اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی و مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز برای پردازش و بازیابی اطلاعات (RAG) با استفاده از Open WebUI و Ollama

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز برای پردازش و بازیابی اطلاعات (RAG) با استفاده از Open WebUI و Ollama

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و استقرار نرم‌افزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش و بازیابی اطلاعات با هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
• 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 4. مفهوم پایگاه دانش و بازیابی اطلاعات
• 5. معرفی ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی
• 6. نصب و راه‌اندازی Ollama
• 7. آشنایی با معماری Ollama
• 8. مدیریت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در Ollama
• 9. دانلود و اجرای مدل‌های محبوب
• 10. تنظیمات اولیه Ollama
• 11. معرفی Open WebUI
• 12. نصب و راه‌اندازی Open WebUI
• 13. اتصال Open WebUI به Ollama
• 14. رابط کاربری Open WebUI: چت با مدل‌ها
• 15. تنظیمات پیشرفته Open WebUI
• 16. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در Open WebUI
• 17. مفهوم بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش (RAG)
• 18. اجزای سیستم RAG
• 19. ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی اسناد
• 20. تکنیک‌های پیشرفته نمایه‌سازی
• 21. بردارسازی (Vectorization) اسناد
• 22. مدل‌های Embedding
• 23. کاربرد مدل‌های Embedding در RAG
• 24. انتخاب مدل Embedding مناسب
• 25. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
• 26. معرفی پایگاه‌های داده برداری پرکاربرد
• 27. نصب و راه‌اندازی ChromaDB
• 28. استفاده از ChromaDB با Ollama
• 29. تنظیمات پایگاه داده برداری
• 30. پردازش کوئری در سیستم RAG
• 31. مفهوم بازیابی اسناد مرتبط
• 32. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
• 33. تنظیم پارامترهای بازیابی
• 34. تولید پاسخ با استفاده از LLM
• 35. ترکیب اطلاعات بازیابی شده با کوئری
• 36. تکنیک‌های Prompt Engineering برای RAG
• 37. ساخت Prompts مؤثر برای RAG
• 38. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
• 39. معیارهای ارزیابی بازیابی
• 40. معیارهای ارزیابی تولید پاسخ
• 41. تنظیم و بهینه‌سازی سیستم RAG
• 42. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• 43. استقرار سیستم RAG بر روی سرور مجازی (VPS)
• 44. مفاهیم اولیه VPS
• 45. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات VPS
• 46. راه‌اندازی سرور مجازی
• 47. نصب سیستم عامل بر روی VPS
• 48. امنیت سرور مجازی
• 49. نصب Docker بر روی VPS
• 50. مفهوم کانتینرسازی (Containerization)
• 51. آشنایی با Docker
• 52. نصب Docker Compose
• 53. استقرار Open WebUI و Ollama با Docker Compose
• 54. مدیریت کانتینرها با Docker
• 55. شبکه‌بندی در Docker
• 56. ذخیره‌سازی داده‌ها در Docker
• 57. استقرار پایگاه داده برداری با Docker
• 58. نکات امنیتی در استقرار Docker
• 59. مدیریت API در Open WebUI
• 60. ایجاد و مدیریت کلیدهای API
• 61. فراخوانی API برای تعامل با مدل‌ها
• 62. استفاده از API برای اتوماسیون
• 63. مثال‌های عملی استفاده از API
• 64. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از API
• 65. ارتباط با سرویس‌های ابری
• 66. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در هوش مصنوعی
• 67. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 68. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 69. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 70. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLMs
• 71. مدیریت دانش سازمانی با RAG
• 72. کاربرد RAG در پشتیبانی مشتریان
• 73. استفاده از RAG در پژوهش و تحقیق
• 74. RAG برای تولید محتوا
• 75. توسعه ابزارهای تخصصی RAG
• 76. ملاحظات بهینه‌سازی عملکرد
• 77. فشرده‌سازی مدل‌ها
• 78. کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 79. مدیریت منابع سخت‌افزاری
• 80. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• 81. آینده هوش مصنوعی و RAG
• 82. روندهای جدید در LLMs
• 83. نوآوری‌ها در تکنیک‌های RAG
• 84. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
• 85. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی
• 86. منابع تکمیلی و آموزشی
• 87. پروژه‌های عملی پیشرفته
• 88. کارگاه‌های تخصصی RAG
• 89. مطالعات موردی موفق
• 90. مباحث پیشرفته در NLP
• 91. نکات مهم در استقرار نهایی