اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل دشوار بهینه‌سازی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل دشوار بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل دشوار بهینه‌سازی
  • 2. مفهوم NP-سختی و اهمیت آن
  • 3. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 4. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های تقریبی
  • 5. نسبت تقریب و حدود آن
  • 6. مسائل خوش‌تعریف و مسائل دشوار
  • 7. مقدمه‌ای بر مسائل الحاق (Augmentation Problems)
  • 8. مسائل الحاق در نظریه گراف
  • 9. مسائل الحاق در تخصیص منابع
  • 10. مسائل الحاق در زمان‌بندی
  • 11. مسائل الحاق در مسیریابی
  • 12. مسائل الحاق در خوشه‌بندی
  • 13. مسائل الحاق در مسائل پوشش
  • 14. مسائل الحاق در مسائل مجموعه‌های مستقل
  • 15. مسائل الحاق در مسائل برش
  • 16. مسائل الحاق در مسائل تطابق
  • 17. مسائل الحاق در مسائل جریان
  • 18. مسائل الحاق در مسائل رنگ‌آمیزی
  • 19. الگوریتم‌های حریصانه برای مسائل الحاق
  • 20. اثبات حدود برای الگوریتم‌های حریصانه
  • 21. الگوریتم‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی
  • 22. فرمول‌بندی برنامه‌ریزی خطی برای مسائل الحاق
  • 23. حل‌کننده‌های برنامه‌ریزی خطی و کاربرد آنها
  • 24. گرد کردن (Rounding) در برنامه‌ریزی خطی
  • 25. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر گرد کردن
  • 26. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر گرد کردن
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 28. فرمول‌بندی برنامه‌ریزی عدد صحیح برای مسائل الحاق
  • 29. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 30. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر فضای حالت (State-space)
  • 32. جستجوی اکتشافی و کاربرد آن
  • 33. تکنیک‌های جستجوی مبتنی بر هیوریستیک
  • 34. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر جستجو
  • 35. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر جستجو
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 37. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی برای مسائل دشوار
  • 38. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر پارتیشن‌بندی
  • 39. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر پارتیشن‌بندی
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر انشعاب و کران (Branch and Bound)
  • 41. کاربرد انشعاب و کران در مسائل بهینه‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر انشعاب و کران
  • 43. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر انشعاب و کران
  • 44. الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 45. مبانی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 46. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل الحاق
  • 47. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 48. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 49. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 50. مبانی بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 51. کاربرد بهینه‌سازی کلونی مورچگان در مسائل الحاق
  • 52. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 53. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 54. الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 55. مبانی شبیه‌سازی تبرید
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی تبرید در مسائل الحاق
  • 57. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید
  • 58. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید
  • 59. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 60. مبانی بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 61. کاربرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات در مسائل الحاق
  • 62. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 63. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 64. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی با مقیاس‌بندی (Scaling Algorithms)
  • 65. مفهوم مقیاس‌بندی در الگوریتم‌های تقریبی
  • 66. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 67. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 68. الگوریتم‌های مبتنی بر روش‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 69. کاربرد روش‌های تصادفی در الگوریتم‌های تقریبی
  • 70. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر روش‌های تصادفی
  • 71. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر روش‌های تصادفی
  • 72. الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های تقریبی پارامتری
  • 73. مفهوم پارامتر در مسائل بهینه‌سازی
  • 74. الگوریتم‌های تقریبی پارامتری برای مسائل الحاق
  • 75. اثبات حدود برای الگوریتم‌های تقریبی پارامتری
  • 76. مطالعه موردی: مسائل الحاق در شبکه‌های ارتباطی
  • 77. مطالعه موردی: مسائل الحاق در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 78. مطالعه موردی: مسائل الحاق در یادگیری ماشین
  • 79. مطالعه موردی: مسائل الحاق در علوم داده
  • 80. مطالعه موردی: مسائل الحاق در مدیریت زنجیره تأمین
  • 81. مطالعه موردی: مسائل الحاق در برنامه‌ریزی تولید
  • 82. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بهینه‌سازی انرژی
  • 83. مطالعه موردی: مسائل الحاق در طراحی مدارات مجتمع
  • 84. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بیوانفورماتیک
  • 85. مطالعه موردی: مسائل الحاق در پردازش تصویر
  • 86. مطالعه موردی: مسائل الحاق در پردازش زبان طبیعی
  • 87. مطالعه موردی: مسائل الحاق در رباتیک
  • 88. مطالعه موردی: مسائل الحاق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مطالعه موردی: مسائل الحاق در امنیت سایبری
  • 90. مطالعه موردی: مسائل الحاق در حوزه‌های اقتصادی
  • 91. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بهینه‌سازی مالی
  • 92. مطالعه موردی: مسائل الحاق در مدیریت پورتفولیو
  • 93. مطالعه موردی: مسائل الحاق در تخصیص منابع در رایانش ابری
  • 94. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 95. مطالعه موردی: مسائل الحاق در زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های موازی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.