اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شیوه‌های نوین تولید کد با دستیارهای هوشمند برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شیوه‌های نوین تولید کد با دستیارهای هوشمند برنامه‌نویسی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی کد

موضوع میانی: ابزارهای هوشمند و خودکارسازی در توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با دستیارهای هوشمند کدنویسی
• 2. اصول توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از ابزارهای نوین
• 3. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
• 4. چرا به ابزارهای خودکارسازی کد نیاز داریم؟
• 5. مزایای استفاده از دستیارهای کد در افزایش بهره‌وری
• 6. معرفی ابزارهای اصلی تولید کد
• 7. مروری بر تاریخچه و تکامل ابزارهای خودکارسازی کد
• 8. معرفی Amazon CodeWhisperer
• 9. نصب و پیکربندی CodeWhisperer
• 10. اولین گام‌ها با CodeWhisperer: تولید کد از توضیحات
• 11. تنظیمات پایه CodeWhisperer در محیط توسعه
• 12. شناخت انواع پیشنهادهای کد در CodeWhisperer
• 13. تولید قطعه کدهای تکراری با CodeWhisperer
• 14. استفاده از توضیحات برای هدایت تولید کد
• 15. بهبود کیفیت کد تولید شده توسط CodeWhisperer
• 16. شناخت الگوهای رایج کد در پیشنهادهای CodeWhisperer
• 17. کار با انواع داده‌ها و ساختارهای کد
• 18. تولید توابع و متدهای کاربردی
• 19. مدیریت خطا و استثنا با کمک CodeWhisperer
• 20. نوشتن تست‌های واحد با پیشنهادهای CodeWhisperer
• 21. بهینه‌سازی عملکرد کد با راهنمایی CodeWhisperer
• 22. استفاده از CodeWhisperer در پروژه‌های واقعی
• 23. توسعه وب با CodeWhisperer: فرانت‌اند
• 24. توسعه وب با CodeWhisperer: بک‌اند
• 25. کار با پایگاه‌های داده و CodeWhisperer
• 26. تولید کدهای مربوط به APIها
• 27. استفاده از CodeWhisperer در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 28. توسعه بازی با استفاده از دستیارهای کد
• 29. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Python)
• 30. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java)
• 31. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (JavaScript)
• 32. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (C#)
• 33. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Go)
• 34. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Ruby)
• 35. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (PHP)
• 36. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Swift)
• 37. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Kotlin)
• 38. کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (SQL)
• 39. مدیریت وابستگی‌ها با کمک CodeWhisperer
• 40. استفاده از CodeWhisperer برای Refactoring کد
• 41. بازسازی کد موجود با ابزارهای هوشمند
• 42. افزایش خوانایی کد با پیشنهادهای CodeWhisperer
• 43. استانداردهای کدنویسی و CodeWhisperer
• 44. بررسی امنیتی کد تولید شده توسط CodeWhisperer
• 45. پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج با CodeWhisperer
• 46. مدیریت دانش برنامه‌نویسی با CodeWhisperer
• 47. یادگیری الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 48. استفاده از CodeWhisperer برای یادگیری سریع‌تر
• 49. به اشتراک‌گذاری دانش کد با تیم
• 50. مستندسازی خودکار کد با کمک CodeWhisperer
• 51. ساخت ابزارهای کمکی برای CodeWhisperer
• 52. یکپارچه‌سازی CodeWhisperer با ابزارهای CI/CD
• 53. تست خودکار کد در چرخه توسعه
• 54. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 55. مدیریت پروژه با ابزارهای هوشمند
• 56. تحلیل نیازمندی‌ها و تولید اسناد اولیه
• 57. طراحی معماری نرم‌افزار با راهنمایی هوشمند
• 58. پیاده‌سازی الگوهای معماری رایج
• 59. توسعه سیستم‌های توزیع‌شده و CodeWhisperer
• 60. کار با میکروسرویس‌ها و CodeWhisperer
• 61. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. کار با رایانش ابری و CodeWhisperer
• 63. استفاده از خدمات ابری برای توسعه
• 64. مدیریت منابع در محیط ابری
• 65. توسعه اپلیکیشن‌های Serverless
• 66. کار با Big Data و CodeWhisperer
• 67. تحلیل داده‌ها با ابزارهای هوشمند
• 68. مصنوعات یادگیری ماشین در توسعه نرم‌افزار
• 69. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
• 70. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 71. کار با ابزارهای MLOps
• 72. تولید کد برای پردازش زبان طبیعی
• 73. تولید کد برای بینایی ماشین
• 74. کار با بلاک‌چین و CodeWhisperer
• 75. توسعه قراردادهای هوشمند
• 76. امنیت در قراردادهای هوشمند
• 77. کار با اینترنت اشیاء (IoT) و CodeWhisperer
• 78. توسعه اپلیکیشن‌های IoT
• 79. امنیت در دستگاه‌های IoT
• 80. مدیریت داده‌ها در IoT
• 81. توسعه نرم‌افزارهای Real-time
• 82. کار با سیستم‌های عامل و CodeWhisperer
• 83. توسعه درایورها و نرم‌افزارهای سیستمی
• 84. بهینه‌سازی منابع سیستم
• 85. مدیریت حافظه و پردازش
• 86. توسعه رابط‌های کاربری گرافیکی
• 87. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
• 88. آشنایی با ابزارهای طراحی UI/UX
• 89. تست کاربردپذیری نرم‌افزار
• 90. تحلیل نیازهای کسب‌وکار
• 91. تبدیل نیازمندی‌ها به مشخصات فنی
• 92. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (ALM)
• 93. متریک‌های کلیدی در توسعه نرم‌افزار
• 94. اندازه‌گیری کیفیت کد
• 95. ارزیابی عملکرد تیم توسعه
• 96. پیش‌بینی زمان‌بندی پروژه‌ها
• 97. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 98. درس‌های آموخته از پروژه‌های گذشته
• 99. آینده دستیارهای هوشمند در توسعه نرم‌افزار
• 100. روندهای نوظهور در مهندسی نرم‌افزار