اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نظارت و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Go: ابزارها و تکنیک‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظارت و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Go: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و مانیتورینگ در زبان Go

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظارت بر عملکرد در برنامه‌های Go
• 2. معرفی مفاهیم کلیدی تله‌متری
• 3. جمع‌آوری داده‌های عملکردی
• 4. ابزارهای استاندارد Go برای تله‌متری
• 5. پروفایلینگ (Profiling) در Go
• 6. نمونه‌برداری (Sampling) و اندازه‌گیری
• 7. ردیابی (Tracing) در Go
• 8. متریک‌ها (Metrics) در Go
• 9. مدل‌های جمع‌آوری متریک
• 10. دسته‌بندی متریک‌ها: شمارنده‌ها، گیج‌ها، هیستوگرام‌ها
• 11. کاربرد شمارنده‌ها در Go
• 12. استفاده از گیج‌ها برای مقادیر لحظه‌ای
• 13. پیاده‌سازی هیستوگرام‌ها برای توزیع داده‌ها
• 14. انتخاب کتابخانه‌های مناسب برای متریک‌ها
• 15. کتابخانه Prometheus client در Go
• 16. نحوه استفاده از Prometheus client
• 17. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری متریک
• 18. مصرف متریک‌ها با Prometheus
• 19. ابزارهای بصری‌سازی متریک: Grafana
• 20. نصب و پیکربندی Grafana
• 21. ساخت داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 22. اتصال Grafana به Prometheus
• 23. نمایش متریک‌های Go در Grafana
• 24. مفاهیم ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 25. اهمیت ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 26. کتابخانه‌های ردیابی در Go: OpenTelemetry
• 27. معرفی OpenTelemetry
• 28. نصب و پیکربندی OpenTelemetry SDK
• 29. تولید Span و Trace در Go
• 30. استفاده از Context برای انتقال Span
• 31. ارسال Span به Backend ردیابی
• 32. Backendهای ردیابی: Jaeger، Zipkin
• 33. نصب و راه‌اندازی Jaeger
• 34. کار با Jaeger UI
• 35. استفاده از Zipkin
• 36. مفاهیم لاگینگ (Logging) در Go
• 37. اهمیت لاگینگ در اشکال‌زدایی
• 38. کتابخانه‌های لاگینگ در Go: Zap، Logrus
• 39. معرفی Zap Logger
• 40. نحوه استفاده از Zap
• 41. تنظیمات سطح لاگ در Zap
• 42. معرفی Logrus
• 43. مقایسه Zap و Logrus
• 44. استانداردهای ساختاریافته لاگینگ (Structured Logging)
• 45. ارسال لاگ‌ها به سیستم‌های متمرکز
• 46. ابزارهای متمرکزسازی لاگ: Elasticsearch، Fluentd
• 47. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 48. نصب و پیکربندی Fluentd
• 49. اتصال Fluentd به Elasticsearch
• 50. نمایش لاگ‌ها در Kibana
• 51. پروفایلینگ CPU در Go
• 52. ابزارهای پروفایلینگ CPU: pprof
• 53. نحوه فعال‌سازی pprof
• 54. تحلیل خروجی pprof
• 55. بهینه‌سازی کد بر اساس پروفایل CPU
• 56. پروفایلینگ حافظه (Memory Profiling) در Go
• 57. شناسایی نشت حافظه (Memory Leaks)
• 58. استفاده از pprof برای پروفایل حافظه
• 59. تحلیل Heap Dump
• 60. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 61. پروفایلینگ I/O در Go
• 62. اندازه‌گیری عملیات ورودی/خروجی
• 63. شناسایی گلوگاه‌های I/O
• 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی I/O
• 65. پروفایلینگ شبکه در Go
• 66. مانیتورینگ ترافیک شبکه
• 67. شناسایی مشکلات ارتباطی
• 68. بهینه‌سازی پروتکل‌های شبکه
• 69. استفاده از Context برای مدیریت زمان‌بندی (Timeouts)
• 70. مدیریت خطاهای شبکه
• 71. مدیریت صف‌های ارتباطی (Connection Pools)
• 72. بررسی و بهینه‌سازی استفاده از goroutineها
• 73. شناسایی goroutineهای مسدود شده (Blocked Goroutines)
• 74. استفاده از `runtime.NumGoroutine()`
• 75. مدیریت کانال‌ها (Channels)
• 76. شناسایی Deadlockها
• 77. بهینه‌سازی همزمانی (Concurrency)
• 78. استراتژی‌های مدیریت همزمانی
• 79. تست عملکرد (Performance Testing) در Go
• 80. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) با تمرکز بر عملکرد
• 81. استفاده از `testing.B` برای بنچمارک‌گیری
• 82. انجام بنچمارک‌های دقیق
• 83. تحلیل نتایج بنچمارک
• 84. استراتژی‌های مختلف بهینه‌سازی
• 85. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 86. انتخاب ساختارهای داده مناسب
• 87. استفاده از پردازش موازی
• 88. کاهش سربار (Overhead)
• 89. مانیتورینگ خودکار سیستم‌ها
• 90. مفاهیم SRE (Site Reliability Engineering)
• 91. اصول پایش (Monitoring) و هشداردهی (Alerting)
• 92. تنظیم آستانه‌های هشدار
• 93. مدیریت هشدارهای اشتباه (False Positives)
• 94. پاسخ به رویدادها (Incident Response)
• 95. مستندسازی رویدادها و درس‌های آموخته
• 96. امنیت در برنامه‌های Go
• 97. اصول امنیت برنامه‌های کاربردی
• 98. پرهیز از آسیب‌پذیری‌های رایج
• 99. امنیت در مدیریت داده‌های حساس
• 100. پایش امنیتی برنامه‌ها