اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های Microservices با استفاده از Docker و الگوهای رویداد-محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های Microservices با استفاده از Docker و الگوهای رویداد-محور

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار و پیاده‌سازی سیستم‌های چابک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده و معماری میکروسرویس
• 2. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها و مزایای آن‌ها
• 3. تفاوت معماری میکروسرویس با معماری یکپارچه
• 4. اصول طراحی میکروسرویس‌های مستقل و قابل استقرار
• 5. شناسایی مرزهای میکروسرویس‌ها و مسئولیت‌های آن‌ها
• 6. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها: الگوهای همگام و ناهمگام
• 7. الگوهای ارتباطی همگام: RESTful API و gRPC
• 8. الگوهای ارتباطی ناهمگام: صف‌های پیام و کارگزاران پیام
• 9. آشنایی با مفاهیم پیام‌گرا و معماری رویداد-محور
• 10. مزایای معماری رویداد-محور در سیستم‌های توزیع‌شده
• 11. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 12. مفاهیم کلیدی Docker: Image, Container, Dockerfile
• 13. نصب و پیکربندی Docker بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 14. ساخت Image سفارشی برای میکروسرویس‌ها
• 15. مدیریت Containerها و چرخه عمر آن‌ها
• 16. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چندین Container
• 17. استقرار میکروسرویس‌ها با استفاده از Docker
• 18. پیاده‌سازی الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها
• 19. طراحی API Gateway برای مدیریت درخواست‌های ورودی
• 20. الگوهای مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 21. استراتژی‌های همگام‌سازی داده‌ها بین میکروسرویس‌ها
• 22. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در معماری میکروسرویس
• 23. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 24. نظارت و ثبت وقایع (Logging) در سیستم‌های میکروسرویس
• 25. جمع‌آوری متمرکز لاگ‌ها با استفاده از ابزارهای مناسب
• 26. مانیتورینگ عملکرد میکروسرویس‌ها و سلامت سیستم
• 27. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana
• 28. مدیریت پیکربندی در محیط میکروسرویس
• 29. ذخیره‌سازی و مدیریت پیکربندی متمرکز
• 30. امنیت در معماری میکروسرویس
• 31. احراز هویت و مجوزدهی در میکروسرویس‌ها
• 32. استفاده از OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 33. مدیریت خطا و تاب‌آوری (Resilience) در میکروسرویس‌ها
• 34. الگوهای مقاوم‌سازی در برابر خطا: Circuit Breaker, Bulkhead
• 35. تست در معماری میکروسرویس
• 36. انواع تست: تست واحد، تست ادغام، تست end-to-end
• 37. استراتژی‌های CI/CD برای میکروسرویس‌ها
• 38. مقدمه‌ای بر اتوماسیون استقرار و یکپارچه‌سازی مداوم
• 39. استفاده از Docker Registry برای مدیریت Imageها
• 40. پیاده‌سازی پایپ‌لاین CI/CD با ابزارهای متن‌باز
• 41. استقرار میکروسرویس‌ها در محیط‌های ابری (مانند Kubernetes)
• 42. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها
• 43. آشنایی با مفاهیم Kubernetes: Pod, Service, Deployment
• 44. استقرار میکروسرویس‌ها با استفاده از Kubernetes
• 45. مدیریت مقیاس‌پذیری و دسترسی بالا در Kubernetes
• 46. انعطاف‌پذیری و چابکی در توسعه نرم‌افزار
• 47. کاربرد میکروسرویس‌ها در صنایع مختلف
• 48. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 49. چالش‌ها و راهکارهای رایج در معماری میکروسرویس
• 50. بهینه‌سازی عملکرد و مصرف منابع در میکروسرویس‌ها
• 51. مدیریت چرخه عمر میکروسرویس‌ها
• 52. رویکردهای جدید در معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 53. معماری Event-Driven و میکروسرویس‌ها
• 54. استفاده از Kafka به عنوان کارگزار پیام
• 55. طراحی سیستم‌های رویداد-محور با Kafka
• 56. مدیریت Schema و تکامل داده در سیستم‌های رویداد-محور
• 57. دیزاین پترن‌های پیشرفته در میکروسرویس‌ها
• 58. الگوی Command Query Responsibility Segregation (CQRS)
• 59. استفاده از CQRS در معماری میکروسرویس
• 60. الگوی Event Sourcing
• 61. استفاده از Event Sourcing در معماری میکروسرویس
• 62. ترکیب CQRS و Event Sourcing
• 63. طراحی دیتابیس‌های مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 64. میکروسرویس‌های مبتنی بر پایگاه داده NoSQL
• 65. میکروسرویس‌های مبتنی بر پایگاه داده SQL
• 66. استراتژی‌های مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس
• 67. مهاجرت تدریجی و الگوهای استراتژیک
• 68. تست نفوذ و امنیت در میکروسرویس‌ها
• 69. اصول کدنویسی امن در توسعه میکروسرویس
• 70. مدیریت وابستگی‌ها در محیط میکروسرویس
• 71. استفاده از ابزارهای مدیریت وابستگی
• 72. برنامه‌ریزی برای آینده و مقیاس‌پذیری بلندمدت
• 73. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های میکروسرویس
• 74. آخرین روندها در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
• 75. معماری Serverless و ارتباط آن با میکروسرویس‌ها
• 76. مزایا و معایب معماری Serverless
• 77. نقش AI و Machine Learning در معماری میکروسرویس
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در مانیتورینگ و بهینه‌سازی
• 79. ملاحظات حقوقی و انطباق در توسعه نرم‌افزار
• 80. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 81. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 83. استانداردهای امنیتی اطلاعات در ایران
• 84. مسئولیت‌پذیری در قبال نرم‌افزارهای تولید شده
• 85. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار و سازگار با محیط زیست
• 86. ملاحظات فرهنگی در طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
• 87. نقش فرهنگ سازمانی در پذیرش میکروسرویس‌ها
• 88. اهمیت آموزش مداوم در حوزه مهندسی نرم‌افزار
• 89. آینده شغلی در حوزه میکروسرویس‌ها و سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری