
• 18. طراحی معماری عامل‌های هوشمند
• 19. استفاده از ابزارها توسط عامل‌های هوشمند
• 20. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 21. عامل‌های هوشمند مبتنی بر بازی
• 22. ساخت بازی‌های ساده با Ollama
• 23. مفاهیم پایه توسعه بازی
• 24. ادغام هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 25. تعامل کاربر با بازی‌های هوش مصنوعی
• 26. مدیریت وضعیت بازی
• 27. تکنیک‌های پیشرفته در توسعه بازی
• 28. بازی‌های مبتنی بر متن
• 29. بازی‌های مبتنی بر تصویر
• 30. تست و اشکال‌زدایی بازی‌ها
• 31. پیاده‌سازی بازی‌های استراتژیک
• 32. ساخت بازی‌های آموزشی
• 33. مدیریت منابع در بازی‌ها
• 34. بهینه‌سازی عملکرد بازی
• 35. امنیت در بازی‌های هوش مصنوعی
• 36. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 37. حریم خصوصی و داده‌ها
• 38. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 40. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
• 41. کاربرد مدل‌های زبان در تولید محتوا
• 42. تولید متن خلاقانه
• 43. خلاصه‌سازی متون
• 44. ترجمه ماشینی
• 45. تحلیل احساسات
• 46. مدیریت دانش با مدل‌های زبان
• 47. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 48. کاربرد مدل‌های زبان در آموزش
• 49. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
• 50. تولید تمرین و آزمون
• 51. ارزیابی خودکار تکالیف
• 52. مدل‌های زبان برای دستیارهای آموزشی
• 53. کاربرد مدل‌های زبان در تجارت الکترونیک
• 54. شخصی‌سازی تجربه خرید
• 55. تولید توضیحات محصول
• 56. خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
• 57. تحلیل بازخورد مشتریان
• 58. کاربرد مدل‌های زبان در بهداشت و درمان
• 59. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 60. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 61. تولید گزارش‌های پزشکی
• 62. دستیارهای مجازی برای بیماران
• 63. کاربرد مدل‌های زبان در تحقیقات علمی
• 64. مرور ادبیات علمی
• 65. استخراج اطلاعات از مقالات
• 66. پیش‌بینی نتایج تحقیقات
• 67. تولید فرضیه‌های علمی
• 68. مفاهیم پیشرفته در عامل‌های هوشمند
• 69. یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
• 70. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده
• 71. ارزیابی قابلیت اطمینان عامل‌ها
• 72. عامل‌های هوشمند توزیع شده
• 73. امنیت و پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی
• 74. مدیریت خطا و بازیابی
• 75. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 76. معماری سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر
• 77. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
• 78. روش‌های توسعه چابک (Agile)
• 79. مدیریت پروژه در حوزه هوش مصنوعی
• 80. ابزارهای همکاری تیمی
• 81. تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 82. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبان
• 83. روندهای نوظهور در حوزه LLM
• 84. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل
• 85. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
• 86. نقش هوش مصنوعی در حل چالش‌های جهانی
• 87. کاربرد مدل‌های زبان در خدمات دولتی
• 88. بهبود فرآیندهای اداری
• 89. ارائه اطلاعات شفاف به شهروندان
• 90. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سازمان‌ها
• 91. مدیریت ریسک با استفاده از هوش مصنوعی
• 92. کاربرد مدل‌های زبان در آموزش برنامه‌نویسی
• 93. تولید کد
• 94. اشکال‌زدایی کد
• 95. توضیح کد
• 96. یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی
• 97. ساخت ابزارهای کمکی برای برنامه‌نویسان
• 98. تحلیل کد
• 99. بهینه‌سازی کد
• 100. امنیت کد