اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت اطلاعات و تحلیل داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت اطلاعات و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر نرم‌افزارهای صفحه گسترده
• 2. آشنایی با محیط Google Sheets
• 3. ساختار صفحات گسترده: سلول‌ها، ردیف‌ها و ستون‌ها
• 4. ورود و ویرایش داده‌های متنی و عددی
• 5. فرمت‌بندی سلول‌ها: فونت، اندازه و رنگ
• 6. تراز بندی محتوا در سلول‌ها
• 7. تنظیم عرض ستون‌ها و ارتفاع ردیف‌ها
• 8. استفاده از قابلیت پر کردن خودکار (AutoFill)
• 9. عملیات پایه: کپی، برش و چسباندن
• 10. ذخیره و مدیریت فایل‌ها در Google Drive
• 11. معرفی توابع پایه: SUM، AVERAGE، COUNT
• 12. توابع منطقی: IF، AND، OR
• 13. توابع جستجو و ارجاع: VLOOKUP، HLOOKUP
• 14. تابع INDEX و MATCH
• 15. توابع متنی: CONCATENATE، LEFT، RIGHT، MID
• 16. توابع تاریخ و زمان: TODAY، NOW، DATE
• 17. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس ستون‌های مختلف
• 18. فیلتر کردن داده‌ها برای نمایش اطلاعات خاص
• 19. استفاده از فیلترهای شرطی
• 20. ایجاد و ویرایش نمودارها: ستونی، خطی، دایره‌ای
• 21. انواع نمودارهای پیشرفته
• 22. شخصی‌سازی ظاهر نمودارها
• 23. مقدمه بر تحلیل داده با Google Sheets
• 24. استفاده از Pivot Tables برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• 25. ایجاد Pivot Chart از Pivot Table
• 26. اعمال فیلترها و گروه‌بندی در Pivot Table
• 27. استفاده از ابزار Goal Seek برای یافتن مقادیر هدف
• 28. حل معادلات با ابزار Solver
• 29. مقدمه بر اسکریپت‌نویسی با Google Apps Script
• 30. نوشتن اولین اسکریپت ساده
• 31. استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions)
• 32. اتوماسیون وظایف تکراری
• 33. امنیت صفحات گسترده و اشتراک‌گذاری
• 34. تنظیم سطوح دسترسی برای همکاران
• 35. محافظت از سلول‌ها و محدوده‌های خاص
• 36. استفاده از ابزار Data Validation برای کنترل ورودی
• 37. اعتبارسنجی داده با لیست‌ها
• 38. اعتبارسنجی داده با محدوده‌های عددی
• 39. اعتبارسنجی داده با فرمت‌های تاریخ
• 40. مقدمه بر تحلیل آماری در Google Sheets
• 41. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 42. آشنایی با توزیع داده‌ها
• 43. نمایش داده‌ها با Conditional Formatting
• 44. قوانین فرمت‌بندی شرطی پیشرفته
• 45. استفاده از فرمت‌بندی شرطی برای تشخیص مقادیر تکراری
• 46. مدیریت چندین صفحه در یک فایل
• 47. ارجاع بین صفحات مختلف
• 48. ایجاد لینک به سلول‌ها و صفحات دیگر
• 49. استفاده از ابزار Explore برای تحلیل خودکار
• 50. پیشنهادات نمودار و تحلیل توسط Explore
• 51. استفاده از Google Forms برای جمع‌آوری داده
• 52. اتصال Google Forms به Google Sheets
• 53. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از Forms
• 54. مقدمه بر برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 55. نصب و پیکربندی پایتون
• 56. مبانی زبان پایتون: متغیرها و انواع داده
• 57. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
• 58. مقدمه بر کتابخانه Pandas
• 59. ساختار DataFrame در Pandas
• 60. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV و Excel با Pandas
• 61. عملیات پایه روی DataFrame
• 62. فیلتر کردن و انتخاب داده در DataFrame
• 63. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
• 64. مرتب‌سازی داده‌ها در DataFrame
• 65. ادغام و پیوستن DataFrame ها
• 66. مقدمه بر مصورسازی داده با Matplotlib
• 67. ایجاد نمودارهای خطی و نقطه‌ای با Matplotlib
• 68. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 69. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
• 70. مقدمه بر کتابخانه Seaborn برای مصورسازی
• 71. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری
• 72. ایجاد Heatmaps با Seaborn
• 73. تحلیل داده‌های مالی مقدماتی
• 74. محاسبه بازده سرمایه‌گذاری
• 75. تحلیل روند قیمت‌ها
• 76. پیش‌بینی ساده سری‌های زمانی
• 77. اصول حفاظت از داده‌ها در محیط کار
• 78. مدیریت دسترسی‌ها در شبکه‌های داخلی
• 79. استانداردهای امنیتی برای نرم‌افزارهای اداری
• 80. کاربرد Google Sheets در مدیریت پروژه‌ها
• 81. پیگیری وظایف و زمان‌بندی
• 82. مدیریت منابع در پروژه‌ها
• 83. استفاده از Google Sheets در حسابداری مقدماتی
• 84. ثبت تراکنش‌های مالی
• 85. تهیه گزارش‌های ساده مالی
• 86. مقدمه بر مفاهیم پایگاه داده
• 87. تفاوت صفحات گسترده و پایگاه داده
• 88. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 89. کاربرد SQL در مدیریت داده‌ها
• 90. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
• 91. مقدمه بر مفاهیم هوش تجاری
• 92. ابزارهای تحلیل داده در هوش تجاری
• 93. مزایای استفاده از هوش تجاری
• 94. اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌ها
• 95. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
• 96. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
• 97. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 98. آشنایی با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 99. رعایت حدود شرعی در محتوای دیجیتال
• 100. ضوابط نشر محتوا در سامانه‌های آموزشی