اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با Music21 برای تحلیل موسیقی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با Music21 برای تحلیل موسیقی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های موسیقی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و Music21
• 2. نصب و راه‌اندازی Music21
• 3. ساختار کلی داده‌ها در Music21
• 4. کار با نت‌ها و آکوردها
• 5. نمایش نت‌ها و آکوردها
• 6. ایجاد و دستکاری نت‌ها
• 7. ایجاد و دستکاری آکوردها
• 8. کار با میزان‌ها و بخش‌ها
• 9. نمایش میزان‌ها و بخش‌ها
• 10. ایجاد و دستکاری میزان‌ها
• 11. ایجاد و دستکاری بخش‌ها
• 12. کار با پارتیتورها
• 13. ساخت پارتیتورهای جدید
• 14. بارگذاری پارتیتورهای موجود
• 15. نمایش و ویرایش پارتیتورها
• 16. کار با سمبل‌های موسیقی
• 17. نمایش سمبل‌های موسیقی
• 18. دستکاری سمبل‌های موسیقی
• 19. کار با تمپو و دینامیک
• 20. تنظیم تمپو
• 21. تنظیم دینامیک
• 22. کار با ابزارهای موسیقی
• 23. نمایش ابزارهای موسیقی
• 24. تغییر ابزارهای موسیقی
• 25. کار با کلیدها
• 26. تغییر کلید موسیقی
• 27. کار با میزان‌بندی‌ها
• 28. تغییر میزان‌بندی
• 29. کار با گام‌ها
• 30. بررسی گام موسیقی
• 31. کار با مدها
• 32. بررسی مد موسیقی
• 33. تحلیل ملودی
• 34. شناسایی الگوهای ملودیک
• 35. تحلیل هارمونی
• 36. شناسایی آکوردهای رایج
• 37. تحلیل ساختار موسیقی
• 38. شناسایی بخش‌های موسیقی
• 39. کار با داده‌های صوتی
• 40. بارگذاری فایل‌های صوتی
• 41. پردازش اولیه داده‌های صوتی
• 42. استخراج ویژگی‌های صوتی
• 43. تحلیل فرکانس و دامنه
• 44. تحلیل طیف‌نگاره
• 45. کار با داده‌های MIDI
• 46. بارگذاری فایل‌های MIDI
• 47. پردازش اولیه داده‌های MIDI
• 48. استخراج اطلاعات MIDI
• 49. کار با صداهای موسیقی
• 50. تولید صداهای ساده
• 51. ترکیب صداها
• 52. کار با الگوریتم‌های موسیقی
• 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تولید موسیقی
• 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده
• 55. کار با داده‌های آماری موسیقی
• 56. محاسبه آماره‌های پایه
• 57. نمایش توزیع داده‌ها
• 58. کار با نمودارها و بصری‌سازی
• 59. نمودارهای میله‌ای نت‌ها
• 60. نمودارهای خطی دینامیک
• 61. نمودارهای پراکندگی آکوردها
• 62. تحلیل کوانتومی موسیقی (در چارچوب سازگار)
• 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم کوانتومی در موسیقی
• 64. پیاده‌سازی مدل‌های ساده کوانتومی
• 65. کار با شبکه‌های عصبی در موسیقی (در چارچوب سازگار)
• 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 67. آموزش شبکه‌های عصبی ساده
• 68. تولید موسیقی با شبکه‌های عصبی
• 69. کار با یادگیری ماشین در موسیقی
• 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 71. طبقه‌بندی سبک‌های موسیقی
• 72. پیش‌بینی نت بعدی
• 73. تحلیل احساسات موسیقی
• 74. استخراج ویژگی‌های احساسی
• 75. طبقه‌بندی احساسات
• 76. کار با پایگاه‌های داده موسیقی
• 77. ساخت پایگاه داده ساده
• 78. پرس‌وجو از پایگاه داده
• 79. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل
• 80. کار با APIهای موسیقی (در چارچوب مجاز)
• 81. آشنایی با APIهای موسیقی
• 82. استفاده از API برای دریافت اطلاعات
• 83. کار با مفاهیم پیشرفته Music21
• 84. تحلیل موسیقی در مقیاس بزرگ
• 85. مدیریت پروژه‌های موسیقی پیچیده
• 86. بهینه‌سازی کد برای تحلیل موسیقی
• 87. کار با ابزارهای توسعه نرم‌افزار
• 88. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
• 89. مدیریت نسخه پروژه‌ها
• 90. اشکال‌زدایی و تست کد
• 91. نوشتن مستندات فنی
• 92. اصول طراحی نرم‌افزار موسیقی
• 93. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 94. الگوهای طراحی رایج
• 95. کار با کتابخانه‌های مرتبط
• 96. استفاده از NumPy برای محاسبات
• 97. استفاده از Matplotlib برای بصری‌سازی
• 98. کار با داده‌های موسیقی در وب (در چارچوب سازگار)
• 99. مقدمه‌ای بر توسعه وب برای موسیقی
• 100. استفاده از Music21 در برنامه‌های وب