اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی افزایش بهرهوری در برنامهنویسی با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوشمند (مانند Amazon CodeWhisperer)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره افزایش بهرهوری در برنامهنویسی با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوشمند (مانند Amazon CodeWhisperer)
موضوع کلی: توسعه نرمافزار و هوش مصنوعی
موضوع میانی: بهرهگیری از ابزارهای کدنویسی هوشمند
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر برنامهنویسی با بهرهوری بالا
- 2. مفهوم توسعهدهنده ۱۰ برابر
- 3. شناخت دستیارهای کدنویسی هوشمند
- 4. تفاوت دستیارهای کدنویسی با ابزارهای سنتی
- 5. معرفی Amazon CodeWhisperer
- 6. نصب و پیکربندی CodeWhisperer
- 7. اولین گامها با CodeWhisperer
- 8. تولید کد با پیشنهادات CodeWhisperer
- 9. درک پیشنهادات کد
- 10. پذیرش و اصلاح پیشنهادات
- 11. تولید قطعه کد (Snippet)
- 12. تولید تابع کامل
- 13. تولید کلاس
- 14. تولید تست واحد (Unit Test)
- 15. تولید کد در زبانهای مختلف برنامهنویسی
- 16. پشتیبانی CodeWhisperer از زبانهای رایج
- 17. کار با Python و CodeWhisperer
- 18. کار با Java و CodeWhisperer
- 19. کار با JavaScript و CodeWhisperer
- 20. کار با C# و CodeWhisperer
- 21. کار با Go و CodeWhisperer
- 22. کار با PHP و CodeWhisperer
- 23. کار با Ruby و CodeWhisperer
- 24. کار با SQL و CodeWhisperer
- 25. کار با Bash و CodeWhisperer
- 26. کار با TypeScript و CodeWhisperer
- 27. کار با Kotlin و CodeWhisperer
- 28. کار با Scala و CodeWhisperer
- 29. کار با Swift و CodeWhisperer
- 30. کار با Rust و CodeWhisperer
- 31. بهینهسازی کد با پیشنهادات CodeWhisperer
- 32. شناسایی الگوهای کد نویسی
- 33. کاهش خطاهای رایج برنامهنویسی
- 34. افزایش خوانایی کد
- 35. کاهش زمان توسعه
- 36. استفاده از CodeWhisperer در پروژههای بزرگ
- 37. مدیریت وابستگیها با CodeWhisperer
- 38. تولید مستندات کد (Documentation)
- 39. استفاده از CodeWhisperer برای بازسازی کد (Refactoring)
- 40. شناسایی بدهی فنی (Technical Debt)
- 41. اصلاح بدهی فنی با CodeWhisperer
- 42. تولید کد امن
- 43. شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در کد
- 44. اصلاح آسیبپذیریها با CodeWhisperer
- 45. ملاحظات امنیتی در استفاده از دستیارهای کدنویسی
- 46. حریم خصوصی دادهها در CodeWhisperer
- 47. کار با APIها و سرویسهای ابری
- 48. تولید کد برای AWS Lambda
- 49. تولید کد برای AWS S3
- 50. تولید کد برای AWS DynamoDB
- 51. تولید کد برای AWS RDS
- 52. تولید کد برای AWS API Gateway
- 53. تولید کد برای سرویسهای مایکروسافت Azure
- 54. تولید کد برای سرویسهای گوگل Cloud
- 55. توسعه اپلیکیشنهای وب با CodeWhisperer
- 56. توسعه اپلیکیشنهای موبایل با CodeWhisperer
- 57. توسعه بازی با CodeWhisperer
- 58. استفاده از CodeWhisperer در DevOps
- 59. تولید اسکریپتهای CI/CD
- 60. تولید پیکربندیهای زیرساخت (Infrastructure as Code)
- 61. کار با Docker و Kubernetes
- 62. یکپارچهسازی CodeWhisperer با IDEهای محبوب
- 63. Visual Studio Code و CodeWhisperer
- 64. JetBrains IDEs و CodeWhisperer
- 65. Eclipse و CodeWhisperer
- 66. Vim و Emacs و CodeWhisperer
- 67. تنظیمات پیشرفته CodeWhisperer
- 68. شخصیسازی پیشنهادات کد
- 69. آموزش مدلهای سفارشی (Custom Models)
- 70. استفاده از دادههای اختصاصی برای آموزش
- 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرمافزار
- 72. اهمیت مسئولیتپذیری در کدنویسی
- 73. تأثیر دستیارهای کدنویسی بر آینده برنامهنویسی
- 74. مسیر شغلی توسعهدهنده ۱۰ برابر
- 75. تکنیکهای مدیریت زمان برای توسعهدهندگان
- 76. اهمیت یادگیری مستمر
- 77. نقش CodeWhisperer در یادگیری برنامهنویسی
- 78. بهبود مهارتهای حل مسئله
- 79. توسعه تفکر الگوریتمی
- 80. کار با دادههای بزرگ (Big Data)
- 81. استفاده از CodeWhisperer در تحلیل داده
- 82. تولید کد برای ابزارهای هوش مصنوعی
- 83. مقدمهای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 84. تولید کد برای مدلهای یادگیری ماشین
- 85. استفاده از CodeWhisperer در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 86. تولید کد برای بینایی ماشین (Computer Vision)
- 87. استفاده از CodeWhisperer در رباتیک
- 88. توسعه نرمافزارهای سازمانی
- 89. مدیریت پروژههای نرمافزاری
- 90. اصول مهندسی نرمافزار
- 91. روشهای چابک (Agile Methodologies)
- 92. توسعه مبتنی بر تست (Test-Driven Development)
- 93. توسعه مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development)
- 94. معماری نرمافزار (Software Architecture)
- 95. الگوهای طراحی (Design Patterns)
- 96. کار با پایگاههای داده رابطهای
- 97. کار با پایگاههای داده NoSQL
- 98. امنیت در پایگاههای داده
- 99. مدیریت نسخهها (Version Control) با Git
- 100. استفاده از CodeWhisperer برای نوشتن کامنتهای Git
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.