اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هوش مصنوعی در خدمت استراتژی‌های بازاریابی نوین

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در خدمت استراتژی‌های بازاریابی نوین

موضوع کلی: بازاریابی و توسعه کسب‌وکار

موضوع میانی: کاربرد فناوری‌های نوین در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازاریابی در عصر دیجیتال
  • 2. فصل اول: تعریف و چشم‌انداز بازاریابی نوین
  • 3. فصل دوم: نقش فناوری در تحول بازاریابی
  • 4. فصل سوم: آشنایی با هوش مصنوعی و مفاهیم کلیدی
  • 5. فصل چهارم: کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 6. فصل پنجم: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتری
  • 7. فصل ششم: هوش مصنوعی در بخش‌بندی بازار
  • 8. فصل هفتم: شخصی‌سازی تجربه مشتری با هوش مصنوعی
  • 9. فصل هشتم: هوش مصنوعی در تولید محتوای بازاریابی
  • 10. فصل نهم: بهینه‌سازی تبلیغات با هوش مصنوعی
  • 11. فصل دهم: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی در خدمات مشتری
  • 12. فصل یازدهم: هوش مصنوعی در پیش‌بینی روند بازار
  • 13. فصل دوازدهم: تحلیل احساسات مشتری با هوش مصنوعی
  • 14. فصل سیزدهم: هوش مصنوعی در بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 15. فصل چهاردهم: اتوماسیون بازاریابی با هوش مصنوعی
  • 16. فصل پانزدهم: هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 17. فصل شانزدهم: معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی
  • 18. فصل هفدهم: انتخاب پلتفرم مناسب هوش مصنوعی
  • 19. فصل هجدهم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی
  • 20. فصل نوزدهم: اندازه‌گیری موفقیت کمپین‌های هوش مصنوعی
  • 21. فصل بیستم: چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 22. فصل بیست و یکم: امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. فصل بیست و دوم: آینده هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 24. فصل بیست و سوم: بازاریابی محتوا در عصر هوش مصنوعی
  • 25. فصل بیست و چهارم: سئو و هوش مصنوعی
  • 26. فصل بیست و پنجم: بازاریابی شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی
  • 27. فصل بیست و ششم: بازاریابی ایمیلی و هوش مصنوعی
  • 28. فصل بیست و هفتم: بازاریابی مبتنی بر عملکرد و هوش مصنوعی
  • 29. فصل بیست و هشتم: هوش مصنوعی در تحلیل رقبا
  • 30. فصل بیست و نهم: هوش مصنوعی در ایجاد قیف فروش
  • 31. فصل سی‌ام: هوش مصنوعی در بازاریابی درون‌گرا (Inbound Marketing)
  • 32. فصل سی و یکم: هوش مصنوعی در بازاریابی برون‌گرا (Outbound Marketing)
  • 33. فصل سی و دوم: هوش مصنوعی در بازاریابی ویروسی (Viral Marketing)
  • 34. فصل سی و سوم: هوش مصنوعی در بازاریابی دهان به دهان (Word-of-Mouth)
  • 35. فصل سی و چهارم: هوش مصنوعی در بازاریابی تاثیرگذار (Influencer Marketing)
  • 36. فصل سی و پنجم: هوش مصنوعی در بازاریابی تجربی (Experiential Marketing)
  • 37. فصل سی و ششم: هوش مصنوعی در بازاریابی رابطه‌ای (Relationship Marketing)
  • 38. فصل سی و هفتم: هوش مصنوعی در بازاریابی پایدار (Sustainable Marketing)
  • 39. فصل سی و هشتم: هوش مصنوعی در بازاریابی اجتماعی (Social Marketing)
  • 40. فصل سی و نهم: هوش مصنوعی در بازاریابی اخلاقی (Ethical Marketing)
  • 41. فصل چهلم: هوش مصنوعی در ایجاد برند
  • 42. فصل چهل و یکم: هوش مصنوعی در مدیریت بحران برند
  • 43. فصل چهل و دوم: هوش مصنوعی در تحقیقات بازار
  • 44. فصل چهل و سوم: هوش مصنوعی در توسعه محصول جدید
  • 45. فصل چهل و چهارم: هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
  • 46. فصل چهل و پنجم: هوش مصنوعی در خدمات پس از فروش
  • 47. فصل چهل و ششم: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های فروش
  • 48. فصل چهل و هفتم: هوش مصنوعی در پیش‌بینی فروش
  • 49. فصل چهل و هشتم: هوش مصنوعی در مدیریت ریسک کسب‌وکار
  • 50. فصل چهل و نهم: هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملیات کسب‌وکار
  • 51. فصل پنجاهم: هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 52. فصل پنجاه و یکم: هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
  • 53. فصل پنجاه و دوم: هوش مصنوعی در آموزش کارکنان
  • 54. فصل پنجاه و سوم: هوش مصنوعی در شناسایی فرصت‌های جدید کسب‌وکار
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: هوش مصنوعی در ارزیابی ایده‌های کسب‌وکار
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: هوش مصنوعی در تدوین طرح کسب‌وکار
  • 57. فصل پنجاه و ششم: هوش مصنوعی در جذب سرمایه
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: هوش مصنوعی در مدیریت مالی کسب‌وکار
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: هوش مصنوعی در حسابداری و گزارش‌دهی مالی
  • 60. فصل پنجاه و نهم: هوش مصنوعی در کنترل هزینه‌ها
  • 61. فصل شصتم: هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری
  • 62. فصل شصت و یکم: هوش مصنوعی در نوآوری سازمانی
  • 63. فصل شصت و دوم: هوش مصنوعی در مدیریت تغییر
  • 64. فصل شصت و سوم: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 65. فصل شصت و چهارم: یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 66. فصل شصت و پنجم: پردازش زبان طبیعی در بازاریابی
  • 67. فصل شصت و ششم: شبکه‌های عصبی در بازاریابی
  • 68. فصل شصت و هفتم: الگوریتم‌های توصیه‌گر در بازاریابی
  • 69. فصل شصت و هشتم: هوش مصنوعی مولد در بازاریابی
  • 70. فصل شصت و نهم: آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 71. فصل هفتادم: هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 72. فصل هفتاد و یکم: هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها
  • 73. فصل هفتاد و دوم: هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 74. فصل هفتاد و سوم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (تجارت الکترونیک)
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (بهداشت و درمان)
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (مالی و بانکی)
  • 77. فصل هفتاد و ششم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (تولید و صنعت)
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (آموزش)
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (رسانه و سرگرمی)
  • 80. فصل هفتاد و نهم: هوش مصنوعی در صنایع مختلف (گردشگری)
  • 81. فصل هشتادم: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های رفتاری
  • 82. فصل هشتاد و یکم: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 83. فصل هشتاد و دوم: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 84. فصل هشتاد و سوم: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: مدل‌های پیش‌بینی با هوش مصنوعی
  • 87. فصل هشتاد و ششم: مدل‌های طبقه‌بندی با هوش مصنوعی
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: مدل‌های خوشه‌بندی با هوش مصنوعی
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: مدل‌های تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی
  • 90. فصل هشتاد و نهم: مدل‌های بهینه‌سازی با هوش مصنوعی
  • 91. فصل نودم: ابزارهای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 92. فصل نود و یکم: پلتفرم‌های یادگیری ماشین برای بازاریابی
  • 93. فصل نود و دوم: زبان‌های برنامه‌نویسی در هوش مصنوعی بازاریابی
  • 94. فصل نود و سوم: آینده شغلی متخصصان بازاریابی هوشمند
  • 95. فصل نود و چهارم: کسب مهارت‌های لازم برای بازاریابی هوش مصنوعی
  • 96. فصل نود و پنجم: هوش مصنوعی و مسئولیت اجتماعی کسب‌وکار
  • 97. فصل نود و ششم: آینده هوش مصنوعی و تاثیر آن بر جامعه
  • 98. فصل نود و هفتم: چارچوب‌های قانونی و نظارتی هوش مصنوعی
  • 99. فصل نود و هشتم: آمادگی برای آینده بازاریابی با هوش مصنوعی
  • 100. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی در بازاریابی هوش مصنوعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.