اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و فنون کشف و تحلیل رخدادهای امنیتی در سامانه‌های رایانه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و فنون کشف و تحلیل رخدادهای امنیتی در سامانه‌های رایانه‌ای

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت سایبری

موضوع میانی: مدیریت حوادث و واکنش به رخدادهای امنیتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و رخدادهای امنیتی
• 2. مفاهیم پایه در مدیریت حوادث امنیتی
• 3. چرخه عمر مدیریت حوادث امنیتی
• 4. اهمیت واکنش به رخدادهای امنیتی
• 5. انواع رخدادهای امنیتی در سامانه‌های رایانه‌ای
• 6. شناسایی و طبقه‌بندی رخدادها
• 7. جمع‌آوری اطلاعات در حوادث امنیتی
• 8. تحلیل لاگ‌ها و شواهد دیجیتال
• 9. اصول جرم‌شناسی دیجیتال (Digital Forensics)
• 10. ابزارها و تکنیک‌های جرم‌شناسی دیجیتال
• 11. بازیابی شواهد دیجیتال از حافظه و دیسک
• 12. تحلیل بدافزارها و کدهای مخرب
• 13. ردیابی حملات سایبری و مهاجمان
• 14. مدیریت شبکه‌های آلوده به بدافزار
• 15. واکنش به نفوذ به سامانه‌های تحت وب
• 16. حفاظت از پایگاه‌های داده در برابر حملات
• 17. روش‌های مقابله با حملات انکار سرویس (DDoS)
• 18. مدیریت حساب‌های کاربری و دسترسی‌های غیرمجاز
• 19. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• 20. اهمیت به‌روزرسانی و وصله‌های امنیتی
• 21. مدیریت رمزهای عبور و احراز هویت قوی
• 22. امنیت در شبکه‌های بی‌سیم و وای‌فای
• 23. حفاظت از اطلاعات حساس در سازمان‌ها
• 24. سیاست‌های امنیتی و رویه‌های واکنش به حوادث
• 25. تشکیل تیم واکنش به حوادث امنیتی (CSIRT)
• 26. وظایف و مسئولیت‌های اعضای CSIRT
• 27. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
• 28. تست و ارزیابی برنامه‌های واکنش به حوادث
• 29. آموزش و تمرین برای تیم‌های واکنش
• 30. ارتباطات در حین مدیریت حوادث امنیتی
• 31. مستندسازی حوادث و گزارش‌دهی
• 32. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
• 33. حقوق مالکیت فکری و نرم‌افزار
• 34. مسئولیت مدنی در قبال نقض امنیت
• 35. اصول اخلاقی در جرم‌شناسی دیجیتال
• 36. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری شواهد
• 37. همکاری با مراجع قضایی و انتظامی
• 38. مدیریت ریسک در حوزه امنیت سایبری
• 39. شناسایی دارایی‌های اطلاعاتی حساس
• 40. تحلیل تهدیدات و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
• 41. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
• 42. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 43. امنیت ابری و مدیریت حوادث در محیط ابری
• 44. امنیت اینترنت اشیاء (IoT) و چالش‌های آن
• 45. هوش مصنوعی و نقش آن در امنیت سایبری
• 46. یادگیری ماشین در شناسایی رخدادها
• 47. امنیت داده‌های کلان (Big Data Security)
• 48. مدیریت هویت و دسترسی در مقیاس بزرگ
• 49. ارزیابی و تست نفوذ (Penetration Testing)
• 50. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و نقاط ضعف
• 51. شناسایی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 52. مقابله با بدافزارهای باج‌گیر (Ransomware)
• 53. تحلیل حملات زنجیره تأمین (Supply Chain Attacks)
• 54. امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
• 55. مدیریت حوادث در سامانه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
• 56. امنیت در حوزه سلامت الکترونیک
• 57. حفاظت از داده‌های پزشکی و بیماران
• 58. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران (مانند قانون جرایم رایانه‌ای)
• 59. اصول حقوقی در جرم‌شناسی دیجیتال
• 60. استفاده از ابزارهای متن‌باز در جرم‌شناسی دیجیتال
• 61. تحلیل حافظه رم (RAM Forensics)
• 62. تحلیل ترافیک شبکه
• 63. تحلیل سیستم‌عامل‌ها (ویندوز، لینوکس، مک)
• 64. تحلیل دستگاه‌های تلفن همراه
• 65. بررسی و تحلیل فایل‌های سیستمی
• 66. ردیابی ردپای دیجیتال (Digital Footprints)
• 67. مدیریت لاگ‌های امنیتی (SIEM)
• 68. شناسایی و تحلیل حملات داخلی (Insider Threats)
• 69. امنیت داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 70. رمزنگاری داده‌ها و مدیریت کلیدها
• 71. مدیریت حوادث در سازمان‌های دولتی
• 72. مدیریت حوادث در سازمان‌های خصوصی
• 73. نقش آموزش و فرهنگ‌سازی در امنیت سایبری
• 74. استانداردهای بین‌المللی امنیت سایبری (مانند ISO 27001)
• 75. چارچوب‌های ملی امنیت سایبری
• 76. مرکز مدیریت راهبردی افتا (ماهر)
• 77. قوانین مربوط به جرایم سایبری در ایران
• 78. حقوق متهم در پرونده‌های جرایم رایانه‌ای
• 79. شواهد دیجیتال در دادگاه‌ها
• 80. اعتبار سنجی شواهد دیجیتال
• 81. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل بدافزار
• 82. تحلیل بدافزارهای چندوجهی (Polymorphic Malware)
• 83. تحلیل بدافزارهای بدون فایل (Fileless Malware)
• 84. ردیابی سرورهای فرماندهی و کنترل (C2 Servers)
• 85. مدیریت حوادث در معماری میکروسرویس
• 86. امنیت بلاک‌چین و رمزارزها (در چارچوب مقررات)
• 87. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها در ایران
• 88. مدیریت حوادث در حوزه مالی و بانکی
• 89. امنیت پایگاه‌های داده مالی
• 90. مقابله با پولشویی الکترونیکی (در چارچوب قوانین)
• 91. امنیت درگاه‌های پرداخت آنلاین
• 92. حفاظت از اطلاعات کارت‌های بانکی
• 93. تحلیل رفتار کاربران (User Behavior Analytics)
• 94. شناسایی الگوهای غیرعادی در شبکه
• 95. پیشگیری از حملات سایبری پیچیده
• 96. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای امنیتی
• 97. تکنیک‌های دفاع سایبری فعال
• 98. نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی حملات
• 99. مدیریت حوادث در هوش مصنوعی
• 100. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین