اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های نوین در مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 2. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 5. کاربردهای LLMs در تولید کد
  • 6. ابزارهای کمکی کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 7. تولید خودکار کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 8. تکمیل خودکار کد و پیشنهادهای هوشمند
  • 9. تولید تست‌های نرم‌افزاری با هوش مصنوعی
  • 10. مستندسازی خودکار کد با هوش مصنوعی
  • 11. بازسازی و بهبود کد با هوش مصنوعی
  • 12. شناسایی و رفع اشکال کد با هوش مصنوعی
  • 13. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 14. تولید نیازمندی‌های نرم‌افزاری از توضیحات متنی
  • 15. مدیریت پیکربندی و استقرار با هوش مصنوعی
  • 16. تست ادغام و سیستم با رویکرد هوش مصنوعی
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 18. امنیت نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی مولد
  • 19. تشخیص آسیب‌پذیری‌های امنیتی با هوش مصنوعی
  • 20. تولید نمونه‌های داده مصنوعی برای تست
  • 21. یادگیری ماشینی در فرآیند توسعه نرم‌افزار
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در مهندسی نرم‌افزار
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در مهندسی نرم‌افزار
  • 24. ترنسفورمرها و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 25. مدل‌های مولد رقابتی (GANs) و کاربردهایشان
  • 26. تولید رابط کاربری (UI) با هوش مصنوعی
  • 27. طراحی پایگاه داده با کمک هوش مصنوعی
  • 28. تولید اسکریپت‌های استقرار با هوش مصنوعی
  • 29. هوش مصنوعی مولد برای توسعه بازی‌های ویدئویی
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه برنامه‌های موبایل
  • 31. توسعه برنامه‌های وب پیشرفته با هوش مصنوعی
  • 32. هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 33. مدل‌سازی و شبیه‌سازی با هوش مصنوعی مولد
  • 34. تجزیه و تحلیل داده‌های نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 35. پیش‌بینی خطاها و مشکلات نرم‌افزاری
  • 36. مدیریت پروژه نرم‌افزاری و هوش مصنوعی
  • 37. بهبود همکاری تیمی با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 38. مالکیت معنوی و حقوقی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 39. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 41. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 42. ابزارهای متن‌باز برای هوش مصنوعی مولد
  • 43. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. روش‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 46. مدیریت دانش در پروژه‌های نرم‌افزاری با هوش مصنوعی
  • 47. تولید و مدیریت مستندات فنی با هوش مصنوعی
  • 48. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌ها
  • 50. مدل‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 51. هوش مصنوعی در تست کارایی نرم‌افزار
  • 52. تولید کد قابل نگهداری و خوانا
  • 53. بهبود فرآیند بازبینی کد با هوش مصنوعی
  • 54. شناسایی الگوهای تکراری در کد
  • 55. تولید کد برای چارچوب‌های مختلف برنامه‌نویسی
  • 56. استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری برنامه‌نویسی
  • 57. توسعه نرم‌افزار در مقیاس بزرگ با هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی مولد برای توسعه سیستم‌های نهفته
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در تست امنیتی خودکار
  • 60. تولید خودکار گزارش‌های تست
  • 61. هوش مصنوعی در مدیریت چرخه عمر محصول نرم‌افزاری
  • 62. بهبود تجربه توسعه‌دهنده (Developer Experience)
  • 63. هوش مصنوعی مولد برای تولید اسناد فنی
  • 64. تولید خودکار راهنماهای کاربری
  • 65. هوش مصنوعی در تحلیل بازخورد کاربران
  • 66. بهبود فرآیند دیباگ کردن با هوش مصنوعی
  • 67. هوش مصنوعی مولد برای اتوماسیون وظایف تکراری
  • 68. تولید کد برای APIهای مختلف
  • 69. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای توسعه
  • 70. استفاده از هوش مصنوعی در ساختاردهی مجدد کد
  • 71. تولید خودکار مستندات API
  • 72. هوش مصنوعی مولد برای یادگیری عمیق در نرم‌افزار
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 74. تولید خودکار پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 75. هوش مصنوعی در تست رگرسیون
  • 76. بهبود کیفیت کد با کمک هوش مصنوعی
  • 77. هوش مصنوعی مولد برای تولید کد در زبان‌های کم‌کاربرد
  • 78. تولید خودکار اسکریپت‌های نگهداری
  • 79. هوش مصنوعی در تحلیل کد منبع
  • 80. بهبود فرآیند استقرار نرم‌افزار
  • 81. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزارهای تعاملی
  • 82. تولید خودکار الگوهای طراحی
  • 83. هوش مصنوعی در تست پذیرش
  • 84. بهبود فرآیند مدیریت خطا
  • 85. هوش مصنوعی مولد برای سفارشی‌سازی نرم‌افزار
  • 86. تولید خودکار کد برای افزونه‌ها
  • 87. هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های غیرعملکردی
  • 88. بهبود فرآیند مهاجرت سیستم‌ها
  • 89. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزارهای تحلیل داده
  • 90. تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی
  • 91. هوش مصنوعی در تست بار و استرس
  • 92. بهبود فرآیند مدیریت نیازمندی‌ها
  • 93. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزارهای مرتبط با واقعیت افزوده
  • 94. تولید خودکار دارایی‌های سه‌بعدی
  • 95. هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربر
  • 96. بهبود فرآیند مدیریت ریسک
  • 97. هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزارهای مرتبط با اینترنت اشیاء
  • 98. تولید خودکار کد برای دستگاه‌های IoT
  • 99. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های جریانی
  • 100. بهبود فرآیند مدیریت تغییرات
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.