اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی خدمات هسته‌ای AWS و پایه‌های ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی خدمات هسته‌ای AWS و پایه‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 2. مفاهیم کلیدی مراکز داده
• 3. انواع مدل‌های ابری: IaaS, PaaS, SaaS
• 4. مزایای استفاده از خدمات ابری
• 5. معماری خدمات ابری
• 6. مقدمه‌ای بر AWS
• 7. مراکز داده و مناطق AWS
• 8. واحدهای در دسترس (Availability Zones)
• 9. خدمات شبکه در AWS: VPC
• 10. پیکربندی VPC و زیرشبکه‌ها
• 11. جداول مسیریابی و دروازه‌های اینترنت
• 12. امنیت شبکه در VPC: گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 13. اتصال به AWS: VPN و Direct Connect
• 14. خدمات محاسباتی AWS: EC2
• 15. انواع نمونه‌های EC2 و کاربردها
• 16. مدیریت چرخه حیات نمونه‌های EC2
• 17. مقیاس‌پذیری و تعادل بار در EC2
• 18. خدمات ذخیره‌سازی AWS: S3
• 19. مفاهیم ذخیره‌سازی اشیاء در S3
• 20. مدیریت دسترسی و سیاست‌های S3
• 21. نسخه‌بندی و دوره‌های نگهداری S3
• 22. انتقال داده به S3
• 23. خدمات پایگاه داده AWS: RDS
• 24. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS
• 25. پیکربندی و مدیریت RDS
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 27. خدمات پایگاه داده NoSQL: DynamoDB
• 28. مفاهیم کلیدی DynamoDB
• 29. طراحی و مدیریت جداول DynamoDB
• 30. خدمات دامنه در AWS: Route 53
• 31. مدیریت DNS در Route 53
• 32. انواع رکوردهای DNS
• 33. خدمات مدیریت هویت و دسترسی: IAM
• 34. مفاهیم کاربران، گروه‌ها، نقش‌ها و سیاست‌ها در IAM
• 35. مدیریت دسترسی با IAM
• 36. مقدمه‌ای بر امنیت ابری
• 37. استراتژی‌های امنیتی در AWS
• 38. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 39. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در AWS: CloudWatch
• 40. معیارهای عملکرد و آلارم‌ها در CloudWatch
• 41. ثبت رویدادها با CloudTrail
• 42. اتوماسیون در AWS: CloudFormation
• 43. نوشتن قالب‌های CloudFormation
• 44. استقرار منابع با CloudFormation
• 45. مقدمه‌ای بر کانتینرها و ارکستراسیون
• 46. کانتینرسازی با Docker
• 47. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 48. خدمات کانتینری AWS: ECS و EKS
• 49. مدیریت معماری میکروسرویس‌ها
• 50. مقدمه‌ای بر توابع بدون سرور (Serverless)
• 51. AWS Lambda
• 52. طراحی برنامه‌های بدون سرور
• 53. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 54. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
• 55. ابزارهای مدیریت هزینه
• 56. مقدمه‌ای بر DevOps در AWS
• 57. اصول DevOps
• 58. ابزارهای DevOps در AWS: CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
• 59. پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 60. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
• 61. خدمات کلان داده AWS: EMR, Kinesis
• 62. تحلیل داده‌ها در AWS
• 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 64. خدمات هوش مصنوعی AWS: SageMaker
• 65. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار
• 66. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 67. خدمات IoT AWS: IoT Core
• 68. ساخت برنامه‌های IoT
• 69. مدیریت داده‌های IoT
• 70. مقدمه‌ای بر برنامه‌های کاربردی ابری
• 71. طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 72. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 73. استقرار و مدیریت برنامه‌ها در AWS
• 74. مقدمه‌ای بر امنیت پیشرفته در AWS
• 75. مدیریت ریسک امنیتی
• 76. پاسخ به حوادث امنیتی
• 77. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته ابری
• 78. الگوهای معماری ابری
• 79. طراحی برای تاب‌آوری
• 80. مقدمه‌ای بر اتوماسیون زیرساخت
• 81. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 82. مدیریت پیکربندی
• 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های پیشرفته AWS
• 84. پیکربندی پیشرفته VPC
• 85. امنیت لبه شبکه
• 86. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی پیشرفته AWS
• 87. راهکارهای ذخیره‌سازی سازمانی
• 88. مدیریت داده‌های حجیم
• 89. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تخصصی AWS
• 90. خدمات پایگاه داده گراف و حافظه
• 91. کاربرد پایگاه داده‌های تخصصی
• 92. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 93. پردازش جریان داده
• 94. تجسم داده‌ها
• 95. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 96. چارچوب‌های یادگیری عمیق
• 97. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
• 98. مقدمه‌ای بر اتوماسیون یادگیری ماشین
• 99. مدیریت چرخه حیات مدل ML
• 100. تنظیم خودکار هایپرپارامترها